Polymarket Cancels $3B DEI Contract Prediction Market Due to Unreliable DOGE Data

Polymarket Cancels $3B DEI Contract Prediction Market Due to Unreliable DOGE Data

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News Editor 01
2026-07-05 14:07:11
Polymarket ended its prediction market on DOGE cutting $3B in DEI contracts due to unreliable data from its tracker. All losses are refunded. DOGE's savings claims are disputed as fraudulent, highlighting data integrity risks in crypto prediction markets.

Polymarket 近日宣布,由于底层数据源 doge-tracker.com 发生不可控变化,已正式取消关于“$DOGE(政府效率部)是否会在2月底前削减30亿美元DEI合约”的预测市场。该市场原定于2月底结算,累计交易量达16,352美元,但最终以“50-50”平局处理,所有用户的损失将全额退还。

数据源崩盘:DOGE tracker 暴露致命缺陷

该预测市场依赖于 Polymarket 本月推出的内部数据追踪器 doge-tracker.com 来评估结果。然而,Polymarket 在声明中承认:“用于该市场结算的底层数据已发生变更,doge-tracker.com 无法可靠地跟踪 DOGE 的实际行动。” 这意味着,即使 DOGE 在截止日期前完成了部分合约削减,市场的最终裁决也不再具有可信度。

Polymarket 强调,取消市场的决定是为了保护用户免受不准确数据的误导。所有在“Will $DOGE cut $3B of DEI contracts before March?”市场中下注的用户,无论买涨还是买跌,都将按照盈亏均衡的原则获得退款。

DOGE 数据造假疑云:8亿变8千万,重复计算被揭露

本次事件的核心问题在于 $DOGE 自身公布的数据存在严重错误。X 平台用户 @electricfutures 公开揭露,DOGE 声称的 550 亿美元总节省 被严重夸大,实际可能只有 325 亿美元,且仍属“高估”。更令人震惊的是,DOGE 团队曾将一份价值 800 万美元的合同误报为 80 亿美元,并在计算中重复统计同一份合同,导致虚增 20 亿美元。

此外,DOGE 还错误地将一项已支出 80% 资金的信息技术合同记为节省 10 亿美元。尽管 DOGE 事后承认部分错误并进行了修正,但 @electricfutures 指出:“他们根本没有改变估算其他合同节省金额的底层方法论,也没有尝试理解错误根源或更新流程。” 他直言:“他们一而再、再而三地试图掩盖错误而不承认,550 亿美元节省金额显然是欺诈性的。”

DOGE 官方则否认了《纽约时报》关于其 80 亿美元错误的报道,声称“一直在计算中使用正确的 800 万美元”,并辩称是纠正了 2022 年某机构订约官的错误。然而,其网站上仍赫然显示着未经修正的 550 亿美元总节省数据,Polymarket 的追踪器同样未更新。

市场影响:预测市场信任危机与 DOGE 监管风险

此次事件对 Polymarket 的影响是双重的。一方面,取消市场直接导致 16,352 美元 的交易量化为乌有,但更关键的损失在于信任度。Polymarket 此前已因“加州野火”等敏感话题的市场遭受 backlash,如今因自身数据源不可靠而被迫停止市场,投资者对其数据治理能力的质疑将加剧。

另一方面,DOGE 作为川普政府下新兴的“效率”部门,其数据可信度遭受重创。该部门已威胁削减教育部 10 亿美元 的 DEI 相关合同,并试图大幅裁撤研究统计办公室。参议员 Patty Murray 批评马斯克“正在用推土机铲除教育部的研究部门”。如果 DOGE 无法提供准确、可验证的节省数据,其未来的政策执行力可能面临国会和公众的更多阻力。

从加密市场角度看,尽管本次事件不涉及具体代币价格波动,但预测市场板块的可靠性受到外界审视。类似依赖链下数据源结算的市场(如体育、政治事件)可能迎来更严格的审计要求。DOGE 概念的 meme 币也可能因负面消息承压,需警惕短期投机情绪。

总结

Polymarket 取消 DEI 合约预测市场,是链上数据与链外现实脱节的典型警示。在 DOGE 数据频频“翻车”的背景下,预测市场需要更健壮、更透明的数据验证机制。对于投资者而言,加密货币与政治敏感事件的交叉领域正带来前所未有的不确定性。

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