CFTC to Use AI for U.S. Crypto Registration Reviews as Digital Asset Oversight Accelerates

CFTC to Use AI for U.S. Crypto Registration Reviews as Digital Asset Oversight Accelerates

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News Editor 01
2026-07-06 03:12:12
The U.S. CFTC plans to use AI and automation to review crypto registration applications and support market surveillance amid workforce cuts. The move signals faster processing, stricter compliance screening, and a broader push toward clearer digital asset regulation.

美国商品期货交易委员会(CFTC)正在把人工智能更深度地引入加密监管流程。CFTC主席Mike Selig近日在接受CoinDesk采访时表示,随着机构人员规模在联邦政府缩编背景下下降,监管部门正通过AI和自动化工具弥补人力缺口,重点方向包括加密注册申请审查以及市场监测

根据Selig的说法,CFTC当前的注册流程仍在很大程度上依赖人工提交和人工审核文件,这使得审批效率受到限制。为此,机构正在建设新的自动化系统,希望让整个流程“更高效”。在未来的应用场景中,AI工具可对申请材料进行初步审阅,识别空白项、描述不充分或明显错误的信息,并将问题材料标记给工作人员,甚至对“实质性不完整”的申请进行拒绝或延后处理。

AI补位人力缺口,注册审核或明显提速

这一表态释放出的最直接信号是,CFTC正试图将监管技术基础设施升级为更适应数字资产行业节奏的模式。Selig提到,在美国总统特朗普推动缩减联邦雇员规模的背景下,CFTC已裁减了超过五分之一的员工。在此情况下,如果仍沿用传统人工流程,面对不断增长的加密业务申请和衍生品市场数据,监管效率可能受到进一步挤压。

AI因此被视为关键补充工具。Selig表示,相关系统不仅能帮助工作人员更快给出反馈,还能在申请进入正式审核前完成一轮“筛查”,降低无效材料占用资源的情况。对于希望进入美国市场的加密企业而言,这意味着未来注册流程可能更强调材料的完整性、结构化表达以及信息一致性。换言之,AI提高效率的同时,也可能提高基础合规门槛。

除注册审核外,CFTC还在训练员工首次使用微软的Copilot,并同步开发部分内部工具,用于审查掉期交易数据和服务市场监测。Selig称,机构现有工具已能帮助监管人员就特定交易得出结论。这表明,AI在CFTC内部并非停留于办公效率层面,而是开始延伸至更核心的监管执法场景。

数字资产“分类法”推进监管边界清晰化

除了技术升级,Selig还强调了CFTC近期在加密监管框架方面的另一项关键进展,即与美国证券交易委员会(SEC)联合发布数字资产“分类法”指引。该指引的目标,是为不同类别的加密资产建立定义体系,从而明确其分别落入何种监管辖区。

在美国国会尚未出台全新加密立法的背景下,这类解释性指引的重要性不言而喻。Selig认为,这一进展有助于市场参与者、软件开发者和消费者在使用加密系统和数字资产时获得更高确定性,减少“误入证券法辖区”的担忧。虽然该指引目前尚未具备永久性政策的完全效力,但对市场来说,它仍被视作监管清晰化的重要一步。

从CFTC的表态来看,监管边界的明确并不意味着执法放松。相反,Selig明确指出,CFTC将针对加密市场中的欺诈、操纵和内幕交易采取行动。也就是说,监管思路正在逐步从“是否纳入监管”转向“如何在明确分类基础上提升监管效率和执法精度”。

预测市场监管争议升温,CFTC强调“专属管辖权”

除传统意义上的加密监管外,预测市场也成为CFTC当前最具争议的战场之一。Selig在采访中重申,针对Kalshi、Polymarket、Crypto.com、Coinbase和Gemini等相关业务,CFTC才是唯一适格的监管者。这一立场使其与多个州政府产生冲突,尤其是在体育博彩相关问题上,一些州认为这些业务可能触及州级博彩法律。

据报道,CFTC已就其所谓的“专属管辖权”起诉多个州,最近甚至包括纽约州。与此同时,CFTC还参与了一起由美国司法部主导的案件:一名美国陆军特种部队军士被指控利用保密政府信息,就其参与的委内瑞拉军事行动在预测市场下注。除了欺诈等刑事指控外,CFTC也针对其提出内幕交易相关诉讼。

Selig表示,CFTC将持续关注预测市场中的违规动态,并对不良行为者采取行动。他强调,这并非口头表态,市场参与者应对此保持警惕。对于加密行业而言,这意味着只要相关平台或产品被纳入CFTC的监管逻辑,其交易行为、信息披露和市场操纵风险都将面临更严格审视。

市场影响:利好合规平台,倒逼行业提升申报与风控能力

从市场角度看,CFTC将AI用于加密注册申请和市场监测,可能带来几方面影响。首先,合规能力较强、材料准备更充分的平台和服务商有望受益于更快的审查流程。若自动化工具能够减少低质量申请占用的审核资源,优质项目进入监管通道的效率或有所提升。

其次,对于仍处于合规建设初期的加密企业而言,监管数字化意味着“侥幸过关”的空间可能进一步缩小。AI能够快速识别格式缺失、信息不完整和逻辑矛盾,这将迫使申请方在注册、披露和内控方面更加标准化。

再次,市场监测工具的升级或增强CFTC对异常交易、操纵行为及内幕交易的识别能力。短期内,这可能提升部分平台的合规成本,但中长期看,有助于改善美国加密市场的制度预期,增强机构参与者的信心。

总体而言,CFTC此次释放出的信号非常明确:即便在人员缩减的背景下,美国加密监管并未放缓,反而正通过AI、自动化和监管分类框架的结合,加快形成更高效、更可执行的监管体系。对于整个数字资产行业来说,未来竞争的不仅是产品创新速度,也将是合规响应和制度适应能力。

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