Nvidia Spends Over $900M to Acquire Enfabrica CEO, Talent, and Key Tech for GPU Cluster Networking

Nvidia Spends Over $900M to Acquire Enfabrica CEO, Talent, and Key Tech for GPU Cluster Networking

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News Editor 01
2026-07-06 16:07:01
Nvidia paid over $900 million to hire Enfabrica's CEO Rochan Sankar, his engineering team, and acquire the core hardware IP. The deal aims to strengthen GPU cluster connectivity, following the acqui-hire trend of Meta, Google, and Microsoft.

英伟达(Nvidia)近日完成了一笔价值超过9亿美元的交易,将AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其工程师团队收入囊中,同时获得了该公司的核心硬件技术。这笔交易以现金加股票的方式支付,已于上周正式完成交割。据CNBC首次报道,Rochan现已正式入职英伟达。

Enfabrica成立于2019年,专注于为AI数据中心构建高带宽互联基础设施,其技术能够将多达10万块GPU连接起来协同工作,形成统一的计算大脑。这正是英伟达当前迫切需要的——随着AI模型规模不断膨胀,GPU集群的互联效率已成为性能瓶颈。Enfabrica的硬件方案能直接解决这一问题,助力英伟达打造更强大的AI超级计算机。

人才与技术的双重收购

这笔交易本质上是“收购式招聘”(acqui-hire),延续了科技巨头在AI领域的一贯策略。此前,Meta以143亿美元从Scale AI挖来创始人Alexandr Wang并持有其49%股份;谷歌以24亿美元收购代码初创公司Windsurf创始团队并获取授权;微软收购Inflection,亚马逊收购Adept。英伟达此次效仿,以相对较低的金额同时获得核心人才和关键技术,避免直接收购整家公司的监管麻烦。

英伟达此前已是Enfabrica的投资者——在2023年由Atreides Management领投的1.25亿美元B轮融资中,英伟达参与投资。根据CNBC消息,Enfabrica当时估值较上一轮增长5倍,但未披露具体金额。如今英伟达以9亿美元直接“打包”带走创始人及技术,相当于提前锁定战略资源。

值得注意的是,英伟达近期在AI硬件领域动作频繁。今年6月,英伟达斥资7亿美元收购了以色列初创公司Run:ai,后者专注于GPU集群优化调度软件。本周,英伟达还宣布向英特尔投资50亿美元,双方将联合开发AI处理器;同时向英国数据中心技术公司Nscale追加7亿美元投资。这些布局共同指向一个目标:英伟达正从单一的GPU芯片供应商,转型为提供完整AI系统解决方案的平台型企业。

对加密货币市场的影响

虽然英伟达的核心战场是AI,但其GPU供应一直与加密货币挖矿市场紧密相连。Enfabrica的互联技术若能提升大规模GPU集群的效率,可能会间接影响挖矿硬件市场——当AI需求拉动GPU产能和价格时,矿工的采购成本可能上升。不过,英伟达近年已通过推出专用CMP矿卡(如CMP 30HX/40HX)来隔离游戏和AI GPU供应。此次收购更侧重数据中心场景,短期内对个人矿工影响有限,但长期来看,更高效的超级计算集群可能催生新的“挖矿+AI”混合模式。

英伟达拒绝评论具体收购金额,但分析师认为该价格合理——Enfabrica的技术在超大规模数据中心中具有战略价值。英伟达股价在消息公布后微涨0.3%,市值保持在4.28万亿美元上方。相比之下,其历史唯一一笔十亿美元级收购是2019年以69亿美元收购以色列芯片公司Mellanox(该网络技术至今仍用于Blackwell系列)。

总的来说,英伟达正通过“小步快跑”的收购策略整合关键组件,避免重蹈此前400亿美元收购Arm失败的覆辙。Enfabrica团队的加入将使英伟达在GPU集群互联这一细分领域建立更深的护城河,也标志着AI基础设施竞争进入新的白热化阶段。

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