Crypto Builders Go All-In on AI: The Hidden Migration Logic Behind These Names

Crypto Builders Go All-In on AI: The Hidden Migration Logic Behind These Names

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News Editor 01
2026-07-06 19:58:14
From OpenSea founder to Crypto.com CEO to FTX Future Fund alumni, many crypto leaders have migrated to AI and now hold key positions. This article traces their trajectories and analyzes how crypto experience becomes a new competitive edge in the AI era.

一个人在某个领域能做到顶尖,往往不是因为踩中了风口,而是他本身就具备可迁移的成事能力。过去几年,加密行业最聪明、最激进、最不安分的那批人,正在AI世界里频繁出现:有的人在写影响硅谷判断的宏观长文,有的人在主导顶级AI公司的战略决策,有的人在搭建开发者每天都在用的基础设施。虽然许多远走的人都不愿再提及加密,但不可否认,加密像一个集训营,培养出了一批对判断力、风险嗅觉和权力结构异常敏感的人才,他们正在重塑另一个行业。

Alex Atallah:从OpenSea到OpenRouter,打造AI时代的“应用商店”

如果你做过AI开发,大概率用过或听说过OpenRouter——一个统一API,接入数百个大模型,从GPT系列到Claude到Llama到各种开源模型,想用哪个调哪个。它的创始人Alex Atallah在AI之前还有一个更出名的身份:OpenSea联合创始人兼CTO。OpenSea曾将NFT市场从边缘推向估值百亿美元的平台。如今,他将在加密领域积累的高并发处理经验和去中心化分发理解,平移到了AI基础设施赛道,让OpenRouter成为AI时代的“模型聚合层”。

Kris Marszalek:7000万美元买下AI.com,布局Agent集成平台

2025年,Crypto.com联合创始人兼CEO Kris Marszalek耗资7000万美元买下AI.com域名。此前他最具代表性的操作是将洛杉矶的Staples Center冠名为Crypto.com Arena,以及那支让无数人记住Crypto.com的超级碗广告。如今,他计划将AI.com打造为一个AI Agent集成平台,让AI从“聊天框”进化为能替用户订票、理财、处理复杂工作流的“数字员工”。

Leopold Aschenbrenner:从FTX未来基金到数十亿美元AI宏观基金

Leopold Aschenbrenner,哥大毕业时才19岁,后来加入OpenAI又被开除,如今管理着规模达数十亿美元的Situational Awareness LP基金,专门押注电力基础设施、尖端半导体和海量算力中心。他那篇著名的165页长文《Situational Awareness》预言了2027年左右AGI的降临。但他的起点在加密:2022年他加入了由SBF出资设立的FTX Future Fund,负责评估如何通过加密财富防范人类生存性风险。这段经历让他提前接触AI风险研究,学会在大规模资本流动背景下思考技术走向。

Avital Balwit:从FTX未来基金到Anthropic核心决策层

同样来自FTX Future Fund的Avital Balwit,如今是AI明星公司Anthropic的CEO幕僚长,参与顶层战略决策,协调与OpenAI的模型竞赛。她以文章著称,深刻探讨“后工作时代人类意义感”,成为AI时代最具影响力的文化评论家之一。在FTX Future Fund期间,她负责筛选能抵御AI生存性风险的项目,而Anthropic正是当时基金的投资项目之一(SBF在2023年投资5.8亿美元)。她关于AI时代UBI的观点,很大程度上受益于早期Web3领域对去中心化分配的研究。

Emad Mostaque:从对冲基金经理到开源AI标志人物

Emad MostaqueStable Diffusion闻名,但他的职业起点是全球宏观对冲基金,管理过新兴市场策略并获奖。2013年他开始接触比特币和以太坊,以天使投资人参与早期加密项目。2019年他尝试用区块链降低贫困人口数字技术门槛(Symmitree项目),但因中心化机构不愿开放数据而失败。这段经历让他确认:中心化是结构性问题。2020年他创办Stability AI,2022年发布开源图像生成模型Stable Diffusion,估值飙至十亿美元级别。尽管2024年初在争议中离开,但他掀起的开源AI浪潮已不可逆转。

市场影响分析:加密经验如何成为AI新竞争力

这些案例揭示了一个趋势:加密行业培养出的“数字原生”人才正在系统性地流入AI领域。他们在加密世界中学到的去中心化治理经验、高风险资本运作能力、以及对权力结构的敏感,恰好契合AI行业当前面临的瓶颈——模型过多、生态碎片化、资源集中。加密Builder带来的整合思维(如OpenRouter)、宏大叙事能力(如Leopold的AGI预言)、以及开源运动精神(如Stable Diffusion),正在加速AI从实验室走向大众应用。对于投资者而言,关注这些人物的动向,等于抓住了AI下一波基础设施变革的脉门。

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