一个名为OpenAgents的开源人工智能实验室近日宣布，已完成BitcoinFi加速器毕业并获得130万美元的pre-seed融资。该公司致力于构建基于比特币的机器学习基础设施，核心产品Pylon分布式计算节点允许用户通过共享闲置计算资源来赚取比特币，重新点燃了自早期比特币挖矿以来人们用普通电脑和GPU赚取加密货币的热情。
OpenAgents创始人兼CEO Christopher David表示：“美国需要一个能够在开放前沿竞争的开源AI实验室，同时避免重复大实验室封闭集中的激励机制。OpenAgents的存在就是为了公开建立这个实验室，我们直接向贡献计算资源、软件和数据的用户支付报酬。”
比特币原生计算市场：Pylon如何运作？
Pylon是OpenAgents的计算挖矿程序，运行在贡献者的机器上，通过连接Nexus协调层将本地计算资源开放给网络。贡献者通过Nexus国库以比特币形式获得报酬，目前处于启动期支付阶段。该技术开辟了一条自早期比特币挖矿以来未曾见过的赚取比特币的路径——当时普通电脑和GPU在算力竞赛中尚具竞争力。如今，Pylon可能将新一代游戏玩家和AI爱好者带入加密货币世界。
Pylon建立在比特币和Nostr社区熟悉的开放协议之上：充当Nostr客户端和NIP-90式服务提供商，Nexus负责协调提供者存在、任务分配、遥测、支付核算和公开统计。OpenAgents目前运营一个托管Nexus，但代码是开源的，允许其他运营商运行自己的Nexus网络。
近期的市场定位为“OpenAgents计算市场”，首批上线的产品家族是推理和嵌入（inference and embeddings），训练工作通过更明确的分配、验证、检查点和支付流程逐步引入。
从在线节点到实际工作：已支付超过100万聪
在公开测试期间，Pylon网络迅速从早期活度检查转向实际的任务分配。据OpenAgents与Bitcoin Magazine分享的新闻稿，Pylon网络在线活动增长迅速：“通过托管Nexus国库支付了超过100万聪（satoshis），在首波公开参与中出现了超过1000个Pylon实例。”目前OpenAgents正在筹备分布式训练运行，将发布参与数据，包括在线贡献者、分配贡献者、接受贡献者和模型进度贡献者。目标是超越此前的去中心化训练演示，同时确保公开声明与可验证的分配和接受记录挂钩。
聚焦消费级硬件：Mac、游戏PC和旧设备的未被充分利用的算力
OpenAgents重点关注闲置的消费级算力：Mac、游戏PC、旧设备等，这些设备的闲置容量通常被定价为零。公司认为，这一池资源代表了开放AI的一个巨大未开发的基础设施层。训练堆栈使用OpenAgents的Rust机器学习框架Psionic。
计算网络是更广泛OpenAgents产品堆栈和路线图的一部分。公司计划在此计算网络之上构建用户和企业产品，长期目标是创造出主要闭源AI产品的开放替代方案，同时将收入以比特币回流给计算提供者、开发者、数据贡献者以及其他改善系统的参与者。
“简单版本就是：支付给人们，”David说，“如果AI从用户计算、开源软件、有用数据和代理工作中创造价值，那么提供这些投入的人应该分享收益。比特币为我们提供了最清洁的结算层。”
开放开发与贡献者赏金
OpenAgents已经通过超过200次技术更新和开源工作在公众视野中开发。该公司目前重新开放比特币支付的开发者赏金，鼓励帮助改进Psionic性能、扩展模型支持、强化Pylon、构建产品工作流、与领先开源系统进行基准测试以及改善开发者体验的贡献者。公司也在招聘全职机器学习工程师参与Psionic和分布式训练堆栈的开发。
市场影响分析
OpenAgents的模式可能对多个领域产生深远影响：首先，它复兴了“用GPU挖矿”的概念，但不再是哈希算力竞赛，而是转向有价值的AI计算任务，这降低了参与门槛，让普通用户也能通过闲置设备获取比特币。其次，它缓解了AI训练对集中式云服务商的依赖，利用全球分散的消费级硬件构建更民主化的AI基础设施。第三，通过比特币支付，它连接了比特币生态系统与AI热潮，可能吸引更多加密用户加入AI领域。然而，该模式面临网络稳定性、任务验证效率以及算力供需匹配等挑战。随着分布式训练和推理需求的增长，OpenAgents能否扩大规模并保持支付可持续性，将是其成功的关键。