在人工智能时代，种子轮融资的格局正在发生根本性变化。根据Crunchbase最新数据，过去六个月全球至少有12家初创公司在种子轮阶段获得1亿美元以上的融资，其中绝大多数聚焦于AI与物理世界的交叉领域。
物理AI主导大额种子轮
巴黎的Advanced Machine Intelligence以10.3亿美元的种子轮融资成为最大赢家。这家公司致力于开发能够学习现实世界传感器数据抽象表征并进行预测的AI模型，获得了多家顶级风投、个人投资者和战略投资者的支持。
总部位于旧金山的Unconventional AI则在AI与能源的交汇点发力。该公司去年12月获得4.75亿美元种子轮融资，开发能效极高的硅电路，模仿生物神经元的非线性动态特性。同样来自旧金山的Periodic Labs将AI应用于科学实验，目标包括半导体制造、交通运输和电网工程等领域的材料设计自动化，六个月前完成3亿美元种子轮融资。
中国初创企业也在物理AI领域崭露头角。例如灵初智能（Lingchu Intelligence）开发用于机器人设备模拟物理环境的AI平台，以及人形机器人创新中心（Humanoid Robot Innovation Center）聚焦AI机器人技术。
AI与人类的深度融合
AI公司并未忽视人类需求。Sam Altman联合创立的Merge Labs在OpenAI领投下融资2.52亿美元，专注于将AI应用于脑机接口。而硅谷公司Humans&则以4.8亿美元种子轮融资位列第二，估值达44.8亿美元，专注于“以人为中心的AI基础模型”。尽管其商业模式较难归类，但这一规模表明投资者对AI重塑人际关系的前景充满信心。
种子轮融资进入新纪元
这些超级种子轮的涌现，揭示出早期资本配置方式的巨大变化。总体趋势是交易数量减少、平均种子轮规模增大。Crunchbase数据显示，种子轮融资中500万美元以下的交易占比逐年下降，而1000万美元以上的种子轮比例已从2018年的2%升至如今的9%。超过1亿美元的种子轮在2025年以来全球已宣布27笔——这在几年前极为罕见。
这种趋势对种子阶段公司而言无疑是利好，它们获得了充裕资金来实现宏大愿景，无需再精打细算。不过，超早期阶段投入巨额资金能否获得最终回报，仍需时间检验。至少目前，这波AI种子轮浪潮正在重塑整个创投生态，并可能对加密货币、去中心化计算等相邻领域产生溢出效应。