在加密货币市场仍在等待下一轮牛市的阵痛期，一个不容忽视的趋势正悄然成型：风险资本正在以前所未有的规模涌向人工智能（AI）领域的种子轮公司。根据CryptoComLearn引用的Crunchbase数据，过去六个月内，全球至少有12家种子轮公司获得了超过1亿美元的融资，其中最大的一笔由巴黎的Advanced Machine Intelligence在3月斩获——高达10.3亿美元的种子轮资金。
物理AI成最大赢家
榜单显示，多数顶级种子轮融资的获得者都在AI与物理世界的交叉领域布局。除了Advanced Machine Intelligence（开发从传感器数据学习抽象表征的AI模型）外，旧金山的Unconventional AI在去年12月以4.75亿美元种子轮融资开发节能硅电路，其技术模仿生物神经元的非线性动态。另一家名为Periodic Labs的公司则筹集了3亿美元，旨在利用AI自动设计半导体制造、交通和电网工程中的材料。
中国的初创公司也在物理AI赛道表现抢眼。Lingchu Intelligence（灵初智能）开发用于机器人设备模拟物理环境的AI平台，而Humanoid Robot Innovation Center（人形机器人创新中心）则专注于AI机器人技术。这些公司无一例外地获得了数亿美元级别的种子资金——这在三年前几乎是不可想象的事情。
人类与AI的融合同样受追捧
AI公司并没有忘记“以人为本”。Sam Altman联合创立的Merge Labs在今年初通过OpenAI领投的融资中获得了2.52亿美元种子轮，专注于脑机接口。最令人瞩目的第二名种子轮融资获得者是硅谷公司Humans&，它在1月以4.8亿美元种子轮估值45亿美元，致力于建立“以人类及其相互关系为中心”的基础模型。
这种规模的种子轮融资在加密货币领域同样罕见。对比来看，2025年以来仅有少数加密项目（如Layer1区块链、DeFi协议）能达到同等量级的早期融资，且多数集中在A轮及之后。AI公司在种子轮就获得数亿甚至十亿美元资金的趋势，正在彻底重塑风险投资的分配逻辑。
种子轮市场结构巨变：平均规模攀升，交易数量下降
数据显示，种子轮融资整体正从“广撒网”转向“精耕细作”：低于500万美元的种子轮交易占比持续下降；而1000万美元以上的大额种子轮从2018年的2%上升至9%；超过1亿美元的“极端”种子轮自2025年初以来全球已发生27笔。Crunchbase分析师指出，这种变化对初创公司是利好——它们可以在没有资金压力下追求更具雄心的使命，但对投资者而言，在如此早期的阶段下注如此大的筹码，其回报前景仍有待验证。
对加密货币市场的潜在影响
对于加密货币创业者来说，这一趋势既是警示也是机遇。一方面，大量风险资本从加密领域抽离至AI赛道，可能导致DeFi、NFT、GameFi等赛道的早期融资竞争更加激烈，估值更加困难。另一方面，AI与区块链的融合——如去中心化算力市场、AI验证机制、智能合约审计等——正成为少数仍能吸引大额投资的细分领域。那些将“物理AI”与“链上激励”相结合的项目，可能在未来获得更独特的资本青睐。
不可否认，AI公司种子轮的天文数字正在改变整个风险投资生态。当一家种子轮公司可以融到超过10亿美元时，加密货币市场必须反思：我们是否提供了同样具有吸引力的叙事和技术价值？在AI时代，加密项目若想持续获得资本关注，或许需要更多地强调其与AI的协同性，而非仅仅围绕“数字黄金”或“去中心化金融”的叙事。
归根结底，这笔资金的流向将决定着未来五到十年的技术创新主线。而加密货币能否成为AI浪潮的一部分，还是被边缘化为另一个小众市场，将取决于行业参与者的选择。
插图：Dom Guzman | 数据来源：Crunchbase