SingularityNET Founder Ben Goertzel Says AGI Could Arrive Within Years, Reshaping Crypto and Work

SingularityNET Founder Ben Goertzel Says AGI Could Arrive Within Years, Reshaping Crypto and Work

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News Editor 01
2026-07-06 04:25:12
Ben Goertzel said AGI could reach human-level intelligence within 2 to 7 years, potentially accelerating job disruption and UBI debates. He also outlined SingularityNET’s Hyperon, MeTTa, and decentralized AI blockchain vision, highlighting open-source infrastructure and on-chain AI economics.

SingularityNET创始人、人工智能研究者Ben Goertzel近日在一次专访中,系统阐述了他对通用人工智能(AGI)、加密网络和未来社会结构的判断。在他看来,AGI有望在2至7年内达到与人类相当的智能水平,随后人工超智能(ASI)或将更快出现,并对就业、治理、金融体系乃至全球技术分配格局带来深远冲击。

作为去中心化AI领域的代表人物,Goertzel目前正推进SingularityNET的核心技术路线,包括新一代AGI系统Hyperon,以及用于支持其计算与协作的编程语言MeTTa(Meta Type Talk)。他表示,SingularityNET的目标并不只是研发更强的AI模型,而是构建一个开放、去中心化、可由全球开发者共同参与的AI基础设施,避免超级智能被少数科技巨头或国家力量垄断。

AGI时间表:2至7年达人类水平

在采访中,Goertzel给出了相当激进的判断:人工智能达到“与人类一样聪明”的阶段,可能只需2至7年。他进一步认为,在此之后,超越人类整体认知能力的ASI不会等待太久。与当前主流大模型主要依赖语言生成不同,他强调,真正的AGI必须整合逻辑推理、进化式学习和更接近人类认知结构的多层系统,而这也是Hyperon试图解决的问题。

Goertzel指出,单纯的大语言模型在系统性推理方面仍存在明显短板,因此SingularityNET正尝试把LLM、逻辑引擎、进化学习机制和算法化学等模块结合起来,以构建更完整的认知架构。这意味着,未来AI竞争的焦点可能不再只是参数规模,而是多范式融合的认知系统

“工作终结”与UBI讨论升温

对于AGI的社会影响,Goertzel并未回避最敏感的话题——就业。他直言,一旦AGI具备执行人类绝大多数脑力工作的能力,大量职业将迅速失去经济价值。即便是餐饮、零售、清洁等需要物理执行的岗位,也可能随着机器人制造成本下降而被替代。在他看来,当前真正的障碍不是技术原理,而是经济成本与供应链制造效率

在这种判断下,普遍基本收入(UBI)将成为发达经济体几乎不可回避的政策议题。不过他也提醒,技术扩散并不均衡,富裕国家或许能更快通过财政和制度缓冲AI冲击,而欠发达地区则可能面临“岗位先消失、技术后到达”的失衡风险。这种观点也提示市场,AI革命不仅是生产率竞赛,更可能重新定义全球财富分配与社会保障体系。

去中心化AI:Hyperon、MeTTa与链上经济层

在项目进展方面,Goertzel介绍,SingularityNET正围绕Hyperon打造去中心化AGI框架,并计划配套推出一条Layer 1区块链。该网络将引入名为MeTTa的智能合约语言,使AI进程既可以在链上执行,也可以在链下协同通信。他提到,这一设计的目标是让AI系统不依赖单一中心化平台运行,而是通过分布式网络实现更广泛的可访问性和抗审查能力。

他还透露,相关代币经济设计将更强调“真实工作量”的激励,即优先奖励真正完成计算、推理或服务任务的网络分片,而不是单纯依赖投机炒作。这一表态表明,SingularityNET希望将AI算力、模型调用、数据协作与链上激励结合,形成类似“AI经济层”的基础设施。

对加密行业而言,这一方向具有现实意义。过去几年,市场已从DeFi、NFT逐步转向AI叙事,但多数项目仍停留在“AI概念包装”阶段。若SingularityNET所倡导的去中心化AI网络能够落地,行业或将看到一种更清晰的商业模式:区块链负责激励、结算与治理,AI负责提供可验证的智能服务

DAO、数字民主与AI治理想象

除了技术路线,Goertzel还谈到AI与DAO结合的潜力。他认为,未来由多个AI代理组成的系统,可以借助DAO进行协同治理;而对人类社会来说,AI也可能提升“液态民主”等参与式治理模式的效率,例如让个人把不同议题的投票权委托给更专业的个人、组织,甚至与自身价值观对齐的AI。

不过,他同时强调,数字民主面临的最大瓶颈仍是网络安全。无论是区块链投票还是更复杂的在线治理,一旦底层系统存在漏洞,就可能削弱公众对公平性的信任。因此,去中心化并非天然安全,真正可扩展的数字治理仍需更强的技术审计与公众监督机制。

市场影响:AI叙事或进一步重塑加密估值逻辑

从市场角度看,Goertzel的观点再次强化了一个趋势:AI与加密的融合,正在从概念层走向基础设施层。若未来AGI研发越来越依赖开放网络、分布式算力、链上激励和跨主体协作,那么与去中心化AI、算力市场、数据网络和AI代理治理相关的加密资产,可能获得更多关注。

不过,投资者也需要看到风险。首先,AGI时间表仍高度不确定,“2至7年”更多是研究者视角下的前瞻判断,而非可验证的商业交付承诺。其次,去中心化AI在性能、成本、合规和安全层面仍需与中心化云平台竞争。再次,一旦AI被纳入更严格监管,相关代币模式与跨境网络结构也可能承压。

总体而言,Ben Goertzel释放出的核心信号十分明确:他相信AGI将比市场普遍预期更早到来,而加密网络不应只是金融投机工具,更应成为未来超级智能时代的开放协作底座。对于关注AI赛道的加密投资者与开发者来说,SingularityNET接下来围绕Hyperon、MeTTa及其Layer 1网络的推进,值得持续跟踪。

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