Manta Network Launches Manta AI With Celestia, ORA and Hyperbolic on Manta Pacific

Manta Network Launches Manta AI With Celestia, ORA and Hyperbolic on Manta Pacific

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News Editor 01
2026-07-06 04:00:13
Manta Network has introduced Manta AI on Manta Pacific through partnerships with Celestia, ORA, and Hyperbolic, aiming to provide developers with end-to-end AI tools spanning training, deployment, and inference.

Manta Network宣布与Celestia、ORA和Hyperbolic展开合作,并在Manta Pacific平台上推出Manta AI,试图为下一代AI应用开发提供更完整的基础设施。根据披露信息,Manta AI将提供覆盖训练、部署到推理的全生命周期工具,并由Universal Circuits提供支持。这一动作被视为模块化区块链基础设施与人工智能能力进一步融合的重要一步。

瞄准AI开发全流程,Manta Pacific扩展平台能力

从项目定位来看,Manta Network希望将Manta Pacific打造为适合AI应用落地和扩展的开发环境。官方表示,作为一个模块化L2生态,Manta Pacific能够借助其模块化架构,让开发者更顺畅地整合AI工具与服务,从而构建面向实际场景的AI dApp。与传统单一功能型集成不同,Manta AI强调的是一套完整工具栈,意在降低开发复杂度,并提升AI应用从原型到上线的效率。

此次合作中,Celestia主要为Manta Pacific提供模块化数据可用性支持。按照原始信息,这将为开发者带来更高的可扩展性,尤其适用于依赖高级AI算法的高性能应用。对于链上AI场景而言,数据可用性与扩展能力往往决定了系统是否能承载更复杂的模型调用、更频繁的交互请求以及更低成本的大规模使用,因此Celestia的角色在整个方案中较为关键。

ORA与Hyperbolic补足推理与模型能力

在推理层面,ORA提供的机器学习协议opML被纳入整体架构。该协议旨在为链下推理、链上可验证提供更具成本效益且可扩展的方案。与此同时,ORA的On-chain AI Oracle(OAO)也已部署在Manta Pacific上,这意味着开发者可以直接在该网络中调用可扩展的推理能力。对于希望在链上构建AI功能的团队而言,这类设计有助于在性能与可验证性之间寻求平衡。

另一家合作方Hyperbolic则为Universal Circuits带来更先进的AI模型与服务能力。Manta Network表示,这将帮助开发者探索此前较难实现的使用场景。虽然公告并未披露具体模型规格、性能参数或商业化路径,但从产品逻辑看,Hyperbolic的接入更像是为Manta AI补上模型服务层,使其不只是一个区块链开发框架,也能够成为集成AI能力的应用底座。

Universal Circuits将提供AI即服务工具包

值得关注的是,Manta Network还提到,其Universal Circuits即将推出AI-as-a-Service工具包。该工具包将向开发者开放强大AGI模型的链下推理能力,目标是降低AI开发门槛,尤其是帮助AI经验有限的开发者更快进入这一赛道。换言之,Manta希望吸引的不仅是熟悉智能合约的Web3原生团队,也包括希望将AI能力嵌入产品中的更广泛开发者群体。

这一思路与当前市场趋势较为一致。随着AI概念持续渗透Web3行业,越来越多公链、L2和基础设施项目开始强调“AI友好型”开发环境。但真正的竞争点并不只在概念层面,而在于谁能提供更低门槛、更低成本和更可验证的工具。Manta AI此次围绕数据可用性、链下推理、链上验证与模型服务构建组合方案,显示其希望在AI基础设施叙事中占据一席之地。

市场影响:AI与模块化区块链叙事继续升温

从市场影响角度看,此次发布首先强化了Manta Network在模块化L2与AI结合方向上的定位。当前加密市场中,AI赛道仍具有较高关注度,而模块化架构也被视为支撑复杂链上应用的重要路线。Manta将两者结合,有助于提升其在开发者生态中的辨识度,并可能吸引更多关注AI应用落地的团队入驻Manta Pacific。

其次,Celestia、ORA和Hyperbolic的协同接入,释放出一个明确信号:链上AI应用的实现路径,正越来越依赖多方基础设施协作,而不是单一协议独立完成。从产业角度看,这种合作模式可能成为未来AI区块链应用的常态,即由模块化数据层、推理层、验证层和应用层共同组成技术栈。

对于开发者和用户而言,若Manta Pacific能够如官方所述依托Celestia的架构实现更低成本和规模化交互,那么链上AI应用在可用性和普及度方面可能获得进一步提升。尤其是在需要频繁推理调用的场景中,成本控制往往决定产品能否形成真实需求。不过,市场后续仍将关注这些工具的实际开发体验、性能表现以及是否能催生具有持续活跃度的AI dApp。

总体来看,Manta AI的推出不仅是一次产品功能扩展,也是在当前AI与区块链融合趋势下的一次战略布局。对Manta Network而言,关键不只在于宣布合作,更在于能否将这套覆盖训练、部署、推理与验证的能力真正转化为开发者采用率和生态增长。如果后续有更多应用在Manta Pacific上落地,这一合作的市场价值才会进一步显现。

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