China Standardizes “Ci Yuan” as Official Term for AI Tokens

China Standardizes “Ci Yuan” as Official Term for AI Tokens

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News Editor 01
2026-07-06 07:47:16
China has officially adopted “ci yuan” as the Chinese term for AI tokens, describing them as the settlement unit of the intelligent era. The move highlights Beijing’s push to standardize AI value measurement as token usage, data markets, and AI commercialization accelerate.

中国官方近日为人工智能产业中的“token”确定了统一中文名称——“词元”。这一表述由“词”与“元”组合而成,不仅对应技术语义,也带有鲜明的经济含义:在官方表述中,词元被视为“智能时代的结算单位”。这一信号意味着,随着生成式AI和智能体应用加速落地,中国正在尝试以更统一的语言和制度框架,定义AI产业中的价值衡量方式。

这一官方名称由中国国家数据局局长刘烈宏在2026中国发展高层论坛上的讲话中正式宣布。此前,围绕“token”应如何翻译,中文语境内一直存在不同理解和用法。如今“词元”被确定为标准称谓,既有助于行业交流、政策制定和产业统计口径的统一,也折射出监管��对AI商业模式演变的判断:未来AI不只是提供模型能力,更要围绕可计量、可交易、可结算的输出建立产业秩序。

“词元”被赋予经济属性

从技术上看,token原本是大模型处理文本、图像或多模态内容时的基本计量单位。但在此次官方叙事中,词元已不仅是技术指标,更被视作连接供给与需求的价值锚点。刘烈宏表示,词元能够为AI产业提供清晰的计量方式,用来衡量模型究竟生产了什么、卖出了什么,并在技术公司供给与企业、个人用户需求之间形成更明确的结算基础。

这一说法与近期全球AI产业的商业化趋势形成呼应。就在上周,英伟达CEO黄仁勋在GTC开发者大会上也表示,“token是新的商品”,并强调英伟达不应仅被视为芯片制造商,而应被看作打造“AI工厂”的基础设施提供者,这些工厂的核心产出正是大规模词元。中美两边对“token/词元”价值的同步强调,显示AI产业正从参数、模型、算力叙事,逐步转向以实际输出和消费量计价的阶段。

中国词元使用量快速增长

从官方披露的数据看,中国AI市场对词元的使用已经进入高速扩张期。刘烈宏称,本月中国每日词元调用量已超过140万亿,较2024年初的1000亿/日增长超过1000倍;与去年年底报告的100万亿/日相比,也进一步增长了40%。这一增速表明,AI在中国的应用正快速从基础聊天场景,向具备判断能力、能执行实际任务的系统迁移。

官方还提到,仅在本月前20天,一些AI初创企业的收入已超过其2025年全年水平。虽然未披露具体公司名称与金额,但这一表述说明,围绕词元计费、API调用、智能体服务和行业解决方案形成的商业模式,正在推动AI企业收入结构发生变化。对于市场而言,这意味着“模型好不好”不再是唯一指标,“单位词元能产生多少商业价值”正变得越来越关键。

从电力到算力,再到词元出口

值得关注的是,官方还将词元经济与中国能源、算力资源优势联系起来。中国作为全球最大的电力生产国,西部地区拥有丰富且低成本的可再生能源。按照这一逻辑,中国可以将廉价电力转化为算力,再通过AI服务输出词元,从而把能源价值进一步放大。

根据文中援引的行业数据,如果直接出售原始电力,每千瓦时收益约为0.5元;但若用于AI计算,同样的能源最高可创造出22倍的价值。这种“电力—算力—词元—收入”的链条,被视为中国参与全球AI分工的新模式。官方提及“词元出口”增长,也反映出中国希望不仅输出硬件制造能力和云服务,还输出基于AI推理与应用调用形成的数字化产能。

政策与企业端同步推进

在产业侧,阿里巴巴已设立Alibaba Token Hub,试图推动公司AI业务从“围绕模型”转向“围绕词元”。这一变化意味着,未来企业对AI业务的考核方式可能不再局限于模型参数规模、开源影响力或活跃用户,而会更加重视词元消耗、调用频次、转化效率和单位成本等经营指标。

与此同时,北京也在加快相关制度建设。官方正推动建立统一的全国数据产权制度,并建设全国统一数据市场,还将今年定为“数据要素价值释放年”。截至2025年底,中国已汇集超过10万套高质量数据集,总量超过890PB。这些基础数据资源,连同算力基础设施和日益活跃的词元消费,共同构成了AI经济进一步扩张的底座。

北京社会科学院研究员王鹏指出,若词元价格足够有竞争力,AI技术将更容易触达发展中国家的个人用户、中小企业以及独立开发者。这意味着,词元不仅是技术单位,也可能成为降低AI使用门槛、扩大全球市场覆盖面的关键工具。

市场影响:AI商业化逻辑进一步清晰

从市场角度看,“词元”被官方标准化,短期内更像是一次政策语言统一,但中长期影响可能更深远。首先,这有助于推动国内AI服务的计量、定价、统计和监管标准趋于一致,为企业级采购、政务应用和跨平台服务结算创造条件。其次,当词元成为更被强调的结算单位后,AI产业链的竞争重点可能转向“谁能以更低成本生产更多高质量词元”,这将利好拥有算力、数据、云服务和大模型推理能力的龙头企业。

对于加密货币和数字资产行业而言,需要注意的是,这里的“token”主要指AI系统中的计算与文本单位,并非区块链上的代币资产。但从叙事层面看,市场可能会重新关注“token化计量”“数字结算单位”以及数据、算力、AI服务资产化等概念。一旦AI服务交易规模进一步扩大,围绕算力、数据和AI产出的定价体系,或将对数字经济和Web3基础设施产生外溢影响。

总体来看,“词元”被正式命名并被赋予“智能时代结算单位”的定位,释放出明确信号:中国希望在AI时代不仅参与技术竞赛,也参与价值标准和产业语言的制定。随着词元消费激增、数据制度推进和算力资源整合,AI产业的商业化路径正在变得更加清晰。

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