TechFlowPost 发布的《2026 Q2 Web3 招聘报告》显示，2026 年第二季度的 Web3 人才市场同时出现两种情况：一边是行业收缩持续推进，另一边是部分岗位仍然明显缺人。报告称，无论求职者选择哪个方向，都需要把 AI 技能当作岗位要求的一部分来准备。
这份报告由 Hickerzed、Xunye 撰写，综合了七份外部行业报告，以及 Moledao 平台 2026 年 Q2 的投递数据。对照结果显示，企业发布岗位最多的方向，候选人投递并没有跟上；而候选人竞争最集中的方向，岗位供给反而有限。
2026 年以来裁员已超 7,000 人
报告援引 CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》称，2026 年以来，Web3 行业已有超过 40 家公司裁员，合计超过 7,000 人。Coinbase、Kraken 已相继收缩，7 月 23 日，老牌交易所 BitMEX 也宣布将于 9 月彻底关停交易业务。
文中提到，比特币价格已从 2025 年 10 月约 $126,200 的历史高点，跌至 2026 年 7 月底的 $60,000 至 $64,000 区间，接近腰斩，行业收缩几乎同步展开。
具体到企业层面，5 月 5 日，Coinbase 宣布裁员约 700 人，占总员工数的 14%。据 The Block 报道，CEO Brian Armstrong 在内部信中将这次调整定性为「AI-native」转型。同月，Kraken 裁员 150 人；6 月 23 日，Ethereum Foundation 裁员 54 人。
报告称，部分公司在裁员公告中给出的理由较为一致，主要包括精简管理层与裁撤重复岗位。Coinbase 明确提出取消「纯管理岗」，转向「player-coach」模式。按照公告口径，调整更集中在组织架构层面，核心技术岗位受到的影响相对有限。
行业收缩并不平均，Engineering 仍是最大招聘方向
Tiger Research 对 2,932 条 2026 年上半年活跃岗位的统计显示，Engineering 仍是招聘需求最大的职能，占比 34.1%；Compliance/Legal 以 10.4%位列其后，这两个方向的需求相对稳定。相比之下，Gaming/NFT 类岗位仅占 2.4%，是收缩最明显的方向。
报告特别说明，这里的 34.1%来自 Tiger Research 的全网样本口径，和后文 Moledao 平台口径下 Engineering 占 46.0%的岗位结构并不相同。
与此同时，AI 技能正越来越多地写进岗位要求。报告称，要求 AI 技能的岗位占比已从 2025 年初的 23%，升至 2026 年 3 月的 53.1%。CryptoJobsList 与 Tiger Research 两份独立报告给出的数字相互印证。地理分布方面，按照 Tiger Research 的统计，新加坡是 2026 年上半年办公室岗位相对集中的地区之一。
薪资继续上涨，AI 岗位溢价更高
Gate Research 数据显示，2026 年全球 crypto 从业者平均薪资涨幅约为 18%。不过不同职能之间差距很大。报告称，量化开发工程师的薪资最高可达 $200k，初级开发者约为 $77k，前后接近 3 倍。
AI 技能也对应更高薪资。根据 CryptoJobsList 数据，AI 相关中层岗位的平均薪资为 $115k，非 AI 岗位为 $95k，前者高出 21.1%。报告认为，需求端占比上升与薪资端溢价扩大，呈现出一致方向。
Moledao 数据：岗位供给与投递并不匹配
报告指出，行业层面的招聘数据无法回答一个更具体的问题：这些已经挂出的岗位，求职者是否真的在投。基于 Moledao 2026 年 Q2 数据，报告对比了各职能的岗位占比，也就是招聘需求，以及投递占比，也就是候选人竞争。
文中将两者相除，得到「投递集中度指数」。指数大于 1，说明候选人相对集中、岗位相对稀缺；指数小于 1，说明候选人关注度低于岗位供给，对应真实的人才缺口。报告同时提到，技术岗的低指数，可能部分来自更高的自我筛选门槛，但方向性结论不受影响。
在 Moledao 口径下，Engineering 是招聘需求最大的方向，岗位占比为 46.0%，投递占比为 27.1%，投递集中度指数仅 0.6×，是所有主要职能中最低，也是本季度最明确的人才紧缺信号。Security 的情况与之相似，但程度较轻，指数为 0.9×。
