在传统印象中，种子轮融资往往属于预算紧张、仍在验证产品方向的早期创业公司。然而，随着人工智能热潮持续升温，全球风险资本对“种子阶段”的定义正在被重新书写。根据Crunchbase整理的数据，过去六个月里，全球至少有12家符合条件的初创企业在种子轮阶段融资超过1亿美元，而且这些巨额融资几乎全部流向了AI公司。
这一现象不仅反映出投资人对AI赛道的高度乐观，也揭示出早期资本配置逻辑的深刻变化：在技术门槛高、基础设施重、研发周期长的AI领域，投资机构正选择在公司成立初期就投入更大规模资金，以换取潜在的技术先发优势和未来市场主导权。
“物理AI”成为最大受益方向
从融资案例分布看，最受追捧的并非单纯的软件型AI应用，而是AI与现实世界交汇的“物理AI”方向。报道提到，近期最大的一笔种子轮融资来自巴黎的Advanced Machine Intelligence，该公司在今年3月完成10.3亿美元种子轮融资，背后集结了多家知名风投机构、个人投资者及战略支持方。其核心方向是开发能够学习现实世界传感器数据抽象表示并进行预测的AI模型。
另一个典型案例是总部位于旧金山的Unconventional AI。这家公司处于AI与能源交叉领域，在去年12月拿下4.75亿美元种子轮融资，目标是开发高能效硅电路，使其呈现与生物神经元相似的非线性动力学。这意味着，资本不仅在押注AI模型本身，也在关注支撑下一代AI能力的底层硬件与能耗效率问题。
同样受到关注的还有Periodic Labs。该公司将AI用于科学研究和实验流程，试图在半导体制造、交通以及电网工程等领域实现材料设计自动化，并在六个月前完成3亿美元种子轮融资。对于投资人来说，这类项目具备典型的“高壁垒+长周期+大回报想象空间”特征，因此更容易获得超大额早期资本支持。
值得注意的是，中国市场也出现在这轮“物理AI”融资潮中。报道提及，灵初智能（Lingchu Intelligence）以及Humanoid Robot Innovation Center等中国AI初创企业，也在近期获得大额种子轮融资，方向涉及机器人开发平台、物理环境仿真和AI机器人技术。这说明，围绕机器人、具身智能和现实场景建模的竞争，已经成为全球资本共同押注的重点主题。
AI不只面向机器，也在重新定义人与技术的关系
除了面向工业、能源和机器人等现实世界应用，另一条受到追捧的主线是“人类与AI”的关系重构。比如，Sam Altman联合创立的Merge Labs在今年稍早完成由OpenAI领投的2.52亿美元融资，该公司聚焦于将AI进展应用于脑机接口领域。
与此同时，Humans&也是近期最受瞩目的超大种子轮案例之一。这家硅谷初创公司在今年1月融资4.8亿美元，其定位围绕“以人为中心”的基础模型，以及人与人之间关系的建模。虽然这一方向较难用传统行业标签定义，但从资本动作看，投资者显然相信，未来AI的价值不仅在于自动化和效率提升，也在于更深入地参与认知、关系和交互层面的重构。
种子轮融资规则正在改变
这些超大额案例背后，更值得关注的是种子轮市场本身的结构性变化。报道指出，尽管当前大多数种子轮交易仍集中在500万美元及以下，但这一比例已呈下降趋势。相对地，1000万美元及以上的大额种子轮占比，已从2018年的2%上升至9%。
更极端的情况是，过去一度极其罕见的“超亿美元种子轮”正在变得更加常见。根据Crunchbase数据，自2025年初以来，全球已宣布27笔超过1亿美元的种子轮融资。换句话说，资本市场正在把部分过去属于A轮甚至更后期阶段的资金规模，提前搬到公司创立最早期。
这种变化背后有多重逻辑。其一，AI创业往往需要高算力、顶尖人才和昂贵实验成本，若资金不足，很难建立真正的技术护城河。其二，头部投资机构担心错过下一代平台型公司，因此更愿意在最早期下注。其三，在优质AI项目相对稀缺的情况下，竞争性融资也自然推高了估值与轮次规模。
对市场意味着什么
从市场影响看，超大种子轮的集中出现可能带来两方面结果。一方面，它将进一步强化AI赛道对全球风险资本的虹吸效应，使更多资金、人才和资源向少数高潜力团队集中，尤其是具身智能、脑机接口、基础模型和AI硬件等重资产领域。另一方面，这也可能加剧早期创业生态的分化：拥有明星创始人、顶级技术背景或战略资源的公司，更容易在成立初期获得巨额融资，而普通创业团队面临的竞争门槛则会更高。
对于加密货币与Web3市场参与者而言，这一趋势同样值得关注。尽管本文所涉融资主要集中于AI领域，但资金流向往往具有替代效应。若传统风投资本持续将大额配置倾斜至AI，部分原本可能流入加密基础设施、链上应用或Web3创新项目的资金，短期内可能继续被AI吸走。不过，从长期看，AI与区块链的结合，如去中心化算力、数据确权、AI代理经济体系等，也可能因这一轮AI资本扩张而获得新的催化。
当然，现在判断这些超大额种子轮最终是否都能兑现回报，仍为时尚早。早期项目天然伴随高不确定性，巨额支票未必等同于成功。但可以确认的是，AI时代的种子轮已不再只是“小额试水”，而正逐步演变为围绕未来技术主导权展开的提前卡位战。对于拿到资金的公司而言，这意味着它们获得了在早期就大胆试错、快速迭代和推进宏大目标的罕见机会；而对于整个创投市场而言，一个由AI重新定义的早期融资新周期，显然已经到来。