Gemini Cuts 30% of Workforce in AI Pivot as FY2025 Loss Nears $585 Million

Gemini Cuts 30% of Workforce in AI Pivot as FY2025 Loss Nears $585 Million

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News Editor 01
2026-07-04 18:53:11
Gemini has cut about 30% of its workforce since early 2026 as it shifts to an AI-first model, claiming employees can now deliver “100x” impact. However, despite stronger revenue, the crypto platform’s FY2025 total loss widened to nearly $585 million, raising questions over whether AI-driven productivity can offset financial strain.

加密货币平台Gemini正在进行一场激进的AI转型。根据公司向股东披露的信息,自2026年初以来,Gemini已裁减约30%的员工,并将这一举措归因于人工智能对组织效率的重塑。管理层表示,随着AI代理深入核心工作流,传统“10倍工程师”概念正在被“100倍影响力员工”取代,这意味着无论是技术岗位还是非技术岗位,单个员工的产出都可能被AI显著放大。

AI优先战略加速落地

Gemini将这轮变化形容为一次类似“劈开原子”的生产力跃迁。公司披露,在2025年末IPO路演期间,AI仅贡献了约8%的生产环境代码;但到2025年12月,这一比例已出现明显拐点。如今,Gemini称其已有超过40%的生产代码变更由AI生成或在AI辅助下完成,并预计这一比例未来将进一步接近100%

从企业管理视角来看,这并不只是简单的自动化升级,而是一次围绕组织架构、人才配置和执行方式的重构。Gemini强调,一个更精简、但高度依赖AI工具的团队,并不意味着能力下降,反而可能带来更快的决策速度和更高的业务敏捷性。公司甚至直言,在Gemini不使用AI工作,未来可能就像“带着打字机而不是笔记本电脑去上班”。

营收增长背后仍是巨额亏损

不过,Gemini的AI转型并非发生在顺风顺水的背景下。相反,这一战略调整恰恰出现在公司财务压力持续加大的阶段。数据显示,Gemini在2025年第四季度实现营收5640万美元,环比增长13%,创下近三年来最高季度收入水平。全年净营收则达到1.741亿美元

值得注意的是,这份营收成绩是在现货交易量同比承压的情况下取得的。资料显示,公司第四季度现货交易量下滑了30%。这意味着,Gemini的收入表现并非单纯由交易活跃度推动,可能也反映出其业务结构、费用来源或其他收入模块正在发生变化。

然而,营收增长并未掩盖成本端的沉重负担。Gemini披露,2025年第四季度运营支出高达1.717亿美元,是同期净营收的三倍以上。放大到全年,公司“其他费用”项目同比出现了2.58亿美元的大幅摆动:2024年该项为1490万美元收益,而到2025年则转为2.431亿美元亏损

在上述因素共同作用下,Gemini在2025财年总亏损扩大至接近5.85亿美元,相比2024年的1.57亿美元亏损增加超过三倍。由此可见,尽管公司试图通过AI提升效率并缩减人力成本,但短期内,财务报表仍然承受着显著压力。

“100倍员工”叙事能否成立?

Gemini提出“100倍影响力员工”这一说法,显然意在向市场传递一个核心信号:在AI时代,企业竞争力不再单纯依赖员工数量,而取决于组织是否能最大化利用模型、代理工具与自动化流程。从资本市场角度看,这类叙事对成长型科技和加密企业具有吸引力,因为它暗示了更高的人均产出、更低的边际成本,以及更强的规模扩张潜力。

但问题在于,AI提效并不必然等同于利润改善。对于Gemini而言,裁员30%虽然可能在未来降低固定人力成本,但能否真正抵消巨额运营支出和非经营性亏损,仍有待观察。尤其是在加密行业周期波动较大、交易量受市场情绪影响明显的情况下,单靠内部效率革命,未必足以覆盖外部需求疲弱带来的冲击。

此外,AI生成代码比例迅速上升,也引发市场对合规、稳定性和安全性的进一步关注。对于一家加密平台来说,系统可靠性、风控能力和代码审计质量至关重要。如果AI在核心代码生产中的占比持续升高,如何确保开发流程可验证、可追踪,并满足金融科技级别的安全标准,将成为投资者和监管者都可能关注的问题。

对加密行业的启示

Gemini的案例折射出当前加密行业的一个更广泛趋势:在市场竞争加剧、融资环境趋谨慎、盈利压力升高的背景下,越来越多平台可能将AI视为削减成本和重塑增长逻辑的重要工具。尤其是交易所、托管平台、做市与基础设施服务商,都有动力把AI应用到开发、客服、合规、运营和风控等环节,以提升单位人力效率。

但从市场影响来看,投资者更看重的仍是AI能否转化为持续性的利润修复,而不只是概念层面的效率提升。Gemini当前的情况说明,营收改善、组织瘦身与AI赋能可以同时发生,但这并不自动意味着亏损收窄。如果未来几个季度公司能够在控制支出、稳定收入和提高AI落地质量之间取得平衡,那么这次转型或许会被视为一次前瞻性调整;反之,若亏损继续扩大,“100倍员工”更可能被市场看作一种高风险叙事包装。

总体来看,Gemini正站在一个关键拐点上:一边是AI驱动的高效率愿景,另一边是近5.85亿美元年度亏损所揭示的现实压力。对于这家加密平台而言,接下来的真正考验不只是证明AI能够写出更多代码,而是证明AI能够帮助公司写出一份更健康的财务报表。

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