英伟达（Nvidia）近日以超过9亿美元的现金加股票组合，一举拿下AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar、其核心工程师团队，以及该公司全部核心技术。这笔交易由CNBC率先报道，已于上周正式完成，Rochan Sankar现已正式加入英伟达。
此次收购的核心价值在于Enfabrica的硬件互联技术——该技术能够将多达10万张GPU高效连接，使其像单一“大脑”一样协同工作。这正是英伟达当前构建下一代AI算力集群所急需的关键拼图。Enfabrica成立于2019年，一直致力于打造数据中心级的“数据管道”，让GPU集群能够作为一个统一系统运行。其最新系统已支持72张GPU在高密度机架中并行工作，该方案已被微软用于其投资40亿美元的威斯康星州数据中心。
“收购式招聘”成AI人才争夺新常态
英伟达这笔交易并非简单的企业并购，而是典型的“收购式招聘”（Acqui-hire）——通过收购初创公司来快速获取顶尖人才和核心技术，同时规避反垄断监管风险。这一策略在2025年已被Meta、Google、Microsoft和Amazon反复使用。例如，Meta在今年6月支付了143亿美元收购Scale AI创始人Alexandr Wang并持股49%；7月，Google以24亿美元“收购”编程初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan并附带技术授权；此外，Google还收购了Character.AI团队，微软拿下Inflection AI，亚马逊则收购了Adept。
值得注意的是，英伟达早在2023年就已经通过1.25亿美元的B轮融资投资了Enfabrica，当时由Atreides Management领投，估值较上一轮增长5倍。如今，这笔投资通过直接收购实现了技术锁定的最大化。
英伟达的“非完全收购”策略：不买整家公司，只买关键人
尽管英伟达的芯片在AI领域无处不在，但其并购风格却极为克制。公司历史上唯一的超十亿美元收购是2019年以69亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox——其网络互联技术至今仍在驱动英伟达最新的Blackwell架构产品线。2022年，英伟达尝试以400亿美元收购Arm，但被监管机构否决。
在最近一年里，英伟达的并购动作明显加速：以7亿美元收购了以色列初创公司Run:ai（帮助开发者优化GPU使用效率）；本周还宣布以50亿美元战略入股英特尔，双方将合作研发AI处理器；同时以7亿美元投资英国数据中心技术公司Nscale。这些交易的共同特征是：不追求完整公司所有权，而是以相对低成本获取核心人才、技术和战略资源。
市场影响：巩固AI基础设施霸权，利好AI概念代币
此次收购进一步强化了英伟达在AI基础设施端的“护城河”。英伟达的GPU已经是全球AI算力的基础，而Enfabrica的互联技术将使其能够提供从单芯片到超大规模集群的“完整AI系统解决方案”，这将直接挑战AMD、英特尔以及定制化ASIC方案的竞争格局。对于加密货币市场而言，英伟达对GPU算力的持续掌控具有重要意义：一方面，其高端GPU（如H100、B200）仍是专业矿工和AI计算提供者的核心硬件，收购Run:ai和Enfabrica后，英伟达可能会进一步收紧对大规模GPU集群的管理权限，影响去中心化算力平台的供给；另一方面，AI相关的加密代币（如Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol等）可能因英伟达加速AI基础设施商业化而获得更多应用场景和资金关注，短期情绪面利好。
英伟达的市值已从2023年初的不到1万亿美元飙升至当前的4.28万亿美元，两年内增长超过4倍。此次9亿美元的“小交易”背后，折射出AI巨头不惜重金锁定核心人才的决心——在AI军备竞赛中，人即技术，技术即一切。
（注：本文基于公开报道撰写，不构成投资建议。加密货币市场波动剧烈，请自行评估风险。）