Adobe Says AI Traffic to U.S. Retail Sites Surged 393% in Q1, Outperforming Human Shoppers

Adobe Says AI Traffic to U.S. Retail Sites Surged 393% in Q1, Outperforming Human Shoppers

N
News Editor 01
2026-07-04 16:47:11
Adobe data shows AI-driven traffic to U.S. retail websites surged 393% year over year in Q1 2026, while conversion rates and revenue per visit outpaced non-AI channels. The report highlights the rapid rise of agentic commerce and growing pressure on retailers to optimize for AI visibility.

美国零售电商正在迎来一个关键转折点:AI不再只是辅助搜索和推荐的工具,而开始成为消费者进入品牌和商品页面的主要入口。根据Adobe Analytics最新披露的数据,2026年第一季度,美国零售网站来自AI渠道的流量同比增长393%,仅3月单月也实现了269%的同比增幅。更值得关注的是,这类流量的商业价值已经出现明显跃升,表现甚至超过传统人类消费者主导的渠道。

Adobe指出,这一趋势延续了2025年假日购物季的强劲势头。2025年11月至12月期间,AI相关导流曾录得693%的同比增长。如果说此前市场仍将AI购物视为实验性功能,那么当前数据意味着,AI驱动的购物行为正在快速走向主流。

AI购物用户从“低转化”变成“高价值”

最具颠覆性的变化来自转化效率。Adobe表示,2025年3月,AI导流的转化表现还比付费搜索、电子邮件等非AI传统渠道低38%;但到了2026年3月,AI流量的转化率已反超非AI渠道42%,创下Adobe追踪美国零售站点数据以来的新高。与此同时,来自AI引荐的单次访问收入比非AI流量高出37%

这意味着AI购物入口不仅带来了更多访问,而且带来了更强的购买意愿和更高的消费质量。Adobe还提到,仅在一年前,普通人工流量的价值还要比AI流量高128%。如今这一差距已经被迅速逆转,说明AI辅助决策、商品筛选和购买推荐的效率,正在显著改变线上零售的流量结构。

从用户行为看,AI导流也展现出更高黏性。通过AI助手进入零售网站的用户,平均页面停留时间增加48%,每次访问浏览页面数增加13%,整体互动率提升12%。这些指标表明,AI并非简单扮演“跳转工具”的角色,而是正在承担前置筛选、需求匹配和消费决策支持的功能。

消费者信任上升,代理型购物加速落地

Adobe在流量追踪之外,还调查了超过5000名美国消费者。结果显示,39%的受访者表示曾使用AI进行在线购物,而在这一群体中,85%的人认为AI改善了购物体验。同时,66%的受访者相信AI工具能够提供准确结果。信任度的上升,是AI购物转化率快速提升的重要基础。

这一变化背后,是“代理型购物”概念逐步成熟。所谓代理型购物,是指AI系统能够代替用户完成商品研究、比较乃至下单流程。在全球科技与电商企业的推动下,这种模式正在从内容推荐阶段,向真实交易闭环延伸。

报道提到,OpenAI早在2025年9月就在ChatGPT中推出“Instant Checkout”功能;同月,Salesforce曾估计,AI代理在2025年假日季影响了全球线上零售销售额的20%以上。而随着更多API接口、浏览器控制能力、技能集成和自动化服务器的完善,AI代理完成购买的技术门槛正在进一步降低。

平台博弈升温:AI代理流量价值越大,控制权之争越激烈

当AI带来的流量和订单越来越有价值,平台之间围绕“谁有权主导代理型购物入口”的竞争也在升温。报道举例称,亚马逊与Perplexity曾在联邦法院发生争议,焦点在于AI代理能否在未经平台明确授权的情况下代表用户进行购物操作。旧金山一名法官曾于2026年3月发布初步禁令,限制Perplexity的Comet浏览器在亚马逊上执行购物行为,原因是亚马逊认为该代理将自动化会话伪装成人类浏览流量。

这一案例揭示出,未来电商竞争不仅发生在商品、价格和物流层面,也将发生在流量入口、数据可见性以及AI代理权限控制层面。对于大型平台而言,若用户将越来越多的搜索、比价和决策环节交给AI助手,那么品牌与平台对消费者注意力的直接掌控可能被削弱。

AI可读性成为零售网站的新基建

Adobe的报告还指出了一个容易被忽视但影响深远的问题:很多美国零售网站其实并未为大模型“看懂页面”做好准备。数据显示,零售网站首页在Adobe AI Content Visibility Checker中的平均得分为75%,意味着约有四分之一内容对大模型而言是“不可见”的;而更关键的商品详情页平均得分仅为66%。表现最好的零售商首页可见性得分为82.5%,最差者仅有54.2%

这意味着,即便AI带来大量潜在高价值用户,如果网站内容结构、商品信息呈现方式和页面可解析性不足,品牌仍可能无法充分承接这波流量红利。随着AI成为消费者和品牌之间的新界面,“面向AI优化”正逐步变成电商网站的基础能力之一。

对市场和科技产业意味着什么

从更广泛的市场角度看,Adobe这组数据具有明显信号意义。首先,它证明AI在商业转化上已不再停留于概念炒作,而是开始对真实消费行为产生可量化影响。其次,AI入口价值的上升,可能推动电商广告、联盟导购、搜索分发以及支付集成等环节重新分配利益。

对于加密与Web3行业而言,这一趋势同样值得关注。代理型AI一旦成为主流购物接口,链上支付、稳定币结算、数字身份认证以及可编程钱包等基础设施,都有机会在机器对机器的交易场景中获得新应用空间。虽然本次Adobe报告聚焦的是美国零售市场,但其所揭示的核心方向是:未来的消费者界面,可能越来越多地由AI代理来承载。

McKinsey预计,到2030年,代理型商业模式有望推动1万亿美元的美国零售收入。结合Adobe当前观察到的高增长、高转化和高参与度表现,AI导流正从边缘变量成长为电商行业的重要增长引擎。对于零售商、平台方乃至技术服务商而言,下一阶段的竞争重点,或许将不再只是争夺人类用户,而是争夺AI代理的优先访问权与交易执行权。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
200

Disclaimer:

The market information, project data, and third-party content displayed on this platform are for industry information sharing only and do not constitute any form of investment advice or return commitment.

Cryptocurrency trading carries high risks. Users should fully assess their risk tolerance and make independent decisions. All profits, losses, and legal responsibilities are borne by the users themselves.