英伟达（Nvidia）再次展现了其在AI算力领域的霸主野心——据报道，这家芯片巨头斥资超过9亿美元（现金加股票），“一举拿下”AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar、其核心工程师团队以及该公司的核心技术授权。Enfabrica是一家专注于构建数据中心级网络基础设施的企业，其技术能够将多达10万块GPU无缝连接，像单一大脑一样协同工作。
“收购雇佣”模式再现，英伟达巧妙规避监管
这笔交易最早由CNBC披露，已于上周正式完成。Rochan Sankar目前已正式成为英伟达员工。这种操作在科技巨头中并不罕见——Meta、Google、微软和亚马逊曾多次通过类似手段“收割”AI人才与技术，同时避免触发反垄断审查。英伟达此次的“收购雇佣”堪称教科书级别：仅以九分之一的价格（对比Meta收购Scale AI创始人部分的估值），便获得了顶级AI网络架构师及其成果。
Enfabrica成立于2019年，其核心价值在于提供AI数据中心的“神经网络”——让GPU集群不再是孤立运算，而是形成统一算力池。该公司的最新系统支持72块GPU在机架内紧密协作，这种配置正是微软在威斯康星州投资40亿美元的数据中心所采用的方案。英伟达此前已参与Enfabrica在2023年1.25亿美元的B轮融资，当时估值较上一轮增长5倍，如今将整个团队收入囊中，意味着其AI生态系统将更加完整。
AI人才争夺升级：Meta、Google、微软悉数上阵
这并非孤例。2025年6月，Meta以143亿美元获得Scale AI创始人Alexandr Wang的加盟并持有49%股权；同年7月，Google以24亿美元收购编程初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan（含授权条款）；更早的2024年，Google收购了Character.AI团队，微软吞下Inflection AI，亚马逊拿下Adept。英伟达的9亿美元交易金额虽不及上述巨头，但胜在高效和精准——它直指AI基础架构中最昂贵的瓶颈：GPU互联效率。
与此同时，英伟达还在两周前以7亿美元收购了以色列公司Run:ai（帮助开发者优化GPU使用），本周又宣布以50亿美元投资英特尔（Intel）并共同开发AI处理器，同时对英国数据中心技术初创公司Nscale追加7亿美元投资。这一系列动作表明：英伟达正从芯片供应商转型为“全栈AI基础设施”提供者。
对加密货币挖矿的影响：算力争夺或进一步加剧
虽然英伟达的收购主要针对AI市场，但对加密货币行业同样有深远影响。GPU是加密货币挖矿（尤其是以太坊曾经的PoW生态及新兴代币）的核心硬件。当英伟达将大量顶级GPU产能和互联技术优先服务于AI数据中心时，矿工们获取高端显卡的难度和成本将持续上升。此外，Enfabrica的“超大规模GPU集群”技术若成熟，可能催生新的去中心化计算网络——即AI与区块链挖矿共享算力资源的概念。例如，一些项目试图用闲置GPU进行AI训练或渲染，而英伟达的垄断式整合可能挤压这类去中心化GPU市场的生存空间。
另一方面，英伟达与英特尔、Nscale的合作有望降低高性能计算的整体成本，长期看或许能惠及区块链基础设施。但短期而言，AI算力军备竞赛正在吸走大部分优质GPU产能，矿工们需要尽快转向专用ASIC或寻找替代芯片。
英伟达的万亿市值之路：从芯片王者到生态缔造者
两年前，英伟达市值尚在1万亿美元附近徘徊，如今已突破4.28万亿美元，翻了四倍。收购Enfabrica是其战略拼图中的关键一环：历史上唯一一笔超10亿美元的并购是2019年以69亿美元收购Mellanox，后者提供的网络技术至今仍是Blackwell系列的核心。2022年试图以400亿美元收购Arm被监管否决后，英伟达便转向更具灵活性的“收购雇佣+技术授权”模式，积小胜为大胜。
可以预见，随着AI大模型对算力集群的需求指数级增长，英伟达的网络优势将使其在数据中心市场占据更主导地位。而加密货币领域，无论是矿工还是去中心化项目，都需密切关注英伟达的每一步棋——因为GPU的流向，本质上决定了数字世界的基础算力版图。