OpenAgents Raises $1.3M to Pay Gamers and PC Users Bitcoin for Idle Computing Power via Pylon Network

OpenAgents Raises $1.3M to Pay Gamers and PC Users Bitcoin for Idle Computing Power via Pylon Network

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News Editor 01
2026-07-05 14:19:12
OpenAgents closes $1.3M pre-seed funding, launches Pylon distributed compute node to reward users with Bitcoin for spare GPU/CPU. Over 1M sats paid, 1,000+ nodes online, aiming to build decentralized AI compute market.

开源AI实验室OpenAgents近日宣布完成130万美元Pre-Seed轮融资,并正式从BitcoinFi加速器毕业。这笔资金将用于扩展其分布式计算节点网络Pylon,以及加速开发基于Rust的机器学习框架Psionic。OpenAgents的核心理念是:让普通用户通过贡献闲置计算资源、软件和数据来赚取比特币,打造一个比特币原生的去中心化AI算力市场。

Pylon网络:闲置算力变比特币

Pylon是OpenAgents推出的计算节点软件。用户只需在个人电脑或游戏主机上运行Pylon客户端,连接至Nexus协调层,即可将本地闲置的CPU/GPU算力贡献给网络。贡献者将通过Nexus财库获得比特币支付,单次任务和启动期奖励均以比特币结算。OpenAgents首席执行官Christopher David表示:“正如早期比特币挖矿中家用电脑也能参与哈希竞赛,今天我们重拾这一模式——让新一代游戏玩家和AI爱好者通过贡献算力直接获得比特币。”

根据官方披露的数据,在公开测试阶段,Pylon网络已支付超过100万聪比特币,同时有超过1000个Pylon实例在第一波公众参与中出现。网络从早期的活跃度验证迅速过渡到实际工作任务分配,目前已支持推理、嵌入生成等产品线,训练任务也正在引入更明确的分配、验证、检查点和支付流程。

技术架构:基于Nostr与开源协议

Pylon基于比特币和Nostr社区熟悉的开放协议构建。它充当Nostr客户端和NIP-90风格的服务提供者,而Nexus层负责节点存在性验证、任务分配、遥测数据、支付核算及公开统计。目前OpenAgents运行着一个托管的Nexus实例,但代码完全开源,任何第三方都可以运营自己的Nexus网络。这种设计确保了网络的去中心化潜力。

在底层训练方面,Psionic框架采用Rust语言编写,专为推理、微调、嵌入生成、图像生成和分布式训练优化。OpenAgents瞄准的算力来源是具有闲置算力的消费级设备:Mac电脑、游戏PC、老款机器等。公司认为,这些算力当前的市场价格为零,构成一个巨大的未被开发的基础设施层。

产品路线图:从算力网络到AI应用生态

OpenAgents的算力网络只是其整体产品栈的一部分。公司计划在网络上构建面向用户和企业的AI产品,长期目标是创建开源替代方案,挑战当前主流的闭源AI产品。所有收入将通过比特币回流给算力提供者、开发者、数据贡献者及其他系统改进参与者。

David强调:“简单的原则就是:付钱给人。如果AI的价值来自用户的计算、开源软件、有用数据以及代理工作,那么提供这些投入的人就应该分享收益。比特币为我们提供了最干净的结算层。”目前OpenAgents已在公开开发中发布超过200项技术更新,重启了基于比特币支付的开发者赏金计划,鼓励贡献者帮助改进Psionic性能、扩展模型支持、强化Pylon节点、构建产品工作流等。

市场影响分析

OpenAgents的模式可能对加密和AI行业产生多重影响:第一,为普通用户提供了低门槛的比特币获取途径。相比专业挖矿需要昂贵ASIC和电费,Pylon利用日常设备闲置算力,可能吸引数百万游戏玩家和PC用户参与,扩大比特币的用户基础。第二,推动AI算力市场去中心化。当前AI训练和推理高度依赖AWS、Google Cloud等中心化云服务,OpenAgents试图利用全球消费级设备的碎片化算力,降低AI开发成本,促进开源AI生态。若网络规模达到临界点,可能对中心化GPU云服务形成替代威胁。第三,探索比特币Layer2之外的新用例。将比特币作为去中心化AI网络的支付媒介,强化比特币在Web3经济中的结算地位,为矿工和持有者创造额外价值。第四,面临的挑战包括:消费级设备算力分散、网络延迟高,能否支持大规模分布式训练仍需验证;比特币支付的波动性和交易确认速度可能影响用户体验;同时需要与Vana、Bittensor等类似项目竞争。

目前OpenAgents正在招募机器学习工程师全职开发Psionic和分布式训练栈,并计划发布更多关于分布式训练运行的数据报告,包括在线贡献者、分配任务、接受率及模型进度等信息。公司希望将公开声明与可验证的任务分配和接受记录绑定,增强透明度。

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