What Is Irys? The Programmable Datachain Built for AI and Web3

What Is Irys? The Programmable Datachain Built for AI and Web3

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News Editor 01
2026-07-07 18:03:13
Irys is a Layer 1 blockchain designed for AI and dApps, combining low-cost storage with an EVM-compatible execution layer. Its programmable datachain model aims to make on-chain data verifiable, executable and permanently accessible.

随着生成式AI与多代理系统快速发展,数据正成为新一轮技术竞争的核心资源。传统区块链虽然强调可验证与不可篡改,但在数据存储场景中,长期存在两大痛点:一是链上存储成本高、灵活性不足;二是多数存储方案更偏向“保存”,而非“调用与执行”。在这一背景下,Irys提出“可编程数据链”概念,试图把存储层与执行层深度融合,为AI与Web3应用提供新的底层架构。

Irys是什么?

Irys被定义为一条面向AI和去中心化应用的Layer 1区块链。其核心设计思路,是将低成本、可扩展的存储层,与高性能、兼容EVM的执行层IrysVM结合起来,使数据不再只是被动存放在链上,而是能够被智能合约直接读取、验证并参与业务逻辑。

与传统链上“合约负责执行、数据负责保存”的分离式结构相比,Irys强调数据本身也应具备规则与权限属性。例如,一份数据可以预设拥有权、访问条件,甚至在满足特定条件时触发链上操作。对于AI应用而言,这意味着训练数据、推理结果、代理记忆和执行日志,理论上都可以成为可验证且可交互的链上对象。

双账本模型:兼顾速度与永久存储

Irys的关键技术之一,是其“双账本模型”,即Submit LedgerPublish Ledger

其中,Submit Ledger更像一个快速处理层,用于接收尚未完成验证的数据。用户先将数据提交至该层,系统对其完整性、权限与合规条件进行检查。通过验证后,数据才会进入Publish Ledger,成为永久存储的一部分。后者承担的是公开验证、不可篡改和长期保存功能。

这一机制的意义在于,将“快速提交”与“最终归档”分离处理。对于需要高频写入、实时调用的AI场景,这样的架构有助于在效率与安全性之间取得平衡,也比单一永久存储模式更具弹性。

IrysVM:让数据直接参与链上逻辑

IrysVM是Irys的另一核心组成部分。它建立在EVM兼容框架之上,允许开发者使用Solidity开发智能合约,从而降低迁移与学习成本。不同之处在于,IrysVM并非仅处理代币和状态变更,而是强化了对链上数据的直接调用能力。

根据项目介绍,IrysVM可直接访问Submit Ledger与Publish Ledger中的数据,减少对外部API或预言机的依赖。同时,数据还可以内置权限控制与触发条件,用于支持复杂场景下的自动化管理。对于跨链应用,Irys也强调其支持多链交互与外部输入,以提高整体通用性与可组合性。

从开发视角看,这种架构试图把“数据库体验”与“智能合约执行”合并:开发者不需要在链下数据库、链上合约和中间件之间做过多拼接,而是可直接围绕数据本身构建应用。

性能与成本:Irys想用指标打开市场

在测试网数据方面,Irys给出了多项颇具攻击性的指标,包括超过100,000 TPS低于100毫秒的访问延迟,以及每秒处理100,000笔数据交易。项目方还表示,其速度约为Filecoin的6,000倍,并称存储成本相较Arweave可低至16倍,价格约为0.01美元/MB

从对比定位来看,Arweave更偏向永久静态存储,Filecoin则更强调去中心化存储市场与长期合约,而Irys希望切入“高频数据+可执行逻辑”的空白地带。也就是说,它并不只是想成为另一个存储协议,而是试图成为适合AI原生应用的数据执行网络。

当然,测试网指标与主网真实表现之间仍存在差距。对于市场而言,Irys后续能否持续证明其吞吐、成本和开发者体验优势,将是决定其竞争力的关键。

融资与生态布局

公开资料显示,Irys已完成520万美元种子轮融资370万美元战略轮融资。支持机构包括Framework Ventures、Hypersphere Ventures、Lemniscap、Permanent Ventures、Primitive Ventures、Race Capital以及OpenSea Ventures等。

在生态合作方面,Irys正围绕“AI数据基础设施”建立早期叙事。与GAIB的合作重点在于,为AI计算交易提供永久、可验证的数据记录层;与SCAI的合作则聚焦科学研究数据上链,规划迁移100TB科研数据,并服务于AI搜索、论文归档与知识库构建;与Warden Protocol的合作,强调为大规模AI模型提供推理结果、执行日志和记忆存储,后者拥有500万用户运行AI模型

此外,由Irys团队孵化的Brickroad,目标是构建基于Irys数据链的透明数据市场。项目披露的路线图显示,第一年计划吸引50家以上数据供应商,单家贡献10TB至100TB训练数据,总目标为1至5PB;后续则逐步扩展到企业级与实时数据流场景。

市场影响分析:Irys切中的,是AI与Web3的交汇点

从行业趋势看,Irys之所以受到关注,在于它押注了一个越来越清晰的方向:未来Web3的竞争,可能不只是结算效率或资产发行能力,而是谁能承载更复杂的数据工作流。尤其在AI时代,训练数据、推理记录、代理记忆、内容来源验证等需求,都要求底层网络兼具低成本、可验证和可调用能力。

如果Irys能够兑现其技术承诺,它可能对去中心化存储赛道带来两层影响。其一,推动市场从“存得下”转向“用得起、调得动”;其二,促使更多存储协议思考如何加入执行能力与程序化权限管理。对于DePIN、AI代理、链上科研、NFT内容管理乃至自动化DeFi工具而言,这种数据与执行一体化的设计都具备潜在吸引力。

但风险同样存在。首先,Irys所面对的并非单一对手,而是Arweave、Filecoin及一系列模块化数据可用性和存储方案的综合竞争;其次,AI叙事虽然火热,但真正能够形成持续付费需求的链上AI应用仍在早期。换言之,Irys的故事足够前沿,但仍需靠开发者采用率、主网稳定性和真实业务量来验证。

总体来看,Irys并非单纯讲述“更便宜存储”的项目,而是试图重构数据在区块链中的角色——从静态档案升级为可验证、可执行、可组合的生产要素。如果这一方向成立,Irys有机会在AI与Web3融合的基础设施层占据一席之地。

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