据CryptoComLearn报道，英伟达（Nvidia）近日以超过9亿美元的代价，完成了对AI硬件初创公司Enfabrica的“收购式招聘”（acqui-hire）。这笔交易不仅将Enfabrica创始人兼CEO Rochan Sankar及其核心工程师团队纳入麾下，还获得了该公司的核心硬件技术权利。交易以现金加股票的形式支付，已于上周正式交割，Rochan Sankar现已正式成为英伟达员工。
交易细节：人才与技术的双重斩获
Enfabrica成立于2019年，主营业务为数据中心基础设施——构建高效连接超大规模GPU集群的“数据管道”，使数千乃至10万块GPU能够像单个“大脑”一样协同工作。这正是英伟达当前最迫切的需求：随着AI模型规模呈指数级增长，多GPU并行计算已从选择变为必需。Enfabrica的最新一代系统并非单芯片运行，而是支持72块GPU在大型机架中紧密协作，这种架构已被直接应用于微软近日宣布的40亿美元威斯康星州数据中心项目。
此次交易并非突如其来。早在2023年，英伟达就已作为投资者参与了Enfabrica的1.25亿美元B轮融资，领投方为Atreides Management。当时Enfabrica未公开具体估值，但据CNBC报道，其估值较上一轮已翻了五倍。此次英伟达直接“连人带技术”一并收入囊中，被业内视为其AI全栈战略的关键落子。
“收购式招聘”成巨头AI人才争夺新范式
英伟达的这笔交易并非孤例。2025年以来，大型科技公司纷纷采用类似的“收购式招聘”模式来规避传统收购可能引发的监管审查，同时快速获取顶尖AI人才与技术授权。2025年6月，Meta以143亿美元获得Scale AI创始人Alexandr Wang及该公司49%的股权；同年7月，谷歌以24亿美元收购编程初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan并附带技术许可；此前谷歌还收购了Character.AI背后的团队；微软则通过收购Inflection AI团队完成人才嫁接；亚马逊也拿下了Adept。
英伟达自身在并购方面一贯谨慎。自2019年以69亿美元收购以色列芯片设计公司迈络思（Mellanox）后，其唯一的十亿美元级收购尝试——以400亿美元收购Arm——最终于2022年被监管机构否决。近年来英伟达更倾向于小规模精准收购：2025年以7亿美元收购以色列AI基础设施优化公司Run:ai；近日还宣布以50亿美元入股英特尔（Intel），双方将合作开发AI处理器；同时向英国数据中心技术初创公司Nscale投资7亿美元。
市场影响分析：英伟达生态系统护城河持续加深
此次交易对英伟达的意义远超人才本身。通过获取Enfabrica的集群互联技术，英伟达得以进一步打通从芯片到网络再到系统级解决方案的完整链条，直接挑战博通、Arista等网络设备厂商在AI数据中心的份额。对于整个加密货币与AI行业而言，更强大的GPU集群意味着训练效率提升、成本降低，或将加速大模型迭代和去中心化AI应用的落地。
从市值表现看，英伟达正经历前所未有的增长：两年前市值刚突破1万亿美元，如今已跃升至4.28万亿美元，翻了四倍有余。这笔超9亿美元的“收购式招聘”支出，在当前市值下仅占约0.02%，却可能为英伟达带来数倍于投资的长期技术护城河。分析师认为，英伟达正通过“人才+技术专利”的精妙组合，在不触发全面反垄断审查的前提下，将AI基础设施领域的碎片化生态逐步统一到自己的架构之下。
结语
英伟达用不到10亿美元的代价，买下了通往大规模GPU集群互连的未来入场券。随着Enfabrica技术的融入，其Blackwell系列芯片和DGX系统将进一步巩固在AI算力领域的统治地位。对于投资者而言，这再次验证了英伟达“不盲目收购、只精准补强”的战略纪律，也让“收购式招聘”成为AI巨头争抢高精尖人才的标配手段。