Nvidia and CapitalG in Talks to Back VAST Data at Up to $30B Valuation

Nvidia and CapitalG in Talks to Back VAST Data at Up to $30B Valuation

N
News Editor 01
2026-07-06 22:46:51
AI infrastructure startup VAST Data is reportedly in advanced talks with Nvidia and Alphabet's CapitalG for a multi-billion dollar funding round that could value the company at up to $30 billion. The firm has reached $200M ARR and aims to triple that, fueling IPO speculation.

据知情人士透露,AI基础设施公司VAST Data正在与英伟达(Nvidia)及Alphabet旗下风险投资机构CapitalG进行深入谈判,计划完成一轮最高可达50亿美元的融资。如果交易达成,这家总部位于纽约的初创公司估值将升至300亿美元,成为全球估值最高的AI初创企业之一。

融资细节与战略意义

消息人士称,本轮融资将吸引科技巨头、私募股权和风险投资者的混合注资,目前交易结构仍在最后协商中,预计未来几周内关闭。值得注意的是,CapitalG的参与标志着其正式切入AI基础设施赛道,而英伟达作为VAST Data现有投资者,此次加码将进一步巩固其在AI数据栈中的核心地位。

VAST Data开发的专用存储解决方案专为AI数据中心优化,能够实现GPU(主要是英伟达产品)间高速数据流转。随着大模型训练对高效、可扩展环境的需求暴增,这项技术已成为关键基础设施。其客户名单包括Elon Musk的xAI和CoreWeave等知名AI企业。

业绩爆发与IPO前奏

根据路透社引用的另一信源,VAST Data在2025年1月已实现2亿美元年经常性收入(ARR),凭借健康的订单积压,公司预计未来一年内将ARR翻三倍至6亿美元。更引人注目的是,CEO Renen Halak透露公司已实现自由现金流正增长——这在烧钱成风的AI创业圈极为罕见。

尽管未明确暗示立即IPO,但内部人士透露公司正在为此铺垫。2023年,VAST Data聘请了前Shopify首席财务官Amy Shapero担任CFO,她在带领公司上市方面的丰富经验加剧了外界对VAST Data未来融资计划的猜测。截至目前,VAST Data累计融资约3.8亿美元,上一轮(2023年)估值为91亿美元。从91亿到300亿的跃升,反映了资本对芯片、云计算及存储等基础设施赛道空前的追捧。

市场影响分析

这笔潜在交易将显著影响AI基础设施投资格局。一方面,英伟达持续扩大其在AI数据栈中的影响力,从GPU芯片到数据存储层的垂直整合能力加强;另一方面,Alphabet通过CapitalG布局,试图在AI价值链中获取更多话语权。对存储行业而言,VAST Data的高估值可能带动整个数据基础设施板块的重估,尤其是针对AI优化的SSD和分布式存储公司。

投资者应关注此类基础设施的高壁垒与高增长双重属性。VAST Data的现金流健康状况与营收增速的平衡,使其成为AI领域少数具备可持续性的标的。若未来成功IPO,可能引发新一轮AI基础设施上市潮。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
400

Disclaimer:

The market information, project data, and third-party content displayed on this platform are for industry information sharing only and do not constitute any form of investment advice or return commitment.

Cryptocurrency trading carries high risks. Users should fully assess their risk tolerance and make independent decisions. All profits, losses, and legal responsibilities are borne by the users themselves.