Lobster.cash Integrates Mastercard Agent Pay: 1M+ AI Agents Can Now Use Credit Cards

Lobster.cash Integrates Mastercard Agent Pay: 1M+ AI Agents Can Now Use Credit Cards

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News Editor 01
2026-07-04 15:52:11
Crossmint's Lobster.cash partners with Mastercard to enable over 1 million AI agents on Openclaw to spend via existing Mastercard accounts. Built on Solana with Verifiable Intent framework, it offers secure programmable spending limits.

在人工智能代理从实验走向实际应用的进程中,支付基础设施成为关键瓶颈。本周,跨链支付平台Crossmint宣布其旗下产品Lobster.cash正式集成Mastercard Agent PayVerifiable Intent框架,使AI代理能够直接通过持卡人已有的Mastercard账户完成购买,而无需向代理暴露敏感凭据。此举被誉为“为代理经济打通支付最后一公里”。

Openclaw生态率先落地:百万代理持卡消费

本次集成首先瞄准Openclaw生态系统。Openclaw已在超过20个消息平台上部署了超过100万个AI代理,成为开源社区增长最快的项目之一。通过Lobster.cash与Mastercard的对接,这些代理在获得用户授权后,可以直接从用户绑定的Mastercard账户划扣资金,用于购买服务、订阅、数据或数字商品。Crossmint联合创始人Alfonso Gomez-Jordana Mañas表示:“持卡人无需再为代理充值加密货币或管理独立钱包,他们只需授权现有信用卡,就能让代理在指定额度内自主交易。”

Verifiable Intent框架:加密验证每一笔授权

为确保安全,Mastercard引入了与Google联合开发的Verifiable Intent框架。该框架为每一笔代理交易生成加密证明,记录用户明确的授权决策,包括金额、商户、时间等限制条件。这些记录可被发卡行、商户及平台独立验证,且符合新发布的Agent Payments ProtocolUniversal Commerce Protocol标准。Lobster.cash还采用Basis Theory作为凭据层,确保敏感支付数据完全脱离代理基础设施。Mastercard数字业务主管Pablo Fourez强调:“我们正在将Mastercard的信任网络扩展到开发人员驱动的开放代理平台,让消费者和发卡行享受到同等级别的安全与控制。”

技术架构:Solana + 稳定币 + 卡轨混合结算

Lobster.cash建立在Solana区块链上,融合了稳定币、传统卡轨以及多个合作伙伴——包括Circle(USDC)、Visa、Basis Theory和Stytch。用户可通过编程方式设置代理的消费限额,精确控制每家商户、每笔金额和支付方式。目前Lobster.cash已支持Claude Code、Devin、Hermes、Zo Computer及Openclaw等代理平台。项目背后团队Crossmint获得了Ribbit CapitalFranklin Templeton的支持,服务超过4万家客户。

市场影响:开启代理商业新范式

此次集成对加密及传统支付领域均具深远影响。首先,它让AI代理从“数字玩具”变为具备真实购买力的经济体参与者,有望大幅推动代理即服务(Agent-as-a-Service)商业模式的成熟。其次,Mastercard进入代理支付赛道,表明传统卡组织正主动拥抱去中心化安全框架,为链上/链下混合支付提供了合规范本。最后,对于Solana生态而言,Lobster.cash的成功案例验证了其作为高性能结算层的适用性,特别是在高频、低成本的代理交易场景中。Mastercard Agent Pay已率先被桑坦德银行、澳大利亚联邦银行、星展银行和大华银行等大型机构采纳,如今通过Lobster.cash开放给更多开发者和用户。Crossmint计划先推出早期访问项目,随后在Openclaw全生态及其他代理平台全面落地。

随着代理消费从小额实验走向大规模生产,控制资金流向与验证授权真实性成为核心问题。Lobster.cash与Mastercard的合作为此提供了可审计、可编程的解决方案——将信任锚定在卡组织网络而非代理开发者手中。这或许正是Web3支付与AI结合的正确路径。

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