Bybit Exposes macOS Malware Campaign Targeting Claude Code Searches

Bybit Exposes macOS Malware Campaign Targeting Claude Code Searches

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News Editor 01
2026-07-05 15:10:13
Bybit disclosed a multi-stage macOS malware campaign targeting users searching for Claude Code. The attack used SEO poisoning and spoofed install pages to steal credentials, Keychain data, Telegram sessions, VPN profiles, and crypto wallet information.

加密交易所Bybit近日披露,其安全运营中心(SOC)发现并分析了一起针对macOS用户的多阶段恶意软件攻击活动。该行动瞄准搜索“Claude Code”的用户——这是一款由Anthropic推出的AI开发工具。根据Bybit分享的研究结果,攻击者利用搜索引擎优化投毒(SEO poisoning)手法,将恶意域名推升至Google搜索结果前列,再通过高度仿真的安装页面诱导目标下载恶意程序。

Bybit表示,这可能是公开记录中,较早由中心化加密货币交易所(CEX)识别并完整分析的、利用AI工具发现渠道来攻击开发者的案例之一。随着AI开发工具热度持续攀升,攻击者正越来越多地借助用户对热门工具的搜索习惯实施精准投放,这也让安全边界从交易所账户本身进一步外溢至开发环境、浏览器扩展和本地终端设备。

两阶段攻击链:从信息窃取到远程控制

根据Bybit的分析,此次攻击包含两阶段恶意载荷。第一阶段通过Mach-O投递器执行,随后安装一个基于osascript的信息窃取程序。该窃密木马展现出与已知AMOS和Banshee家族相似的特征,具备较强的伪装与混淆能力。

在数据窃取层面,恶意程序会通过多阶段混淆流程提取敏感信息,覆盖范围包括浏览器凭证、macOS Keychain条目、Telegram会话、VPN配置文件以及加密货币钱包数据。Bybit研究人员称,攻击样本尝试访问超过250个浏览器钱包扩展,同时还针对多个桌面钱包应用展开探测。

第二阶段则是一个基于C++编写的后门程序,具备更强的隐蔽能力,包括沙箱检测、运行时加密配置等逃避分析机制。该后门通过系统级代理实现持久化,并利用基于HTTP轮询的方式接收远程命令,从而允许攻击者在受害设备中维持长期控制。Bybit指出,这种非持续连接方式比传统持续性通信更难被及时发现。

调查还发现,攻击者在社工环节加入了伪造的macOS密码提示框,以验证并缓存用户凭证。在部分情况下,攻击者甚至尝试将合法钱包软件,如Ledger LiveTrezor Suite,替换为托管在恶意基础设施上的木马化版本。这意味着,一旦用户在搜索、安装和授权过程中稍有疏忽,损失范围可能从普通账号密码扩展到链上资产控制权。

AI辅助分析将响应压缩到同日完成

Bybit在披露中强调,其SOC在整个恶意软件分析流程中引入了AI辅助工作流,从而显著提升了检测和响应效率。公司称,针对Mach-O样本的初始分流与分类仅用时数分钟,AI模型快速标记出其与已知恶意软件家族之间的行为相似性。

在更复杂的第二阶段后门分析中,Bybit表示,借助AI辅助逆向和控制流分析,原本预计需要6至8小时的深入检查,被压缩至40分钟以内。与此同时,自动化提取流程能够识别妥协指标(IOC),包括命令与控制基础设施、文件特征和行为模式,并将其映射到成熟的威胁分析框架中。

基于这些能力,Bybit得以在同一天内部署检测措施。AI辅助规则生成还被用于创建威胁特征签名和终端检测规则,在分析师验证后推送到生产环境。公司进一步表示,AI生成的报告草稿让情报输出定稿速度较传统流程提升约70%

Bybit集团风控与安全负责人David Zong表示,公开分享此类发现对提升行业整体联防能力至关重要。他指出,借助AI辅助SOC,团队能够在单个运营窗口内完成从检测到完整攻击链可视化的工作,未来行业将面临“AI对抗AI”的安全竞争,利用AI防御AI将成为必然趋势。

攻击面已从交易平台延伸至终端环境

值得注意的是,此次恶意软件并非只盯住单一钱包或浏览器,而是覆盖了广泛的本地环境。Bybit称,受影响范围包括Chromium系浏览器、Firefox变种、Safari数据、Apple Notes,以及本地文件目录中常见的财务和认证信息存储位置。这种“广撒网式”数据采集方式,意味着开发者、交易者以及频繁在本地保存密钥或助记词相关材料的用户,均处于高风险区域。

Bybit还表示,已识别出与该活动相关的多个恶意域名和命令控制端点,并在公开披露前进行了去武器化处理。公司称,相关恶意基础设施于3月12日被识别,完整分析、缓解及内部检测部署在同日完成,并于3月20日对外披露,同时附上检测与修复指导建议。

市场影响:安全能力正成为交易平台竞争要素

从市场视角看,此次事件释放出两个明确信号。其一,围绕AI工具生态的攻击已进入加密行业视野。开发者和高频交易用户通常掌握更高价值的凭证、API密钥和钱包权限,因此与AI编程工具相关的流量入口正可能成为新的高危攻击面。其二,交易平台在安全情报、终端威胁分析和AI驱动防御上的能力,正在成为除流动性、产品深度之外的重要竞争指标。

对于普通用户而言,此类事件也再次提醒,搜索结果排名并不等于可信来源,下载安装钱包、开发工具或浏览器扩展时,应优先使用官方网站、可信文档入口和已验证的软件分发渠道。对加密资产持有者来说,本地终端一旦失守,二次验证、钱包隔离和冷热分离的重要性将进一步上升。

整体而言,Bybit此次披露不仅展示了恶意软件攻击链如何借助AI工具热度实现更精准渗透,也凸显出AI在安全防御中的现实价值。随着攻击者持续利用热门关键词、仿冒页面和多阶段载荷提高得手率,交易所、开发者与终端用户之间的安全协同,正成为加密行业下一阶段不可回避的核心议题。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
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