Kuaishou’s Kling AI Tops 100 Million Yuan in Monthly Revenue, Sales Could Reach $100 Million

Kuaishou’s Kling AI Tops 100 Million Yuan in Monthly Revenue, Sales Could Reach $100 Million

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News Editor 01
2026-07-07 00:19:48
Kuaishou’s AI video generator Kling reportedly exceeded 100 million yuan in monthly revenue in April and May, with sales projected to hit $100 million by next February. Its credit-based model highlights growing demand for scalable AI video creation tools.

快手科技旗下AI视频内容生成工具Kling正在成为生成式AI赛道中的一匹黑马。根据披露信息,Kling在今年4月和5月的月收入均超过1亿元人民币,约合1400万美元。按照当前增长势头,该产品预计到明年2月有望实现1亿美元销售额,显示出AI视频生成工具正在从“技术展示”快速走向可规模化变现。

Kling被认为是目前全球收入最高的AI视频生成工具之一,这一表现也凸显出快手在生成式AI商业化方面的竞争优势。与许多仍处于用户增长或产品测试阶段的AI应用不同,Kling已经建立起相对清晰的付费路径,并通过可量化的收入证明市场对AI视频生成的真实需求正在释放。

积分制收费推动商业化落地

Kling的核心商业模式是出售名为“灵感积分”的数字点数。用户购买积分后即可用于生成视频。快手目前的定价为66个灵感积分兑换1美元。在使用层面,高质量视频大约需要100积分,而较为简单的视频则只需20积分。这种分层消耗机制意味着,用户可以根据成片质量、细节需求和产量灵活控制成本。

从商业逻辑看,这种积分体系兼顾了可及性与扩展性。一方面,个人创作者可以以较低门槛体验AI视频制作;另一方面,企业客户也能通过大量采购积分进行批量化内容生产。对平台而言,积分模式不仅让收入结构更清晰,也更容易随着用户需求提升而放大ARPU水平。对于AI产品来说,找到稳定的付费单元一直是商业化关键,而Kling显然已在这一点上迈出重要一步。

自推出一年多以来,Kling逐步积累了一批忠实用户。其产品价值主要体现在“快速、便宜、操作门槛低”的视频生成能力上。在当下短视频和营销内容需求持续增长的环境中,这类工具天然契合创作者经济、广告营销、电商素材制作等高频场景。

财报超预期,AI收入提振市场信心

快手近期公布的3月季度财报中,AI相关收入成为亮点之一,也帮助公司整体表现超出市场预期。报道指出,Kling与快手的社交电商、直播电商业务共同支撑了公司的强劲表现,其中增长迅速的AI收入尤其受到投资者关注。

在业绩发布后,快手股价明显上涨,反映出资本市场对其AI战略的认可。对于互联网平台而言,传统广告、电商和直播业务增长趋于成熟后,AI正成为新的增长引擎。快手的案例说明,投资者不再只看重AI概念本身,而是更加关注AI业务是否能够形成实际收入、改善利润结构,并带来长期估值支撑。

这一趋势同样具有更广泛的行业意义。过去一段时间,市场对生成式AI项目的讨论往往集中于模型能力、用户规模或融资估值,但Kling的表现进一步提示,真正能持续吸引资本的,仍然是可验证的商业化能力。当AI产品进入收入兑现阶段,市场给予的估值逻辑也会随之发生变化。

AI视频赛道竞争持续升温

尽管Kling取得了亮眼成绩,但AI视频生成市场正在迅速拥挤。中国互联网巨头中,阿里巴巴和腾讯今年都已推出或升级各自的AI视频及创意工具。与此同时,新兴创业公司也在加速进入这一细分领域。例如,AI初创公司Manus近期展示了一款可依据文字脚本自动生成视频的产品,进一步提高了行业竞争强度。

国际市场方面,OpenAI推出了用于影片制作的Sora,Runway AI则聚焦视频制作与编辑业务,并在今年4月达到30亿美元估值。这些案例表明,AI视频已成为全球科技行业投资和产品创新的热点之一。无论是平台型公司还是创业团队,都希望通过降低视频生产成本、缩短制作周期来抢占内容工业的下一轮入口。

在这样的背景下,Kling的突出之处不仅在于技术产品本身,更在于它已经验证了“AI视频生成可以被大规模付费购买”。这为整个行业提供了一个重要信号:企业和个人用户愿意为高效、低成本的视频生产工具持续付费,尤其是在短视频营销、品牌传播和内容电商等领域,AI视频工具的需求可能仍有较大增长空间。

对市场和加密行业的启示

虽然Kling本身并非加密货币项目,但其采用的“积分”式数字化消费模型,仍为Web3和AI结合的商业模式提供了参考。许多加密项目长期尝试通过代币激励内容创作、分发和消费,而Kling的案例说明,数字点数或代币化使用权若能与明确场景、高频需求和可感知价值绑定,就更容易形成稳定收入闭环。

从市场影响看,Kling的增长可能进一步强化投资者对“AI应用层”的关注,而不仅仅是底层模型或算力基础设施。对二级市场来说,具有真实营收能力的AI应用更容易获得溢价;对创业公司而言,围绕视频生成、内容自动化和数字创意工具的赛道,未来可能持续吸引资本流入。随着竞争加剧,行业下一阶段的关键将不只是生成质量,而是成本控制、用户留存以及商业转化效率。

总体来看,Kling以月收入超1亿元人民币的成绩,展示了AI视频生成工具从概念走向规模化营收的可能性。如果其销售目标如期推进,这将不仅是快手AI业务的重要里程碑,也可能成为全球AI内容产业商业化进程中的一个标志性案例。

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