Top Profitable Wallets Are 70% Bots, but AI Has Not Taken Over Prediction Markets

Top Profitable Wallets Are 70% Bots, but AI Has Not Taken Over Prediction Markets

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News Editor 01
2026-07-06 15:13:53
Data shows bots dominate many top-profit wallets in prediction markets, but their edge comes mainly from speed, execution, and arbitrage rather than superior event prediction. As market activity shifts toward sports and longer-duration contracts, retail users still retain meaningful room to compete.

预测市场近来最受关注的争议之一,是Bot是否正在“收割”普通用户。围绕Polymarket的链上数据,这一叙事获得了不少支持:看似仅占平台钱包总数5%的疑似Bot地址,贡献了约75%的交易量;自2025年1月以来,823个钱包各自净赚超过10万美元,累计从Polymarket提取利润约1.31亿美元;利润榜前20名中,有14个被归类为Bot。

如果只看这些数字,结论似乎很直接:预测市场已经成为自动化交易者的猎场。然而,原始研究指出,这种理解只说对了一半。因为交易量高度集中,并不等于散户资金必然被系统性掠夺。更准确地说,Bot在预测市场中的优势主要体现在撮合、速度和跨平台执行等结构性环节,而不是对事件本身更“聪明”的判断。

交易量集中,不等于价值被全面抽走

“5%的钱包贡献75%的交易量”是极具冲击力的数据,但它首先反映的是账户活跃度和资金周转效率的集中,并不能直接推导出Bot从散户手中转走了同等规模的财富。类似地,利润榜前20账户中14个是Bot,也更多说明Bot更容易占据收益分布的右尾,而不是单独构成对整个平台生态的完整解释。

相比个别头部样本,群体层面的数据更值得重视。文中援引的交叉验证数据显示,AI agent或Bot钱包的正收益率约为37%,而人类钱包的正收益率仅约7%至13%。这意味着,Bot在整体上确实存在3至4倍的结构性优势。但这种优势并非来自“更会预测”,而主要来自更低延迟、更强纪律性、更优执行价格,以及更成熟的套利框架。

Bot真正擅长的,是无需判断的市场

从案例来看,Bot最容易胜出的市场主要集中在三类。

第一类是价格延迟套利。例如短周期加密涨跌合约中,Bot可同时监听中心化交易所现货价格与Polymarket盘口,在平台喂价或报价出现短暂滞后时快速下单。文中提到的一个钱包曾通过15分钟BTC涨跌合约,将313美元做至43.76万美元,一度达到98%胜率。不过,随着Polymarket在2026年1月引入针对相关合约的taker fee,这类策略的胜率已显著回落至54.7%。这说明,平台规则调整可以有效压缩Bot的超额收益空间。

第二类是实时体育市场的自动化反应。直播延迟通常让普通用户落后数十秒,而Bot能更快根据赛场状态变化更新下单动作,因此在比分波动、回合转换等短时窗口中占优。值得注意的是,这种优势并不完全属于程序员群体,一些交易终端和跟单工具也在把Bot能力“产品化”,让非技术用户通过自动化接口间接参与。

第三类是跨平台组合套利。相关研究覆盖2024年4月至2025年4月,显示Polymarket上的套利提取规模约达4000万美元。这类策略包括同一市场内YES/NO价格失衡的再平衡,也包括在不同平台之间同时买入YES和NO,只要两边隐含概率总和低于1美元,就能锁定理论收益。这类机会对基础设施要求较高,但随着更多机构和策略资金进入,空间通常也会逐渐收窄。

人类并非不会预测,弱点更多在执行层

与“Bot更懂世界”这一印象相反,文中援引的研究显示,散户在选中最终结果上的能力并不一定更差,甚至在某些情境下更强。问题在于,人类往往买得太贵、追得太晚,或者过度偏好极端赔率。

一项链上行为研究指出,散户可能更常押中正确方向,但Bot往往能在更早、更便宜的位置建仓。例如当散户以0.72美元买入YES时,Bot可能早已在0.55美元入场,天然多出0.17美元的浮盈空间。另一项覆盖240万用户、累计670亿美元交易量的研究则显示,68.8%的用户处于亏损状态,而前1%的用户获取了全部盈利的76.5%。其中,亏损用户有56%的订单集中在极端价格区间,即低于10美分或高于90美分;相比之下,盈利最强的头部用户更常在中间概率区间建仓。

这意味着,普通用户并非没有信息优势,而是常常在时机、价格和仓位结构上输给自动化系统。换句话说,Bot更多是在“交易方式”上战胜人类,而不是在“事件理解”上完全取代人类。

平台结构变化,正在削弱Bot的统治叙事

另一个关键变化在于,预测市场本身的品类结构正在改变。过去12个月,Polymarket的交易重心已从政治转向体育。到2026年4月,平台品类构成约为:体育50%加密24%政治16%其他10%;而2025年同期,政治仍占42%,体育仅占29%。其中体育交易量绝对值同比增长约11倍

这一变化意义重大。因为Bot最擅长的是短时、高频、规则明确、可程序化的市场,而长周期体育、政治、经济与公司事件合约,更依赖对现实世界多源信息的综合处理。在这些市场中,Bot的执行优势依旧存在,但其“接管”空间明显受限。

从更宏观的角度看,预测市场也不再只是加密原生赛道。材料显示,Kalshi与Polymarket合计市场份额已超过97%,两者年内交易量在2026年4月中旬已突破600亿美元,高于整个赛道2025年全年510亿美元的水平。随着Robinhood等传统分发渠道上线大量预测合约,这一领域越来越像一个由主流金融流量驱动的新型交易市场,而不只是链上Bot之间的零和博弈。

市场影响:Bot占比或继续升高,但对散户的提取不一定同步扩大

从趋势判断看,随着编码代理、开源框架和自动化工具普及,Bot部署成本还会继续下降,Bot数量与活跃度大概率继续上升。但这并不意味着Bot对人类的利润提取会无限扩大。原因在于,Bot之间的竞争和相互蚕食速度,可能快于其对普通用户的挤压速度

平台也在持续通过手续费、产品设计和市场隔离来降低单一策略的超额收益。对于市场参与者而言,这意味着预测市场将逐步进入一个更加分层的格局:短周期、喂价型、可程序化市场仍将由自动化主导;而长周期、信息复杂、叙事驱动的市场,则仍会保留较大的人类参与空间。

综合来看,当前更合理的结论不是“AI已经接管预测市场”,而是Bot赢在部分品类,人类仍在更复杂的市场中保有判断优势,而平台才是最终的结构性赢家。对于行业来说,这一分化既意味着更成熟的市场效率,也提醒普通用户:在预测市场中,真正决定胜率的,往往不只是你是否判断正确,而是你能否在正确的价格、正确的时点,用正确的方式完成交易。

This article was originally published by Bit.Fan. For more cryptocurrency news and market insights, visit www.bit.fan.
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