Mastercard and Lobster.cash Bring Secure Card Payments to AI Agents

Mastercard and Lobster.cash Bring Secure Card Payments to AI Agents

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News Editor 01
2026-07-06 09:02:14
Mastercard and Lobster.cash are partnering to let users authorize AI agents to make purchases with existing payment cards. The integration uses Mastercard’s Verifiable Intent framework to ensure secure, traceable, and issuer-controlled transactions, with early access launching on OpenClaw.

支付巨头Mastercard(万事达)与AI代理支付平台Lobster.cash宣布达成合作,计划让消费者能够安全地授权人工智能代理使用自己现有的支付卡完成购物。这一进展意味着,AI系统的应用场景正从信息交互进一步延伸至真实交易执行,支付基础设施也开始加速适配“代理式商业”新趋势。

根据双方披露的信息,使用OpenClaw平台的万事达持卡人,未来可授权AI代理代表自己发起购买操作。相关交易将受到发卡机构控制规则约束,通过万事达网络进行身份验证,并且以加密方式绑定到用户的明确授权意图之上。这种设计的核心目标,是在不牺牲安全性与合规性的前提下,让AI代理真正具备“代用户消费”的执行能力。

率先通过OpenClaw开放早期接入

此次集成将首先以提前体验的方式在OpenClaw上推出,之后再逐步扩大可用范围,并计划扩展至更多兼容平台。OpenClaw本身是一个面向AI代理的开源平台,这意味着相关能力未来有望被更广泛的开发者生态采用,而不只是停留在单一封闭系统中。

Lobster.cash则由Crossmint开发,是一个面向AI代理的支付平台。值得注意的是,该平台整合了来自Solana、Circle、Visa、Mastercard、Basis Theory和Stytch等多方技术与基础设施,显示出其在区块链支付、身份认证和传统卡网络之间进行协同整合的能力。对于加密行业而言,这类混合型架构尤其值得关注,因为它代表了一种连接链上技术与主流支付网络的现实路径。

公开资料显示,Crossmint在去年完成了一轮由Ribbit Capital领投的融资,融资规模达到2360万美元。这也反映出资本市场对“企业级加密支付基础设施”与“AI驱动金融交互”的持续兴趣。

“可验证意图”成为AI支付安全关键

在AI代理参与交易的场景中,最关键的问题并不是代理能否下单,而是如何证明:到底是谁授权了这笔交易、授权范围是什么、是否超出用户设定的条件和限额。为此,所有通过Lobster.cash并借助Mastercard Agent Pay处理的代理交易,都将采用万事达推出的Verifiable Intent(可验证意图)框架。

这一信任层由万事达与Google合作开发,并与Agent Payments Protocols(AP2)Universal Commerce Protocol(UCP)保持一致。其作用是生成不可篡改的加密记录,使外部主体能够独立验证每一笔支付是否符合用户事先批准的条件。换言之,AI代理虽然可以替用户行动,但它的权限边界、触发条件和行为路径都需要被严格记录并可审计。

按照双方说法,这一机制允许消费者在不共享敏感支付凭证的前提下,将购物任务委托给AI代理,同时保留发卡机构监督、网络级控制以及交易可追踪性。这一点尤为重要,因为AI代理一旦介入支付链路,传统的“持卡人亲自确认”逻辑将被重新定义,新的信任机制就必须同时满足用户体验、安全性和金融合规要求。

为何这对加密与支付行业都重要

从行业趋势来看,支付公司正在积极为AI商业做基础设施铺垫。报道提到,Visa在过去一年也曾推出面向AI驱动商业的“可信代理协议”。这表明,国际卡组织已不再把AI视作客服或推荐工具,而是开始将其定位为未来交易活动中的“执行主体”。

对加密行业而言,Lobster.cash的底层采用了Solana等区块链相关技术,但前端体验并不要求用户额外申请新卡或新钱包。Crossmint联合创始人Alfonso Gómez-Jordana Mañas表示,这次集成的一大意义在于,AI代理无需新的钱包或新卡,用户可以直接使用自己已有的银行卡开展代理支付。这种设计降低了普通用户接触新型支付模式的门槛,也让链上技术更多扮演底层协调和可信记录角色,而非强迫用户改变全部支付习惯。

万事达数字业务负责人Pablo Fourez则表示,与Lobster.cash的整合,实际上是在扩展万事达原有的可信支付网络与基础设施。可以看出,传统支付巨头并非试图完全颠覆现有体系,而是希望把AI代理纳入既有清算、认证和风控框架中,从而实现“传统金融+自动化代理”的平滑融合。

市场影响分析:AI代理支付或打开新竞争赛道

从市场层面看,这项合作的潜在影响主要体现在三个方面。首先,它强化了AI代理商业化落地的可行性。过去,AI更多停留在建议、搜索、对话层面;而一旦能够安全执行支付,AI代理将可能深入电商、订阅、差旅、企业采购等更高频场景。

其次,这将推动支付网络与链上基础设施的进一步融合。Lobster.cash所采用的多方技术栈说明,未来支付创新可能不是“加密替代传统卡网络”,而是两者共同构成新型支付中间层。谁能在身份、授权、清结算与审计之间建立标准化接口,谁就可能占据下一阶段AI支付入口。

第三,这也会加剧卡组织、金融科技公司与加密基础设施平台之间的竞争。随着万事达、Visa等传统巨头纷纷布局AI支付协议,原本以钱包、稳定币或链上支付为核心卖点的Web3平台,也需要证明自己在可验证授权、风控和用户体验方面具备独特优势。

总体来看,万事达与Lobster.cash的合作并非一次单纯的产品接入,而更像是一次针对“AI代理如何安全拥有支付能力”的基础设施实验。如果这一模式在OpenClaw等平台上顺利推进,未来AI代理代表用户完成真实消费,或许将从概念走向常态,而加密技术也有望在这一过程中承担更关键的信任与互操作角色。

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