长期以来，网络安全公司、政府和AI实验室不断警告，生成式AI将释放新一代超级黑客。然而，剑桥大学、爱丁堡大学和斯特拉斯克莱德大学的研究人员通过实际数据分析，给出了截然不同的结论。这项名为《Stand-Alone Complex or Vibercrime?》的研究，分析了ChatGPT发布后暗网论坛中97,895条帖子，发现97.3%的帖子与AI犯罪完全无关，仅有1.9%涉及使用AI编码工具。
Dark AI工具：营销噱头而非实质威胁
研究指出，曾经轰动一时的WormGPT、FraudGPT等“黑暗AI”产品，在论坛数据中呈现的却是另一番景象：多数帖子是用户乞求免费访问、空谈抱怨，以及工具根本不能正常工作的反馈。一名黑暗AI开发者最终承认：“说到底，[CybercrimeAI]只不过是一个不受限制的ChatGPT。”到2024年底，主流模型越狱变得极为短暂，大多数在一周内就会失效。开源模型虽可无限越狱，但速度慢、资源消耗大且功能冻结。
真正AI犯罪：低端规模化而非高端黑客
研究明确驳斥了Anthropic在2025年8月报告中声称的“Claude Code被用于针对17个组织的狂欢黑客勒索”事件。在更广泛的暗网社区中，AI编码助手的用法与主流开发者无异——作为自动补全和Stack Overflow替代品。低技能黑客仍然依赖现成的脚本。研究人员发现，即使黑客也不信任AI生成的工具：“AI辅助编码是一把双刃剑，它会加速开发，但也放大不安全代码和供应链漏洞的风险。”
AI实际帮助犯罪分子的领域集中在底层产业链：SEO垃圾邮件狂人利用LLM批量生产博客垃圾内容；浪漫诈骗和电子卖淫从业者加装语音克隆和图像生成；快速致富者制造AI写成的电子书以20美元一份出售。最令人不安的市场是AI裸照生成服务：一名运营者报价“1张图片=1美元，10张=8美元，50张=40美元，90张=75美元”。这些都不是复杂的网络犯罪，而是过去二十年垃圾邮件行业的低价高量模式，只是换上了更好的工具。
市场影响：AI安全叙事面临修正，劳动力外溢或成最大变数
该研究对于加密货币市场有着微妙影响。此前，不少AI安全代币（如FET、AGIX等）因“AI犯罪升级”叙事获得资金追捧。然而，证据显示AI犯罪威胁远低于预期，这类叙事可能面临重估，相关代币短期存在回调风险。同时，网络安全类代币（如HACK）或因真实威胁被夸大而热度降温。但需要警惕的是，研究人员认为AI最大的颠覆可能不是增强犯罪分子能力，而是将合法技术行业的被裁员推向暗网寻求快速致富，从而改变网络犯罪生态。如果大规模裁员导致更多技能开发者涌入地下社区，加密货币领域中的暗网交易、诈骗代币可能迎来新一轮增长，反洗钱与合规代币或许迎来需求上升。