在最新一期的《How I Built This》播客中，WeWork联合创始人兼前首席文化官Miguel McKelvey分享了他对当前AI行业与过去共享办公泡沫的深刻洞察。他认为，尽管AI技术令人震撼，但其估值逻辑与WeWork等实体企业存在根本差异——缺乏清晰的变现模式，导致市场陷入“迷茫期”。同时，他结合自身创业经验，为小型企业提供了突破收入天花板、利用故事营销和AI优化内容的具体路径。
WeWork与AI的估值差异：实体问题 vs 虚拟迷雾
McKelvey指出，WeWork、Uber和Lyft之所以能获得高估值，是因为它们解决的是“非常具体且可触摸的现实世界问题”。而如今大多数AI应用虽然功能强大，“能做的事太多”，却尚未找到明确的商业化方式。这种不确定性导致投资者在评估时出现“混乱”——“AI应用如此强大，但因为不清楚如何变现，很难判断它们到底值多少钱。”他提醒，这种状况与早期互联网泡沫类似，历史经验表明，只有那些最终建立起可持续商业模式的玩家才能存活。
AI变现的困境：强大但模糊
McKelvey强调，当前AI行业面临的核心挑战并非技术瓶颈，而是商业模式的不确定。许多AI公司拥有领先的算法和海量用户，但收入来源依赖风险投资补贴，而非真实的消费场景。他引用WeWork的反面案例：“WeWork在巅峰时期也被质疑盈利模式，但至少我们清楚地知道我们在出租空间、收取会员费。AI呢？很多产品连定价都还在实验。” 这种模糊性使得企业的长期价值难以量化，进而引发市场波动。
故事营销：为产品注入灵魂
针对初创企业如何从竞争中突围，McKelvey力荐故事驱动营销。他举例说，一件高品质本地制造的牛仔裤，如果只是陈列在网站上，消费者很难理解其溢价。但若讲述工匠的传承、面料的选择和环保理念，人们就会愿意买单。他建议创始人 “反复讲述你的故事，把‘为什么’传递给每一个人”。这种叙事不仅能提升品牌忠诚度，还能在消费者心中建立情感连接——尤其对于加密和AI领域的新品牌，缺乏实物锚点，故事营销几乎是必需品。
小企业增长瓶颈与内容优化
节目中一位服装品牌创始人提出，公司连续三年收入卡在20万美元无法突破，McKelvey给出具体方案：将产品赠送给本地餐厅服务员、时装店模特等意见领袖，让裤子出现在公共空间中，引发“这是什么牌子”的好奇。此外，他特别指出内容优化必须同时兼顾传统SEO和AI爬虫——因为AI正在成为新的搜索引擎。例如，针对用户可能提出的每一个具体问题（如“哪里能买到耐穿的工作裤？”）创建独立网页，并录制TikTok/YouTube解答视频，实现全域覆盖。
AI爬虫：新SEO时代的挑战
当被问及数字营销趋势时，McKelvey直言：“现在的SEO已经不是关键词堆砌，而是AI爬虫。这些爬虫会抓取你的内容直接回答用户，如果你不在那里，你就永远失去了机会。” 这意味着企业需要系统性地布局结构化数据、长尾问题和多模态内容，以确保自己的信息被AI优先提取。对于加密或DeFi项目而言，这一趋势同样适用——技术白皮书和代币文档如果没有被AI理解并收录，将大幅降低曝光。
工作场所“未管理的悲伤”与市场机会
值得一提的是，McKelvey还提到一个被忽视的财务黑洞：未管理的工作场所悲伤情绪每年给雇主造成约750亿美元的损失。他认为这是巨大的未开发市场，并暗示自己正在以类似WeWork的“实体问题解决”思路进入英国医疗科技领域。这一视角也提醒加密和Web3创业者：真正的痛点往往隐藏在日常生活和制度性成本中，而非纯粹的数字化幻想。
总体而言，McKelvey的观点对加密行业具有启示意义——无论是AI+区块链项目还是DePIN（去中心化物理基础设施网络），解决可感知的实体问题、讲好品牌故事、拥抱AI驱动的分发渠道，才是穿越泡沫的长期策略。