美国加密货币交易所Gemini宣布推出Agentic Trading，这是其面向用户开放的一项AI代理交易功能。根据官方披露，这也是首个由受监管的美国交易所直接提供的AI代理交易工具，意味着用户可以将兼容的AI模型直接接入交易接口，让AI在既定策略框架下完成下单、分析与执行等操作。
从产品架构看，Gemini此次功能建立在Model Context Protocol（MCP）之上。这是一套开放标准，允许AI代理通过标准化方式获取API访问能力，并代表用户执行操作。Gemini表示，其已将整个交易API与MCP完成整合，这使得AI模型理论上能够调用交易所提供的完整功能，而不再局限于简单的问答式辅助，而是向“可执行”的交易助手迈进。
支持Claude、ChatGPT接入，覆盖从基础下单到复杂策略
Gemini称，用户可连接任何兼容MCP的AI模型，包括Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT。在应用层面，这些AI代理既可以执行基础的买入和卖出指令，也可以处理更复杂的多腿交易策略。对活跃交易者而言，这意味着AI不只是提供市场解读，还可能承担策略执行、信号响应和流程纪律控制等更具体的角色。
为了降低使用门槛，Gemini同步推出了模块化的Trading Skills功能，即预构建的交易技能模块，供AI代理按需调用。首批上线的模块共有三个：Get Market Data，用于获取实时市场价格；Find the Spread，用于分析买卖盘价差；Retrieve Candles，用于提取历史K线数据。通过这些标准化能力，AI代理可以先完成行情观察和数据读取，再进一步结合用户设定执行策略。
Gemini押注AI交易，也呼应其战略收缩后的效率转向
Gemini在说明中将这一产品定位为金融市场交互方式变化的一部分。公司认为，市场正处于一个转折点：未来用户更多负责制定投资目标与策略框架，而AI则负责执行、识别模式以及维持纪律性。这种表述说明，Gemini并不只是将Agentic Trading视为一个附加功能，而是将其定义为一种新的交易范式。
这一动作也与Gemini此前的运营调整形成呼应。早在今年2月，Gemini曾表示将裁员25%，并退出欧盟、英国和澳大利亚业务，把重心进一步聚焦美国市场。当时公司提到，将通过提高AI使用比例来在更小团队规模下提升效率。如今推出AI代理交易功能，某种程度上也体现出Gemini正在把“AI提效”从内部运营延伸到面向客户的交易产品体系中。
市场表现与行业背景：AI与加密基础设施结合正在加速
从资本市场反馈看，报道提到Gemini相关股票当日自开盘以来上涨约0.25%至4.40美元附近；过去一个月累计上涨约7%，但年内仍下跌超过55%。这表明，尽管新产品发布为市场带来一定积极情绪，但投资者对公司长期增长与业务调整效果仍保持谨慎观察。
放在行业维度来看，Gemini并非唯一推动AI与加密融合的平台。报道提到，由Coinbase孵化、目前归于Linux Foundation体系下的x402 protocol，正尝试为AI机器人提供对加密钱包和相关工具的访问能力；与此同时，由获Stripe支持的Tempo网络开发的Machine Payments Protocol，则致力于实现机器与机器之间的自动化支付。这些案例共同说明，一个围绕“AI代理—钱包—交易—支付”形成的新型基础设施层正在逐渐清晰。
对加密市场而言，Agentic Trading的意义至少体现在三个层面。首先，它提升了AI参与交易执行的实际可用性。过去AI更多停留在策略建议、行情摘要和舆情分析层面，而直接接入交易所API后，AI可以在合规框架内承担更高频、更标准化的执行任务。其次，标准化协议与模块化技能有助于降低开发者和用户的接入成本，使AI交易从定制化工具走向更通用的产品形态。最后，由于Gemini强调其为美国受监管交易所，这也可能促使市场更加关注AI自动化交易在合规、风控与责任划分方面的后续演进。
不过，AI代理交易的推广也意味着新的风险管理要求。无论是基础买卖还是复杂多腿策略，只要AI拥有更直接的执行权限，用户都需要更加重视参数设置、权限边界和策略验证。尤其是在波动显著的加密市场中，自动化执行可以提升效率，但也可能放大策略错误带来的损失。因此，从行业发展角度看，这类产品的真正竞争力，未来不仅取决于模型接入能力，更取决于风险控制、权限管理和可解释性机制能否同步完善。
总体来看，Gemini推出Agentic Trading，标志着AI与合规加密交易平台的结合进入更深层阶段。对交易所而言，这是产品创新与效率战略的一次结合；对用户而言，则是从“用AI看市场”迈向“让AI参与执行”的重要一步。随着更多协议、钱包和支付系统向AI代理开放接口，围绕自主型金融代理的加密生态或将迎来更快演化。