Kite AI Targets the First Web3 AI Agent Marketplace as Testnet Wallets Top 1.95 Million

Kite AI Targets the First Web3 AI Agent Marketplace as Testnet Wallets Top 1.95 Million

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News Editor 01
2026-07-07 18:00:44
Kite AI, an Avalanche-based Layer 1 focused on AI Agents, is building a decentralized marketplace, data engine, and reward system. With over 1.95 million testnet wallets and 115 million interactions, the project is drawing attention as AI and crypto narratives converge.

在Web3领域,AI Agent赛道近期整体热度有所回落,但在Web2侧,AI助手与智能代理仍是科技行业最受关注的主题之一。OpenAI、Google、Meta等科技巨头持续推进相关产品,也让市场重新评估“Agent”作为下一代应用入口的商业价值。在这一背景下,Kite AI正试图把AI Agent与区块链基础设施结合,打造面向去中心化经济的专用网络。

Kite AI是什么

Kite AI是一个构建于Avalanche生态之上的Layer 1区块链项目,目标是成为“全球首个AI Agent市场”。项目希望通过去中心化网络,让AI Agent拥有可验证的加密身份、程序化权限以及资产调用和支付能力。按照其设想,未来AI Agent不仅能执行数字任务,还可在一定规则下完成续费、购票、信息检索乃至数据分析等操作,而不必完全依赖中心化平台。

从定位来看,Kite AI并不只是单纯提供链上AI工具,而是希望成为AI经济的一层基础设施。项目目前支持EVM兼容智能合约,允许开发者围绕AI驱动场景构建去中心化应用。与Bittensor、Ocean Protocol等AI加密项目相比,Kite AI更强调成熟商业应用以及模块化子网架构,以适配不同行业需求。

根据公开信息,Kite AI于2024年正式启动,目前仍处于测试网阶段。官方披露的数据显示,测试网已吸引超过195万个钱包参与,累计互动次数突破1.15亿次。主网上线时间则预计在2025年底或2026年初

三大产品构成AI经济闭环

Kite AI的产品设计主要围绕三部分展开,分别是AI Agent市场、去中心化数据引擎和自动化奖励机制。

首先是AI Agent市场。该市场的概念类似去中心化版App Store,只不过上架的不是传统应用,而是不同类型的AI代理。这些代理配备加密身份体系“KitePass”,可执行任务并进行支付。为降低风险,平台设定了审查、支出限制和隐私规则等机制,试图在开放性与安全性之间取得平衡。

其次是去中心化数据引擎。Kite AI希望改变传统AI产业中数据所有权集中于大型平台的格局,使数据贡献者保留更高的控制权,同时又能为开发者提供可调用的数据资源。这一设计的核心意义,在于提升数据可验证性与可流通性,从而为AI训练、微调与推理场景提供支持。

第三部分是自动化奖励机制。项目提出可编程的价值分配模型,让开发者按照规则向数据提供者、模型开发者或用户自动发放奖励。无论是在游戏、企业协作还是数据标注等场景中,这类机制都被视作降低中介成本、提高收益分配透明度的重要工具。

技术亮点:PoAI、子网与AI原生执行层

在技术架构上,Kite AI重点强调几项差异化设计。最受关注的是Proof of AI(PoAI)共识机制。该机制并非依据算力或质押资产分配奖励,而是尝试评估AI相关贡献本身的价值,例如数据输入、模型训练效果或代理执行任务的表现。换言之,项目试图把“有价值的AI贡献”转化为链上可激励对象。

此外,Kite AI基于Avalanche的多链结构支持可组合子网。医疗、金融、游戏等不同领域可以在各自子网中设置独立规则,例如隐私要求、合规框架或交易性能参数。这种架构有助于满足行业差异化需求,也使项目具备更强的场景扩展能力。

项目还提出AI原生执行层概念,称可直接支持推理、微调与训练等任务。与此同时,其去中心化记忆系统被设计用于追踪大规模AI交互记录,并在敏感场景下通过加密与可验证证明的方式保护隐私。跨链兼容方面,公开资料显示,Kite AI已与EigenLayer、Sui、Polygon等项目展开合作。

生态进展与Codatta案例

在生态层面,Kite AI首个代币化项目Codatta已登陆Binance Alpha,其全面摊薄估值一度突破2亿美元。这一案例被外界视为市场对“Kite AI生态应用能否形成商业化”的初步检验。

Codatta近期还宣布与Hugging Face合作,推出名为MM-Food-100K的数据集。资料显示,该项目在六周内吸引了超过87,000名贡献者,累计收集120万笔经验证的食物影像样本。其中10万笔用于Hugging Face上的非商业研究,其余数据则保留给商业授权场景。若这一模式后续能够形成持续收入,并回馈社区参与者,那么也意味着“Kite AI式的数据协作经济”具备更强的现实说服力。

团队与融资背景

团队方面,Kite AI联合创始人兼CEO Chi Zhang同时也是ZettaBlock联合创始人兼CEO,拥有UC Berkeley统计学博士和经济学硕士背景,曾在Databricks和dotData从事数据工程与AutoML相关工作。联合创始人兼CTO Scott Shi同样来自ZettaBlock,曾在Uber担任技术负责人,具备大型分布式系统与数据基础设施经验。

公开资料还显示,团队成员来自Google、BlackRock、Deutsche Bank、McKinsey、eBay和NEAR Foundation等机构。融资方面,Kite AI据称获得HashKey Capital、Hashed、Samsung Next、General Catalyst等机构支持,但具体融资金额尚未披露。

测试网积分与市场影响

目前Kite AI尚未发行原生代币。根据官方信息,代币预计将在主网上线后推出,并作为生态奖励与治理工具。在Ozone测试网阶段,用户可通过与AI Agent互动、参与问答或完成社交任务获取XP积分,日上限为200 XP。官方曾暗示这些积分未来可能与代币兑换相关,但具体比例尚未公布。

从市场影响看,Kite AI的看点不只是“空投预期”,更在于其能否证明AI Agent、数据贡献与链上激励之间可以形成可持续商业闭环。若Web2巨头下半年进一步推动AI Agent普及,相关叙事可能再度传导至Web3,带动市场重新关注AI基础设施、公链与数据经济类项目。不过,项目当前仍处于测试网阶段,主网上线、代币模型及真实商业需求验证,仍将是未来决定其估值空间的关键变量。

对于投资者和观察者而言,Kite AI现阶段更适合作为“AI与加密融合基础设施”的前沿样本来跟踪,而非仅仅视作一次短期热点。测试网数据、生态项目进展和后续主网落地速度,将成为判断其长期价值的核心指标。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
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