英伟达（Nvidia）近日完成一笔超过9亿美元的“收购式招聘”交易，一举拿下AI硬件公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其工程师团队，同时获得该公司核心技术的使用权。这笔交易以现金加股票形式完成，已于上周正式交割，Rochan Sankar目前已成为英伟达员工。
据CNBC率先报道，英伟达通过此次交易获得了Enfabrica的硬件技术，该技术能够连接多达10万颗GPU，使其像单一“大脑”一样协同工作。这正是英伟达构建大规模AI计算集群的核心需求——Enfabrica专注于数据中心“数据管道”基础设施，能让GPU集群高效协同，而不仅仅是单芯片运行。其最新系统已支持72颗GPU在大型机架内并行工作，该设计方案正被用于微软在威斯康星州投资40亿美元的数据中心。
延续科技巨头的“收购式招聘”模式
Enfabrica成立于2019年，在2023年曾完成由Atreides Management领投的1.25亿美元B轮融资，英伟达当时已作为投资者参与其中。本轮“打包”交易实际上是英伟达对Enfabrica的深度整合，避免了直接收购整个公司可能引发的监管审查。这与Meta、Google、微软、亚马逊等科技巨头近年来频繁使用的策略如出一辙：通过高价招募关键人才和技术，而非发起全面收购。
今年6月，Meta以143亿美元“收购”Scale AI创始人Alexandr Wang，并取得49%股权；上月，Google以24亿美元交易吸纳编码初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan，同时包含技术许可条款；此前Google还收购了Character.AI团队，微软拿下了Inflection，亚马逊则获得了Adept。英伟达今年也已完成了对以色列AI基础设施优化公司Run:ai的7亿美元收购，并将以色列芯片设计公司Mellanox（2019年69亿美元收购）的网络技术融入最新的Blackwell产品线。
英伟达的战略布局：从芯片到完整AI系统
尽管英伟达在AI芯片市场占据绝对主导地位，但其在并购方面一直较为克制。自2019年以69亿美元收购Mellanox后，唯一一次大规模并购尝试——400亿美元收购Arm——因监管反对于2022年告终。过去一年，英伟达先后收购了Run:ai、投资了英国数据中心技术初创公司Nscale（7亿美元），并向英特尔注资50亿美元，联合开发AI处理器。
此次“9亿美元拿下Enfabrica团队与技术”，是英伟达从芯片供应商向完整AI系统方案商转型的关键一步。Enfabrica的互联技术将帮助英伟达在万亿参数级大模型训练场景中，实现大规模GPU集群的高效协同，直接增强其数据中心整体竞争力。市场分析认为，这种“技术+人才”的打包收购模式，既能规避反垄断监管风险，又能快速获取稀缺的工程团队和底层技术，在AGI竞赛中抢占先机。
两年前英伟达市值接近1万亿美元，如今已突破4.28万亿美元，自2023年以来翻了四倍。此次交易进一步巩固了其AI基础设施领导者的地位，并可能引发更多针对初创公司的“人才套利”交易。