AI Crypto Scammers Drained a 73-Year-Old Retiree’s $300K Savings Through WhatsApp

AI Crypto Scammers Drained a 73-Year-Old Retiree’s $300K Savings Through WhatsApp

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News Editor 01
2026-07-06 05:03:13
A 73-year-old retiree lost nearly $300,000 in a WhatsApp-based crypto scam. IRS investigators later traced the stolen funds across multiple wallets, highlighting how AI-enhanced social engineering is increasing risks for crypto users.

一名73岁退休女性在不到三个月时间里,因卷入一场通过WhatsApp实施的加密货币诈骗,损失了近30万美元的退休储蓄与积蓄。根据CryptoComLearn披露的案例,这起事件最终进入美国国税局刑事调查局纽约外勤办公室(IRS Criminal Investigation New York Field Office)的调查范围,执法人员随后对被盗资金流向进行了链上追踪。

受害者Kyle Holder多年来逐步积累退休金和储蓄账户,本希望在晚年获得更稳妥的财务保障。然而,这些积蓄却在短短数月内被诈骗分子诱导转出。案件显示,犯罪分子并非一开始就直接索要巨额资金,而是通过“投资辅导”“收益承诺”和情感建立等方式,逐步瓦解受害者的警惕。

从WhatsApp私信开始的“投资机会”

报道称,事件始于2024年圣诞节前后,Holder在WhatsApp上收到一条有关加密市场投资辅导的信息。由于她平时就使用WhatsApp与美国、加拿大和以色列的家人朋友联系,因此对该平台并不陌生,也未对陌生来信立即产生强烈戒心。

在对方提出可在家学习加密投资、同时为退休生活增加收入后,Holder主动回复并询问更多信息。随后,一名自称“Niamh”的人开始与她频繁联系。随着沟通深入,对方不断了解其生活状况,塑造出一种可信赖、富有同理心的朋友形象。报道提到,这名诈骗者自称是单亲母亲,经常发送关心信息,再逐步将话题引向资金转移与投资操作。

除“Niamh”外,另有一名被描述为“客服团队”成员的人加入沟通流程,共同指导Holder开设了两个在线加密钱包。起初,Holder仅转入一小笔资金,而后钱包内很快出现数千美元的“收益”或“到账”,营造出投资平台运作正常、回报真实可见的假象。这种先让受害者看到账面增长、再诱导追加资金的方式,是加密诈骗中常见的心理操控手法。

情感操控与税务承诺叠加施压

案例中更值得关注的是,诈骗者并未只依赖技术伪装,还结合了情感关系和现实话术来增强可信度。Niamh曾告诉Holder,团队会代为支付双方合作所得涉及的税款,这一承诺进一步降低了受害者的戒备心理,让她误以为自己遇到了正规投资机会。

与此同时,对方还声称借给Holder参与投资的资金中,包含其女儿的抚养费以及贷款所得,以此制造“共同承担风险”的错觉,强化人与人之间的信任纽带。最终,Holder持续从自己的加密钱包转出资金,总计将近30万美元发送至与诈骗团伙相关的14个钱包地址

但在约两个月后,Holder发现资金并未如承诺般回流。随着疑虑加深,她要求Niamh确认整个安排并非骗局。此时,对方口风突变,声称资金被转到了错误的钱包地址,之后交流内容也开始带有威胁意味。报道提到,在其中一条消息中,Niamh甚至对Holder表示她犯下了一个“致命错误”。这类从“关怀陪伴”到“恐吓施压”的转变,往往是诈骗收网阶段的重要特征。

IRS追踪链上路径:资金流向交易所“出金”

美国国税局刑事调查人员随后对资金展开追踪。调查发现,犯罪分子先将来自上述14个钱包的加密货币进一步转移至5个新钱包,借此增加追踪难度。负责案件的特别探员Harry Chavis表示,这些资金随后被转入一家交易所,进入所谓的“off-ramp”环节,也就是从加密资产转向可兑现资产的关键出口。

执法部门认为,诈骗团伙可能借助暗网可获取的工具实施作案。例如,犯罪分子可以购买过往受害者名单,也可能利用黑客攻击或数据泄露所得信息,对潜在目标进行筛选和画像。Chavis还指出,暗网中的AI工具可以帮助不法分子生成更具针对性的沟通脚本,使消息内容更个性化、更具说服力。这意味着,AI并不一定直接完成盗窃,但它显著放大了诈骗剧本的精准度和转化率。

调查还显示,Holder的资金并非单独流转,而是与其他受害者资金混合在一起。犯罪分子最终在未被当场发现的情况下,累计“出金”超过500万美元的加密货币。另据FBI估计,2025年美国因网络盗窃损失达200亿美元,其中超过一半与加密货币有关。这一数据反映出,加密资产因跨境流动便捷、钱包体系复杂和追回难度较高,仍是网络诈骗重点利用的领域。

市场影响:信任成本上升,合规与风控将继续强化

从市场层面看,此类案件对加密行业的最大冲击并不直接体现在币价,而是体现在用户信任和平台合规成本上。社交软件、即时通讯工具与AI定制话术结合后,诈骗行为更难被普通投资者识别,也让“熟人式营销”“陪伴式荐币”等灰色链条更具隐蔽性。对交易平台、钱包服务商及支付通道而言,这将推动更严格的地址监测、异常转账识别和出金审查机制。

与此同时,监管机构和执法部门可能进一步强调链上资金追踪、交易所协查和反洗钱机制的重要性。对普通投资者而言,这起案例再次提醒市场:凡是通过社交平台主动接触、承诺稳定高收益、引导开设钱包并持续要求转账的“投资机会”,都应被视为高风险信号。尤其当对方试图通过情感关系、税务代缴承诺或“先盈利后追加”的方式建立信任时,更需提高警惕。

整体来看,这起近30万美元的退休储蓄被骗事件,不仅揭示了AI赋能下加密���骗的演变趋势,也说明链上可追踪并不等于资金容易追回。在行业迈向主流化的过程中,投资者教育、平台风控和跨部门执法协同,仍将是应对此类风险的关键防线。

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