Analyst Reveals Why PEPE Is the Shiba Inu of This Cycle: 'Return to Quality' Signal Appears

Analyst Reveals Why PEPE Is the Shiba Inu of This Cycle: 'Return to Quality' Signal Appears

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News Editor 01
2026-07-06 21:15:21
Crypto analyst Rexha argues that PEPE is mimicking Shiba Inu's 2021 trajectory: capital is flowing back from Solana to Ethereum, potentially triggering a second PEPE rally. However, he warns of a 'Final Extraction' event where traders may fall into new traps.

在2021-2022年的牛市周期中,Shiba Inu(SHIB)模因币以超过1,000,000%的涨幅彻底改写了模因币的历史——在狗狗币率先飙涨36,000%之后,SHIB的爆发让市场意识到“动物园叙事”的狂热潜力。如今,新一轮周期的资金流向显示,PEPE正被广泛视为这一角色的继承者。加密货币分析师Rexha在X平台(原Twitter)发布的深度分析中指出,PEPE极有可能复刻Shiba Inu的上涨路径,成为本轮牛市的“新柴犬币”。

历史轮回:从SAFEMOON到Solana的“扫射”陷阱

Rexha首先回顾了上一轮周期的典型模式:在狗狗币和SHIB点燃以太坊链上的模因币热潮后,投资者开始涌入“更便宜、更快”的公链追逐下一只金狗,结果催生了大量骗局——其中最具代表性的是SAFEMOON(BNB Chain上的经典“蜜罐”项目)。Rexha强调,这些项目本质上将普通交易者变成了“退出流动性”,最终当骗局泛滥、流动性枯竭时,资金又重新回流到最早启动的模因币——即狗狗币和SHIB。

本轮周期呈现出惊人的相似性。Rexha指出,PEPE 率先在以太坊区块链上爆发,开启了模因币季的序幕。随后,交易者再次转向Solana等廉价高速链追逐新项目,但随着PumpFun等平台吸走大量流动性,Solana“战壕”中的投机情绪目前已基本消退。Rexha认为,市场正在完成一个完整的循环,资金将再度回归“一切开始的地方”——以太坊上的PEPE。

“回归品质”:PEPE的第二波上涨逻辑

Rexha将这种趋势称为“回归品质”(Return to Quality)。他预测,PEPE的第二波上涨将与Shiba Inu在2021年的第二波行情高度相似。核心驱动力在于:当大部分劣质项目被市场淘汰后,投资者会重新认可那些具有“最广泛共识”和“最高流动性”的头部模因币。PEPE作为本轮周期中以太坊生态的标杆性模因币,其品牌效应和社区基础已足够支撑新一轮资金流入。

从链上数据看,PEPE的持仓结构目前显示出明显的积累迹象,巨鲸地址在近一个月内增持比例上升,而交易所净流量处于低位,表明卖方压力减弱。不过,Rexha也警告称,这种“回归”只是整个模因币投机循环的中间阶段,而非终点。

警惕“最终提取”:下一波陷阱已在酝酿

Rexha特别提醒投资者,当PEPE的第二波行情吸引足够多的人气后,市场可能会再度重演同样的故事——交易者将被引诱回到其他公链(例如可能出现的PumpFun “V2”)上寻找新的金狗。他将这一阶段定义为“最终提取事件”(Final Extraction),意味着那些在PEPE第二波中追涨的散户,很可能成为下一轮收割的对象。因此,参与模因币交易时必须将风控放在首位,避免在FOMO情绪中陷入流动性陷阱。

市场影响分析:PEPE能否带动以太坊生态?

如果PEPE真的走出类似SHIB的第二波行情,其对以太坊网络的影响不容小觑。首先,PEPE的上涨将吸引大量新用户和资金进入以太坊主网,推动Gas费短期飙升,进而增加ETH的燃烧量,对以太坊的通缩机制形成正面影响。其次,模因币的财富效应可能溢出至其他以太坊生态代币,如UNI、AAVE等DeFi蓝筹,但需注意这种相关性并非线性的。

然而,风险同样显著:模因币的波动性极高,一旦PEPE的上涨无法持续,可能会引发连锁抛售,拖累整个以太坊生态的短期情绪。此外,若Solana或其他公链上的“最终提取”事件提前发生,PEPE的第二波行情也可能被削弱。

综合来看,PEPE当前正处于一个关键的节点——既有历史规律支撑,也面临市场结构变化的挑战。投资者在参考分析师观点时,应结合自身风险承受能力,避免过度押注于单一的叙事逻辑。毕竟,模因币的核心始终是共识与情绪,而这两者的切换速度往往比想象中更快。

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