在亚洲，灾害管理正迎来一场由人工智能驱动的变革。2026年7月4日，OpenAI在曼谷召集了来自东南亚和南亚13个国家的50位灾害管理领袖，举行首届AI Jam for Disaster Management活动。这场闭门会议与盖茨基金会、亚洲备灾中心（ADPC）和数据公益组织DataKind联合举办，核心目标只有一个：让AI真正服务于灾害响应与恢复，在生命攸关的时刻帮助机构更快、更有效地决策。
13国齐聚曼谷：从试验到实战
参与国包括孟加拉国、印度、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、斯里兰卡、泰国、东帝汶和越南。这些代表来自政府机构、多边组织和非营利组织，他们中的许多人直接在一线工作——协调信息流、支持受影响社区、在灾害发生时做出时间紧迫的决策。此次AI Jam并非空谈理论，而是聚焦于将人工智能嵌入日常运营挑战，帮助机构从试验阶段迈向实际部署。
OpenAI在达沃斯宣布的“OpenAI for Countries Program”扩展计划正是这一行动的基石。灾害响应团队经常面临数据碎片化、流程手动化、基础设施有限的困境，这些约束会延缓协调并延误关键决策。与会组织已在测试人道主义AI解决方案，但更注重确保新工具能与现有系统无缝集成，支持而非取代本地专业知识。
亚洲：全球最易受灾区域，灾害损失超110亿美元
亚洲仍是世界上最易受灾的地区，占全球受灾人口的75%。据世界银行估计，灾害此前已给东盟国家造成超过110亿美元的经济损失。去年下半年，南亚和东南亚的一系列台风和强风暴将灾害响应系统推向极限，暴露出数据、协调和应急能力方面的缺口。与此同时，人们获取信息和帮助的方式正在改变：随着移动连接和数字工具的普及，社区在传统渠道过载或中断时，越来越多地转向在线渠道和对话式界面。
风暴中的AI使用量激增：ChatGPT访问量飙升17倍
近期亚洲的飓风活动凸显了这一趋势。在斯里兰卡的“Ditwah”气旋期间，内部数据显示ChatGPT上与气旋相关的消息量激增了17倍；在泰国2025年11月的“Senyar”气旋期间，消息量比前几个月增长了3.2倍。这些峰值不仅表明对AI工具的需求正在增长，也表明有机会让它们与官方灾害沟通和实地行动更紧密地结合。对于响应机构而言，这意味着更结构化的AI紧急通信策略有助于在危急时刻通过人们已偏好的渠道传递一致、可信的信息。
AI Jam现场：定制GPT与现场工作流
曼谷AI Jam的核心是将机会转化为具体能力。参与者与OpenAI导师并肩工作，识别AI在灾害响应中支持日常任务（从早期预警到恢复规划）的实用方式。团队探索了构建定制GPT和可重复使用的工作流，这些工具可应用于不同场景，如情况报告、需求评估、公共沟通等——这些流程在大灾害时往往是瓶颈。会议还强调了负责任使用、透明度和保障措施，重点建立机构信任，使工作人员在高风险环境中（错误可能造成严重后果）能够自信地使用新系统。
合作伙伴声音：技术潜力与实地现实的桥梁
OpenAI公共政策负责人Sandy Kunvatanagarn表示，AI Jam是连接技术潜力与实地现实的桥梁。“整个亚洲对AI有强烈的兴趣和动力，但真正的机会在于将这种能量转化为实际能力。”通过直接与灾害响应专业人士合作，团队旨在确保工具有用、可及，并扎根于真实运营需求。这种直接参与还有助于在系统大规模部署前，提前发现风险、限制和培训需求。
盖茨基金会应急响应副主任Valerie Nkamgang Bemo博士强调，为最接近社区的人们配备使用数字工具和新兴技术的技能，是备灾和响应中最有成效的投资之一。ADPC执行主任Aslam Perwaiz则指出，AI正在为理解和应对灾害开辟新可能。ADPC已在地理空间工具和风险分析中集成AI，将卫星和地球观测数据转化为可操作见解。AI Jam等举措可以提高AI素养，让从业者有能力开发自己的解决方案，同时必须将先进模型与区域专业知识和长期合作伙伴关系相结合。
下一步：从原型到实地部署
与合作伙伴一起，OpenAI正在计划未来几个月的第二阶段工作，专注于试点部署和与亚洲参与组织的更深层次技术合作。这一阶段将测试新工具如何融入现有工作流程，目标是构建和优化可在实地信任的灾害管理AI工具。团队还将收集经验教训，以便其他地区的机构可以调整和复用成功方法。最终，像AI Jam这样的倡议展示了AI灾害响应解决方案如何从实验演变为日常基础设施，帮助社区更好地准备、承受和恢复灾害。
通过汇聚区域专业知识、慈善支持和技术创新，亚洲的灾害响应社区正开始将AI的潜力转化为运营能力，为更快、更智能、更包容的危机管理奠定基础。