英伟达（Nvidia）近日完成了一笔价值超过9亿美元的收购式雇佣（Acqui-hire）交易，对象是AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其工程团队，同时获得了该公司的核心技术授权。这笔交易以现金和股票组合支付，已于上周完成，Sankar正式成为英伟达员工。
据CNBC率先报道，英伟达通过此次交易获得了Enfabrica专有的硬件技术——该技术能够将多达10万块GPU连接起来，使其像单一大脑一样协同工作。这恰好是英伟达在当前AI基础设施扩张浪潮中亟需的能力：构建连接GPU集群的“数据管道”，让大规模并行计算成为现实。
Acqui-hire模式：大科技公司的AI人才争夺新策略
这笔交易并非孤立事件，而是今年大型科技公司频繁使用的招聘策略的又一例证。通过收购式雇佣而非直接收购整个公司，企业可以更快获取关键人才和核心技术，同时有效规避反垄断监管机构的审查。今年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI创始人Alexandr Wang，并持有该公司49%股份；一个月后，谷歌以24亿美元收购编程初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan并附带授权条款；谷歌去年还收购了Character.AI团队；微软收购了Inflection；亚马逊则收购了Adept。
英伟达的收购策略同样谨慎。自2019年以69亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox以来，英伟达并未进行大规模收购（2022年试图以400亿美元收购Arm但被监管方阻止）。2023年，英伟达以700万美元收购了以色列AI优化初创公司Run:ai；最近一周，英伟达宣布以50亿美元入股英特尔，并确认双方将联合开发AI处理器，同时向英国数据中心技术公司Nscale追加7亿美元投资。
Enfabrica：从投资人到收购对象
Enfabrica成立于2019年，定位是AI基础设施公司，专注于构建GPU集群间的数据互连技术。其最新系统支持72块GPU在机架级协同工作——这正是微软刚刚宣布的位于威斯康星州、投资40亿美元的数据中心所采用的技术。英伟达此前已是Enfabrica的投资者：2023年Atreides Management领投的1.25亿美元B轮融资中，英伟达参投，当时该公司的估值较前一轮翻了五倍。
Rochan Sankar携团队加入英伟达，意味着英伟达将进一步整合Enfabrica的硬件技术，为下一代AI系统提供更强的多GPU协作能力。这种能力在需要部署数万乃至数十万GPU的超大规模AI训练场景中尤为关键。
市场影响：英伟达的万亿帝国与AI硬件整合
英伟达当前市值已超过4.28万亿美元，自2023年以来翻了四倍。尽管其AI芯片（如Hopper、Blackwell系列）占据市场主导地位，但公司战略正从单纯销售芯片转向提供完整的AI系统解决方案。通过收购Enfabrica团队和技术，英伟达可以更好地控制数据中心内部的高速互连架构，减少对第三方交换机或网络方案的依赖，从而提升整体性能和利润率。
同时，这笔交易也反映了AI硬件领域竞争的加剧。AMD、英特尔等对手正在追赶，而超大规模云厂商（AWS、谷歌云、微软Azure）也在自研AI芯片。英伟达通过收购式雇佣快速补强短板，巩固其在大规模GPU集群互连技术上的护城河。分析师预计，此类交易将在2026年下半年持续增多，监管机构对大科技公司直接收购的审查趋严，将推动更多“收购式雇佣+技术授权”的复合交易结构出现。
对于加密货币和AI交叉领域而言，英伟达在互连技术上的进步对去中心化计算网络（如Render Network、Akash Network）可能产生间接影响——更高效的GPU协同技术可能降低分布式AI训练的成本，但同时也可能进一步巩固中心化算力巨头的优势。
英伟达此次交易的财务细节尚未完全公开，但据CNBC报道，其支付对价超过9亿美元，且不包含对Enfabrica整个公司的收购。这种模式既避免了反垄断审查，也为英伟达赢得了核心人才和关键IP。