Block联合创始人Jack Dorsey再次把人工智能推向公司治理讨论的中心。根据其与红杉资本管理合伙人Roelof Botha联合发表的文章《From Hierarchy to Intelligence》，AI革命中最容易被替代的岗位之一，正是传统企业中的中层管理者。文章将Block此前裁减约4,000名员工的举措定义为一次永久性组织重构，而非普通意义上的成本削减。
从“层级制”转向“智能层”
Dorsey的核心观点是，企业层级长期存在的根本原因，在于大型组织需要有人负责传递信息、整合上下文并维持团队协同。在传统模式下，中层管理者承担了“向上汇报、向下传达、横向协调”的枢纽角色。但在他看来，随着AI能力提升，这种信息路由和上下文整合工作，已经可以被机器持续且大规模地完成。
文章提出，Block计划以两个由AI驱动的“世界模型”替代部分传统管理功能。第一个模型聚合公司内部数据，包括代码、决策、工作流和绩效指标，从而形成一幅持续更新的运营图景；第二个模型则围绕Cash App和Square沉淀的交易数据，描绘消费者和商户行为。两者共同构成Block所谓的“智能层”，以动态组合金融产品并匹配市场需求。
产品开发逻辑也将被AI改写
在这一设想中，Block不再完全依赖固定路线图推进业务，而是把支付、借贷、发卡和薪资管理等能力拆分为模块化组件。当系统识别到某个具体需求时，例如某商户面临季节性现金流缺口，平台便可自动从现有能力中拼装出解决方案；如果现有能力不足，缺失部分就会被系统自动标记为下一阶段的建设重点。换言之，传统产品路线图可能被“系统生成的待办清单”所取代。
这意味着，AI不仅被视为提升效率的工具，也被赋予了重新定义组织协作和产品决策流程的角色。对一家深耕支付、商户服务和数字金融的公司而言，这种转变尤其引人关注，因为它直接关系到金融科技企业未来如何在速度、合规与创新之间取得平衡。
Block设想中的新组织结构
按照Dorsey与Botha的描述，Block未来计划将组织压缩为三类角色：一是负责构建系统的个人贡献者；二是在90天周期内对特定结果直接负责的负责人；三是兼具实操与人才培养职责的“player-coach”式领导者。与传统中层不同，这类角色更强调具体产出和一线参与，而非单纯的信息中转。
从管理哲学来看，这一模式试图把组织从“汇报链条驱动”转向“数据与模型驱动”。如果AI能够实时掌握业务全貌并辅助决策，那么中间层级的存在价值确实会被削弱。不过，这一前提依赖于AI在理解复杂上下文、处理跨部门冲突以及应对监管约束方面具备足够稳定性。
裁员背后的技术判断与现实争议
Dorsey此前在今年3月接受Wired采访时表示，推动此次重组的关键转折点出现在去年12月。当时他观察到包括Anthropic的Opus 4.6和OpenAI的Codex 5.3在内的工具能力显著提升，尤其是在大型代码库中的操作表现，已让他相信AI能够承担更多核心工作。
但这一判断并未获得一致认同。多位现任和前任Block员工向媒体表示，目前约95%的AI生成代码修改仍需人工调整，且在银行、资金转移等强监管领域，AI工具尚不具备主导能力。这一反馈说明，AI距离完全替代关键管理和执行岗位仍有明显距离，尤其是在需要合规审查、风险控制和责任归属的金融业务中。
对加密与金融科技行业的启示
虽然此次讨论围绕Block展开，但其影响已超出单一公司。对于加密货币与金融科技行业而言，AI正在从客服、风控、营销等辅助环节，进一步渗透到产品设计、组织管理和运营协同层面。若Dorsey的思路被更多企业采纳，未来行业竞争可能不再只比拼用户增长和资产规模，还要比拼谁能更快建立高质量的数据底座和可执行的“智能层”。
从市场角度看，投资者通常欢迎能够提升效率、压缩成本并加快产品迭代的技术叙事，因此“AI重构组织”的故事可能在短期内增强资本市场对金融科技公司的想象空间。然而，市场也会同步审视执行风险：一旦AI无法达到预期，或者在合规与客户服务场景中暴露问题，组织瘦身带来的负面影响也可能迅速放大。
整体来看，Dorsey提出的不是简单的裁员逻辑，而是一种更激进的企业操作系统重写方案。它的吸引力在于理论上能够减少层级、提升反应速度，并让公司围绕实时数据运转；它的挑战则在于，现实中的金融与支付业务仍高度依赖人类判断、制度约束与责任机制。Block这场实验能否真正证明“AI替代中层管理”可行，仍有待时间和业务结果检验。