2026年7月5日，开源人工智能实验室OpenAgents宣布完成130万美元Pre-Seed轮融资，并从BitcoinFi加速器毕业。该公司致力于构建比特币原生的机器学习基础设施，本轮资金将用于扩展其分布式计算节点Pylon，以及加速开发基于Rust的机器学习框架Psionic。
比特币原生算力市场：Pylon如何运作
Pylon是OpenAgents推出的算力挖矿节点，运行在贡献者的本地机器上，通过Nexus协调层连接到网络，将选定的本地计算资源提供给分布式AI网络使用。贡献者根据完成的有效工作量获得比特币奖励，由托管Nexus资金库支付。这种方式类似于早期比特币挖矿，但面向的是更广泛的消费级GPU和CPU，尤其是游戏玩家和普通PC用户。
OpenAgents创始人兼CEO Christopher David表示：“美国需要一个开源AI实验室，能够在前沿领域竞争，而不会复制大型实验室的封闭、中心化激励。OpenAgents的目标就是公开构建这样的实验室。我们直接为用户贡献的计算、软件和数据支付比特币。”
Pylon基于比特币和Nostr社区已熟悉的开放协议运行。它充当Nostr客户端和NIP-90风格的服务提供者，Nexus负责协调提供者存在、工作分配、遥测、支付核算和公开统计。目前公司运营着托管的Nexus，但代码已开源，未来其他运营商也可以运行自己的Nexus网络。
从测试到实际任务：网络增长迅速
在公开测试阶段，Pylon网络迅速从活跃性检查过渡到实际分配任务。根据OpenAgents与Bitcoin Magazine分享的新闻稿，通过托管Nexus资金库已支付超过一百万个聪（satoshis），超过一千个Pylon实例在第一波公开参与中出现。公司正在准备分布式训练运行，将发布参与数据，包括在线贡献者、分配贡献者、接受贡献者和模型进度贡献者。目标是在保持与可验证分配和接受记录相关的公开声明的同时，超越之前去中心化训练的演示规模。
聚焦消费级硬件：Mac、游戏PC的闲置算力
OpenAgents重点关注“被困”的消费级计算资源：Mac、游戏PC、旧机器以及其他通常被定价为零的闲置容量。公司认为这一池子代表了开放AI尚未开发的巨大基础设施层。训练栈使用公司自研的Rust ML框架Psionic，支持推理、微调、嵌入、图像生成和分布式训练。
产品套件与路线图：支付贡献者，超越闭源AI
计算网络是OpenAgents更广泛产品栈和路线图的一部分。公司计划在此之上构建面向用户和企业的产品，长期目标是为主要的闭源AI产品创建开放替代方案，同时将收入以比特币形式回馈给计算提供者、开发者、数据贡献者以及其他改善系统的参与者。
David强调：“简单的版本就是：支付给人们。如果AI从用户计算、开源软件、有用数据和代理工作中创造价值，那么提供这些投入的人就应该分享收益。比特币为我们提供了最干净的结算层。”
公司已经在公开环境下通过超过200次技术更新和开源工作开发其产品栈。现在重新开放了以比特币支付的开发者赏金计划，奖励那些帮助改进Psionic性能、扩展模型支持、强化Pylon、构建产品工作流、与领先开源系统进行基准测试以及改善开发者体验的贡献者。
市场影响分析
OpenAgents的模式可能重塑AI算力市场的激励机制。传统上，消费级GPU的闲置算力几乎无法货币化，而大型AI训练依赖于集中式数据中心。通过比特币直接支付，OpenAgents有望吸引大量游戏玩家和普通用户参与分布式AI网络，形成一个“个人算力挖矿”的新赛道。这不仅降低了AI训练对中心化云服务的依赖，还为比特币提供了新的实用性场景。然而，该模式仍面临网络规模、任务有效性验证、以及比特币价格波动对参与者激励的持续性等挑战。如果成功，OpenAgents可能成为去中心化AI基础设施的重要力量，并推动更多比特币原生应用的发展。