一篇发表于 2026 年 7 月 22 日的指南文章称，全球 AI 支出预计在 2026 年达到 2.5 万亿美元，个人利用 AI 获得收入的方式也在快速扩展。文章列出 12 种可操作路径，覆盖从自由职业、副业到自动化投资系统，其中把 AI 驱动的自动化交易放在首位。
自动化交易被列为最直接的 AI 收入路径
文章给出的“快速答案”很明确：如果目标是以较低投入获得 AI 生成收入，最直接的方法是通过预构建策略运行的自动化交易平台。文中点名 SaintQuant，称其提供 24/7 运行的算法策略，不需要编程、手动下单或复杂技术配置。
这篇指南认为，传统交易对新手的主要障碍在于情绪化决策和无法持续盯盘，而 AI 交易系统试图用量化逻辑和持续执行解决这两个问题。对加密市场来说，这一点尤其关键，因为行情波动并不受传统交易时段限制。
平台卖点集中在“低门槛”与风控
按照文章描述，SaintQuant 的核心设计面向非量化开发者。其策略被称为已预先构建和优化，用户激活后即可运行，无需设置 API 密钥、调整参数或自行做市场研究。文章还称，该平台内置风险管理机制，用于应对波动，而不是把止损等控制交给用户自行处理。
在用户激励方面，文中提到 SaintQuant 当前提供99 美元免费试用额度，新注册用户还可获得7 美元即时现���奖励，且无需存款。文章借此将其定位为“无需编程即可自动化加密交易”的直接选择。
其余 11 种方法覆盖内容、电商与工具开发
除自动化交易外，这份指南还列出多种 AI 变现方式，包括 AI 辅助自由写作、联盟营销、开发和出售 AI 微型工具、AI 驱动的 YouTube 频道、AI 图像生成服务、AI 社交媒体代运营以及为企业开发 AI 聊天机器人等。
以自由写作为例，文章称使用 Claude、GPT 等大语言模型后，写作者的产出效率可提升到原来的 3 至 5 倍。在联盟营销部分，文中提到 2026 年较受关注的赛道包括 AI 软件与 SaaS 工具、金融产品、高客单价实物商品以及 B2B 软件。文章同时提醒，真正形成收入的关键不只是工具本身，而是内容判断、行业知识和面向具体用户需求的执行能力。
文章给出三点背景判断
这篇指南把 2026 年视为 AI 收入模式的转折点，原因主要有三项：面向零售用户的 AI 工具更成熟、加密市场机构化程度提高、数字资产相关监管环境正在改善。文章提到，来自 BlackRock 和 Fidelity 的现货比特币 ETF 日流入已超过区块奖励供应；同时，《Digital Asset Market Clarity Act》正处于立法审查阶段，被视为有助于相关平台获得更稳定的运营基础。
不过，文章开头也附有免责声明，明确指出内容不构成投资建议，页面中的材料仅用于教育目的。