另一端则是候选人竞争更集中的岗位。BD 的投递集中度指数为 2.4×，是竞争最激烈的方向；PM 为 1.4×；Compliance/HR/Ops 为 1.2×。报告还指出，Compliance/HR/Ops 的岗位占比高达 27.9%，是 Engineering 之外岗位最多的职能。对企业而言，指数越高的类目，岗位发布后获得投递越容易。
报告称，多家招聘机构在 2026 年的市场评论中也提到类似现象。安全审计、ZK 工程师、Rust 开发者等专精技术岗位，在全球范围内的合格候选人都较少，这与 Moledao 数据中 Engineering 关注度低于供给的结果方向一致。
文中将裁员与岗位紧缺放在一起观察，认为它们描述的是同一次结构调整：被削减的主要是管理层级与重复职能，企业仍在争夺专精技术能力。
给求职者的参考：技术岗缺口大，AI 已成通用要求
报告认为，Engineering 方向的招聘需求最旺，而候选人关注度相对不足，实际竞争压力低于岗位数量表面反映出的水平。不过这一判断有前提，即求职者需要具备当前市场需要的专精能力。安全审计、ZK、Rust 等细分方向，被列为需求端最明确的缺口。
BD 和 PM 则是另一种局面。岗位有限，候选人高度集中，通用型简历很难被看到。报告建议，求职者需要在细分方向和可验证的项目记录上，与其他候选人拉开差距。文中提到，多个招聘方反馈，在收到的 BD 和 PM 简历中，头部候选人与尾部候选人的质量差距很大。
对于具备 Compliance/HR/Ops 或 Security 背景的求职者，报告认为两类岗位都有对应机会。前者是 Engineering 之外岗位最多的职能，岗位占比 27.9%，投递集中度 1.2×，竞争压力低于 BD 和 PM；后者的指数为 0.9×，与 Engineering 同处候选人关注度不足区间，只是缺口程度稍轻。报告称，这两个方向平时讨论不多，但从竞争强度和机会数量的比例看，对求职者相对有利。
在 AI 技能方面，报告给出的结论相当直接：超过一半的岗位描述已包含相关要求，约 20%的薪资溢价已由市场定价。无论选择哪个方向，求职者都需要把 AI 技能当作岗位要求的一部分来准备。
给招聘方的参考：技术岗不能只等被动投递
针对招聘方，报告称，Engineering 岗位如果只是发布后等待投递，往往难以获得足够候选人。由于候选人关注度滞后于岗位供给，主动触达成为必要手段，猎头、开发者社群运营和内推激励都属于这一类方式。
Security 岗位也有类似问题。其投递集中度指数为 0.9×，虽然缺口程度低于 Engineering，但如果仍依赖被动投递，同样可能无法招满。
相比之下，BD 和 PM 岗位天然更容易吸引投递，适合承担一定的品牌曝光作用，但筛选成本需要提前考虑。报告指出，投递量大的岗位通常伴随候选人质量的大幅分化，若能提前明确筛选标准，可避免被大量简历淹没。
Compliance/HR/Ops 的挑战则更多在筛选端。它是 Engineering 之外岗位最多的招聘方向，岗位占比为 27.9%，投递集中度 1.2×，供给相对充裕，候选人数量较多，质量方差也较大。报告称，对这类岗位来说，明确筛选标准比扩大曝光更紧迫。
文中还提到，AI 技能要求已覆盖 53.1%的岗位。如果企业的 JD 在这一项上仍然滞后，可能在筛选阶段就流失相当比例的合格候选人。
数据说明
报告称，Moledao 数据样本区间为 2026 年 Q2，也就是 4 月至 6 月，基于平台投递与岗位记录，并已排除平台自身发布的岗位。
其中，Marketing/Community 类目进一步剔除了与本报告存在关联的单一企业投递，以避免单一来源影响代表性。报告同时提示，样本量有限，结论仅反映方向性趋势。
外部数据主要来自 Tiger Research 与 CoinGecko《H1 2026 Global Crypto Hiring Market Analysis Report》、Gate Research《Q1 2026 Crypto Employment Trends White Paper》、CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》与《The 2026 Web3 Workforce Report》、Bitget 与 Blockchain4Youth《Web3 Next-Gen Talent Intelligence Report》、web3.career《Crypto Salary》以及 CoinCup H1 2026 报告。由于各数据源发布时间与统计口径差异较大，报告称，具体数字仅供方向性参考。
