Manta Network宣布与Celestia、ORA和Hyperbolic展开合作，并在其模块化二层平台Manta Pacific上推出Manta AI。根据官方披露，Manta AI将为开发者提供覆盖训练、部署到推理的完整AI工具套件，并由Universal Circuits提供底层支持。此举被视为区块链基础设施与人工智能进一步融合的重要进展，也意味着Manta希望在“链上AI应用开发平台”这一叙事中占据更有利位置。
从定位来看，Manta Network将Manta Pacific描述为当前规模较大的模块化L2生态之一。相较传统单体链架构，模块化设计更强调将数据可用性、执行和结算等功能拆分，以提升系统扩展性与灵活性。对于AI应用而言，这类架构的意义在于：当模型推理、数据处理和应用交互需求同时增长时，开发者更容易在保持性能的同时控制成本。
多方协作，补齐链上AI基础设施
此次合作中的几家项目方分别承担了不同角色。首先，Celestia为Manta Pacific提供模块化数据可用性能力，这意味着开发者在构建高性能AI应用时，可以获得更强的扩展支持。对于需要处理大量交互和频繁状态更新的AI dApp来说，数据可用性层的性能和成本结构，往往直接影响产品能否真正落地。
其次，Hyperbolic的加入主要体现在增强Universal Circuits能力上。官方称，这一合作将帮助开发者调用更先进的AI模型与服务，从而支持过去较难实现的使用场景。尽管公告并未披露具体模型参数或商业化细节，但从方向上看，Manta正试图把链上应用的能力边界从简单自动化逻辑，扩展到更复杂的AI交互和服务编排。
而ORA则为Manta AI带来更关键的一环，即机器学习协议opML及其On-chain AI Oracle（OAO）。按照官方介绍，opML提供了一种低成本、可扩展的链下推理方案，同时保留链上可验证性。随着ORA的OAO部署到Manta Pacific，开发者将能直接在网络上接入可扩展的推理能力。这类方案的核心价值在于，在不把所有计算都放到链上的前提下，尽可能兼顾性能、成本与可信度。
Universal Circuits成为AI开发入口
Manta Network强调，Manta AI并非孤立工具，而是深度整合进Universal Circuits之中。通过这一框架，开发者可以更方便地把AI能力嵌入下一代AI dApp开发流程，降低系统集成复杂度。对Web3开发者而言，真正的门槛往往不只是模型本身，而是如何把模型调用、链上验证、数据交互和用户体验打通。Manta试图通过统一工具层，将这些原本分散的开发环节进行标准化封装。
值得注意的是，Manta还表示，Universal Circuits很快将提供AI-as-a-Service工具包。这些工具包将允许开发者接入强大的AGI模型链下推理能力，从而降低AI开发门槛，尤其对缺乏深度AI背景的开发者更具吸引力。若这一承诺后续顺利兑现，Manta Pacific有望从单纯的基础设施网络，进一步向面向开发者的平台型生态迈进。
市场影响：链上AI赛道竞争或进一步升温
从市场层面看，Manta此次发布具有两重信号意义。其一，AI与区块链融合的叙事正在从概念阶段走向基础设施建设阶段。过去市场更多关注“AI代币”概念本身，而现在平台方开始围绕训练、推理、验证、部署等完整生命周期提供工具，这将使AI叙事更接近真实开发需求。
其二，模块化区块链与AI应用的结合可能成为新竞争焦点。Manta Pacific借助Celestia的数据可用性架构，强调在大规模链上AI交互场景中实现更低成本和更好的可扩展性。如果这一优势能够在实际应用中体现，将有助于吸引更多开发团队在其生态内实验AI dApp、自动化代理、链上智能服务等新产品形态。
不过，投资者和开发者仍需保持理性。当前官方公告更多聚焦基础设施能力与合作框架，并未披露具体采用数据、活跃开发者数量或已上线应用规模。因此，Manta AI短期内对生态增长和代币层面的实际带动效果，仍取决于后续开发者接入情况、工具可用性以及真实使用需求是否形成闭环。
总体而言，Manta Network此次联合Celestia、ORA和Hyperbolic推出Manta AI，释放出一个清晰信号：区块链网络之间的竞争，正从单纯的吞吐量和交易成本，逐步转向谁能为下一代AI原生应用提供更完整、更低门槛的开发环境。若Manta Pacific能持续把模块化架构、链下推理和链上可验证能力整合到可被广泛采用的产品中，其在Web3 AI基础设施赛道中的存在感有望进一步提升。