可持续数字基础设施公司Hive Digital宣布，已在巴拉圭正式上线其首批GPU计算节点，并接入BUZZ AI云平台。这是该公司首次在当地落地运行中的GPU计算集群，也标志着Hive开始将AI计算与高性能算力业务叠加到其既有能源与矿业基础设施之上。从披露信息来看，该集群已经开始为美国纽约哥伦比亚大学的一个学术团队提供算力服务，用于大语言模型预训练与基础模型训练相关研究。
以可再生能源驱动的首个AI算力集群落地
Hive表示，公司正在升级位于巴拉圭亚松森的计算设施，使其利用可持续能源运行新的GPU计算集群。该集群部署在由巴拉圭领先电信运营商管理的Tier-III级数据中心内，主要面向AI模型训练、推理以及学术研究场景。对于一家最初因比特币挖矿而在当地建立能源与基础设施布局的企业而言，这一动作意味着其商业模式正从单一挖矿收入，逐步延展至更高附加值的AI算力租赁与云计算服务。
目前，哥伦比亚大学相关团队正在使用BUZZ Cloud GPU资源，开展大语言模型预训练和基础模型训练工作。Hive称，这次部署仍属于测试与验证阶段，初期将作为非商业化产品运行，重点积累关于延迟、吞吐量和工作负载管理等维度的真实数据。这些指标将直接决定公司未来是否在更多城市复制Tier-III数据中心模式，以及其远程跨境算力服务能否具备稳定竞争力。
300MW水电资源成为AI扩张底座
Hive执行董事长Frank Holmes表示，公司目前在巴拉圭已经拥有300MW可运营的可再生水电资源，另有100MW处于开发中。在他看来，在大规模建设“AI工厂”之前，先进行Beta测试更为稳妥，而亚松森的此次GPU工作负载上线，正是为后续Tier-III扩张路线图收集现实世界性能数据。
这一表态说明，Hive并未急于一次性大规模押注AI基础设施，而是选择以较低风险的方式推进。相较于部分矿企直接高举AI转型叙事，Hive的路径更接近“能源基础设施先行、算力需求验证跟进”的策略。若测试结果理想，公司计划在巴拉圭其他城市建设新的Tier-III级数据中心，并结合当地水电资源和光纤网络，打造高可用、低延迟的GPU算力能力，以承接南美乃至全球商业需求。
从比特币挖矿向AI算力延伸
Hive在巴拉圭的立足点原本来自比特币挖矿业务。随着生成式AI带动全球GPU需求激增，越来越多加密矿企开始尝试利用既有电力、土地、冷却和运维能力切入高性能计算市场。Hive此次在原有能源设施上增加AI层和高性能计算能力，正是这一行业趋势的缩影。
值得注意的是，Hive并未因发展AI业务而放弃其加密资产与挖矿主业。公司披露，其仍持有2,201枚BTC作为历史矿业储备，且没有释放出售预警。与此同时，公司还保有23.7 EH/s的比特币挖矿能力，并继续升级矿机型号，同时向第三方提供离岸挖矿服务作为主要收入来源之一。
这一点与部分同行形成对比。报道提到，其他行业参与者如Mara Holdings曾表示，可能会通过变现部分比特币储备来为AI扩张筹资。而Hive目前的做法显示，其更倾向于在保留比特币资产负债表弹性的同时，逐步推进AI业务试水。这种双轨战略一方面保留了其在加密牛市中的潜在受益空间，另一方面也为其争取AI估值逻辑提供了可能。
市场影响：矿企估值逻辑或迎新变量
从市场层面看，Hive的新GPU集群虽然规模尚处早期验证阶段，但其象征意义大于短期收入贡献。过去几年，资本市场对矿企的定价主要围绕比特币价格、挖矿难度、电力成本和资产负债表展开。而随着AI算力供需错配持续，不少拥有低成本能源和数据中心条件的矿企，开始尝试争取“AI基础设施公司”的估值溢价。
报道显示，Hive股价当前约为2.21美元，处于过去一个月相对较高区间，但相比10月10日的6.63美元仍明显回落，反映出整体加密市场情绪的拖累。就现阶段而言，市场并未完全将Hive视为AI扩张概念股，和部分更受AI叙事推动的矿企或算力公司相比，其股价表现仍主要受加密市场周期影响。
不过，如果Hive后续能够证明其巴拉圭GPU集群在跨境服务、延迟控制、稳定性和成本效率上具备可复制性，那么这可能成为其从“比特币矿企”向“绿色能源+AI算力平台”转型的重要样板。对投资者而言，真正关键的观察点并非单次上线本身，而是该模式能否带来持续客户需求、更高毛利业务，以及与现有矿业收入形成互补。
总体来看，Hive Digital此次在巴拉圭上线首个由可再生能源驱动的GPU集群，是公司在比特币挖矿之外寻找第二增长曲线的重要尝试。短期内，这一项目更像是技术与商业可行性验证；中长期看，若南美清洁能源与数据中心基础设施优势能够顺利转化为全球AI算力供给能力，Hive或有机会在加密矿企向高性能计算服务商转型的赛道中占据一席之地。