OpenAI's AI Jam in Asia: Moving Disaster Response AI from Pilots to Practice

OpenAI's AI Jam in Asia: Moving Disaster Response AI from Pilots to Practice

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News Editor 01
2026-07-04 17:50:12
OpenAI convened 50 disaster leaders from 13 Asian countries in Bangkok for the first AI Jam, partnering with Gates Foundation, ADPC, and DataKind. Asia accounts for 75% of global disaster victims. AI tools saw 17x message spikes during cyclones. The goal: operationalize AI for crisis management.

人工智能在灾害救援中的角色正从概念验证走向实战部署。7月4日,OpenAI联合盖茨基金会亚洲灾害防备中心(ADPC)DataKind,在曼谷举办了首届面向灾害管理专业人士的AI Jam活动。来自孟加拉国、印度、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、斯里兰卡、泰国、东帝汶和越南等13个国家的50名灾害管理领导者齐聚一堂,共同探讨AI在灾害响应与恢复中的实际应用。

活动聚焦一个核心问题:AI能否帮助机构在灾难发生时更快、更有效地做出反应?与会者来自政府机构、多边组织和非营利组织,许多人直接在一线工作,负责信息协调、社区支援和关键时刻决策。此次AI Jam旨在超越理论兴趣,转向具体的可操作用例。

亚洲:全球灾害最频发地区,损失惨重

这一倡议的紧迫性不断上升。亚洲仍是全球灾害最频发地区,受灾人数约占全球的75%。世界银行估计,灾害给东盟国家造成的损失超过110亿美元。去年下半年,南亚和东南亚接连遭遇台风和强风暴,暴露出数据、协调和应急能力方面的巨大缺口。

与此同时,人们的求助方式正在改变。随着移动连接和数字工具的普及,社区在传统渠道负载过大或中断时,越来越多地转向在线渠道和对话式界面获取信息。

数据实证:台风期间ChatGPT用量暴增

近期台风事件凸显了这一转变。在斯里兰卡遭遇气旋Ditwah期间,OpenAI内部数据显示ChatGPT上气旋相关消息量增加了17倍。2025年11月泰国气旋Senyar期间,同一平台的消息量较前几个月增长3.2倍。这些峰值不仅表明AI工具需求旺盛,也提示官方可将AI更紧密地整合到灾害通信和现场操作中。

从实验到运营:定制GPT与可复用工作流

曼谷AI Jam专注于将机会转化为具体能力。参与者与OpenAI导师并肩工作,识别AI在灾害响应中的实际应用场景,从早期预警到恢复规划。团队探索构建面向响应者的定制GPT和可重复使用的工作流,覆盖情况报告、需求评估、公共沟通等日常流程——这些在大灾中常成为瓶颈。研讨会还强调责任使用、透明度和安全保障,重点建立机构信任,使员工在高风险环境中放心使用新系统。

合作伙伴声音

OpenAI公共政策主管Sandy Kunvatanagarn表示,AI在亚洲势头强劲,但真正的机会在于将能量转化为实际能力。通过与灾害响应专业人员直接合作,确保工具实用、可及,并扎根于实际运营需求。盖茨基金会应急响应副主任Dr. Valerie Nkamgang Bemo强调,赋予靠近社区的人员数字工具和技术技能,是备灾与响应中最有力的投资。ADPC执行董事Mr. Aslam Perwaiz指出,AI正在打开理解与应对灾害的新可能性,ADPC已将其集成到地理空间工具和风险分析中,将卫星与地球观测数据转化为可操作情报。

下一步:原型到实地部署

OpenAI正与合作伙伴探讨第二阶段工作,重点在试点部署,并与亚洲各参与机构深化技术合作。未来几个月将测试新工具与现有工作流程的整合程度。目标构建值得信赖的灾害管理AI工具,并记录经验教训,以便成功方法可被其他地区机构复制。

市场影响分析

此次AI Jam标志着AI在 humanitarian 领域的重要商业化节点。OpenAI与政府、非营利组织的合作,不仅拓展了AI应用边界,也为AI行业打开了新的增长市场——全球灾害管理市场预计在2030年超过1000亿美元,AI驱动的高效响应系统将显著降低人力和经济损失。对于加密货币与区块链技术而言,虽然本次素材未直接涉及,但灾害响应中的数据溯源、去中心化通信和自动理赔等场景,正成为区块链与AI融合的潜在方向。总体而言,OpenAI此举有助于提升其品牌在公共部门的影响力,并可能推动更多政府采用AI基础设施,从而带动相关算力、数据服务以及安全合规市场的发展。

从亚洲开始,AI灾害响应已从试点走向实战。在地区专长、慈善支持和技术创新三股力量的合力下,更快、更智能、更具包容性的危机管理正在成为现实。

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