由马斯克旗下xAI开发的Grok大语言模型，近期在复制交易平台Autopilot上展示出惊人的选股能力。据CryptoComLearn报道，截至4月7日，Grok Portfolio已实现48.4%的累计回报，同期标普500仅为8.6%。这一AI驱动的策略通过对宏观经济趋势的感知，定期自动调整持仓，目前重仓人工智能、能源与国防三大方向。
AI与能源：数据中心电力需求引爆收益
Grok Portfolio的前十大持仓中，Vistra（NYSE: VST）和Talen Energy（NASDAQ: TLN）反映出台积电等地缘政治不确定性下，AI数据中心对电力的飙升需求。NRG Energy（NYSE: NRG）和Devon Energy（NYSE: DVN）则押注伊朗冲突推高油价与电价。在半导体领域，Micron Technology（NASDAQ: MU）因AI内存周期成为核心标的，其股价过去一年暴涨420%；Broadcom（NASDAQ: AVGO）则凭借三位数的AI营收增长以及与谷歌的长期供应协议入选。
军工板块：押注全球军备支出扩张
Grok将相当比例的资金分配至国防承包商，预期军事支出将持续攀升。Lockheed Martin（NYSE: LMT）和General Dynamics（NYSE: GD）因导弹系统等先进武器订单积压而入选，年内分别上涨35%和50%。此外，BWX Technologies（NYSE: BWXT）凭借核推进领域的主导地位、Parsons Corporation（FRA: PSN）和KBR（FRA: KBR）的防务关联同样受到青睐。Amentum Holdings（NYSE: AMTM）则以470亿美元的庞大订单积压成为低价防务工程标的，年内涨幅达50%。
价值洼地：微软与UHS被低估
Grok同时识别出两只被低估的股票：Microsoft（NASDAQ: MSFT）作为AI领导者，Azure强劲增长与Copilot普及支撑其估值，但当前交易价格低于历史均值，年内微跌4%；Universal Health Services（NYSE: UHS）相比同行折价，即将发布的财报可能成为催化剂，年内上涨约2%。
对加密货币市场的启示
虽然Grok Portfolio专注于传统股票，但其AI量化逻辑同样适用于加密货币市场。AI驱动的交易策略能够实时分析链上数据、情绪指标与宏观经济，实现类似Autopilot的自动调仓。随着AI与区块链的融合加深，类似Grok的“大语言模型+量化”模式有望在加密领域催生更高收益的策略，同时也需警惕模型过度拟合与黑天鹅风险。对于加密投资者而言，关注AI交易模型的选股逻辑——如能源需求、军费开支——或能为资产配置提供跨市场参考。