Top Profitable Prediction Market Wallets Are 70% Bots, but AI Has Not Taken Over Yet

Top Profitable Prediction Market Wallets Are 70% Bots, but AI Has Not Taken Over Yet

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News Editor 01
2026-07-06 15:13:53
Data show bots dominate top-profit wallets and account for a large share of prediction market volume, but their edge comes mainly from execution and structural arbitrage rather than superior judgment. As markets shift toward longer-duration sports and event contracts, human traders still retain room to compete.

预测市场是否已经沦为机器人主导的“收割机”?围绕这一问题,近期一系列链上数据再次引发讨论。最受关注的结论来自 Polymarket:约5%看似由 Bot 控制的钱包,贡献了平台75%的交易量;自2025年1月以来,823个钱包各自净赚超过10万美元,合计提取利润1.31亿美元;在利润榜前20的钱包中,14个被归类为 Bot。与此同时,多伦多大学等机构覆盖240万用户、累计670亿美元交易量的研究还显示,68.8%的用户处于亏损状态,前1%的用户拿走了全部盈利的76.5%

这些数字很容易拼出一个耸动叙事:预测市场是财富转移机器,而 Bot 是背后的操盘者。不过,如果进一步拆解数据结构,这一判断并不完整。交易量高度集中,并不必然等于机器人正在大规模“掠夺”散户;更准确地说,Bot 的优势是局部且结构性的,AI 也远未在所有预测市场场景中形成压倒性统治。

Bot优势更多来自执行,而非预测

原始数据中,最容易被误读的是“头部盈利钱包中 Bot 占多数”。这一现象的确说明自动化交易者更容易挤进利润榜前列,但它本质上反映的是分布右尾,而不是整个市场的完整面貌。相较之下,群体层面的比较更有说服力。文中援引的链上分析显示,AI agent 钱包的正收益率约为37%,而人类钱包仅为7%至13%。这意味着 Bot 在整体胜率上确实拥有3至4倍的结构性优势。

但这种优势主要不是“更懂世界会发生什么”,而是“更快、更稳、更擅长交易机制”。换句话说,Bot 擅长的是执行层,而不是判断层。多项研究都指向同一结论:不少散户在事件方向上未必比 Bot 差,问题往往出在买入时机、价格区间和仓位结构上。例如,当散户在0.72美元买入某个 YES 合约时,Bot 可能已经在0.55美元入场,提前锁定了更大的安全边际和潜在收益。

哪些市场最容易被Bot占优

从策略类型看,Bot 目前主要集中在三类市场中获利。

第一类是价格延迟套利。例如部分短周期加密预测合约会参考中心化交易所价格,当预测平台报价更新存在延迟时,Bot 可以通过监控 Binance、Coinbase 等市场,迅速完成套利。文中提到的代表性案例是某钱包曾将313美元在短时间内滚到43.76万美元,主要依靠15分钟 BTC 涨跌合约的执行优势。不过,这类窗口并不稳定。随着平台在2026年1月引入 taker fee 等摩擦成本,该钱包累计胜率已从极端高位回落至54.7%,表明平台规则可以显著压缩机器人红利。

第二类是实时体育自动化交易。体育赛事中的比分、犯规、暂停、控球等状态变化频繁,而散户往往依赖存在数十秒延迟的视频流。Bot 则能更快响应赛场事件,形成信息与时间差优势。此外,像 copy-trade 和自动跟单终端的兴起,也让部分原本属于“人类资金”的交易行为,通过 Bot 基础设施完成执行,进一步抬高了链上观测到的 Bot 占比。

第三类是跨平台组合套利,例如在 Polymarket 买入 YES、在 Kalshi 买入对应的 NO,当两边隐含概率总和低于1美元时进行套利。相关研究指出,这类模式在2024年4月至2025年4月间,涉及约4000万美元的套利提取规模。不过,这同样是基础设施驱动型机会,随着平台撮合效率提升与价差收敛,空间也会被不断压缩。

人类投资者仍在复杂事件中保有优势

如果说 Bot 在短周期、强执行、低主观判断的市场中更强,那么在依赖多源信息综合分析的事件中,人类投资者仍然保有重要空间。尤其是在政治、经济、公司事件或长周期体育结果等市场,交易成败往往不取决于毫秒级反应,而取决于对现实世界信息的持续理解与整合。

这也是为什么平台品类结构的变化值得关注。过去12个月,Polymarket 的交易结构已经发生明显切换:2025年同期政治类占比为42%,体育为29%,加密为12%;到2026年4月,体育升至50%,加密为24%,政治降至16%。其中,体育交易量绝对值同比增长11倍。更关键的是,新增量更多落在长周期事件市场,而这恰恰不是 Bot 最容易形成压倒性优势的赛道。

因此,市场表面上“Bot 越来越多”,并不意味着平台会全面走向机器人化。相反,随着更多零售用户通过传统券商或更低门槛入口进入预测市场,平台整体呈现出更强的散户化趋势。原文甚至指出,预测市场如今已不只是加密原生产品,更接近一个由主流金融渠道推动分发的新品类。

市场影响:Bot占比可能继续升,但提取能力未必同步扩大

从行业演化看,未来12至24个月,Bot 数量大概率还会继续增长。一方面,代码生成工具、开源 agent 框架以及平台自身提供的自动化工具链,正在显著降低部署门槛;另一方面,跟单与策略服务也在把更多普通资金导入自动化交易体系。

但值得注意的是,Bot 占比提升,并不等于 Bot 对人类资金的提取规模会无限扩大。原因在于,随着同类策略大规模涌入,机器人之间会更快进入内卷。那些依赖延迟、价差和撮合缺陷的策略,会首先被其他 Bot 蚕食,然后再被平台手续费调整、规则修改和市场成熟度所压缩。换言之,Bot 之间的相互竞争,可能会早于它们对散户的“收割”达到上限。

对投资者而言,这意味着机会可能不再集中在平台层本身。随着 Kalshi 与 Polymarket 合计占据97%以上市场份额,平台股权红利已趋于收敛,新增价值更可能流向 agent 基础设施、交易终端、策略服务以及仲裁与数据层等周边环节。

总体来看,当前预测市场的真实格局更接近一句话:Bot 赢在品类,人类赢在复杂判断,平台赢在结构配置。头部盈利钱包中七成是 Bot,这说明自动化执行已成为预测市场不可忽视的核心力量;但从更广泛的市场结构看,AI 还没有接管所有预测能力。未来真正胜出的,仍将是那些既能容纳机器人流动性,又能吸引并留住多品类人类用户的平台。

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