中国科技KOL小宁子做了一场持续 7 天 的实验：把需要动脑的任务尽量交给 AI 处理，再用医学影像和认知测试观察变化。后测结果里，最醒目的数据来自 fMRI 扫描——全脑总激活像素数从实验前的 44,503 个降到 20,918 个，减少超过一半。推理测试的成绩变化不大，但完成时间明显拉长。
实验开始前先做基线检测
在正式进入“思考外包”阶段前，小宁子先去医学影像中心做了 MRI 扫描，用来确认大脑结构健康。结果显示，在正常思考状态下，她的前额叶处于高度活跃状态。随后，她又完成了瑞文高级推理测验（APM），这套测试主要衡量逻辑、反应与流体智力。她的前测原始得分为 35/36，正确率 97.2%，智商评估为 143。
7天里把“慢思考”尽量交给AI
实验期间，她把大量原本需要自己判断和组织的信息处理任务外包给 AI，包括选题、脚本大纲、商务回复，连程序 Demo 也交给 AI 生成。范围不只工作。像周末去哪家餐厅吃饭这类日常决策，她也尽量直接采用 AI 的建议。
内容摄入方式也被刻意调整。她每天观看 4 小时以上 的 AI Slop 或 AI 短漫视频，这类内容通常感官刺激强，但逻辑组织较弱。整套实验的目标很直接，就是尽量减少需要主动推理、判断和整合信息的“慢思考”。
影像结果显示大脑进入“节能模式”
一周结束后，fMRI 数据给出了明显变化。实验前后对比显示，小宁子在处理相同任务时，大脑整体活跃程度显著下降。素材将这种状态形容为“大脑进入节能模式”。数字很直接：总激活像素从 44,503 降到 20,918。
另一个变化出现在前额叶。实验后，一些原本依靠视觉和直觉就能完成的简单任务，开始需要调用负责高级计划和执行的前额叶参与补偿。这被描述为一种“代偿现象”，反映的不是更强的思考，而是整体处理效率下降，简单任务也变得更吃力。
分数只小幅波动，速度和工作记忆下滑更明显
在瑞文高级推理测验的后测里，她的智商评估从 143 调整到 140，分数变化不算剧烈。真正拉开差距的是耗时：前测用时 43 分钟，后测增加到 57 分钟，同样难度的逻辑推理多花了 14 分钟。素材把这种状态概括为“脑雾感”。
工作记忆方面，在模拟多任务处理的 N-back 测试中，她的表现也明显下滑。实验前还能较轻松地处理多线信息，实验后则频繁出错，并伴随挫败感和不耐烦。文章同时提到，这项实验在科学性上未必足够严谨，但从影像和测试结果看，把思考长期外包给 AI，至少在这次个人实测里，确实对应了认知效率的下降。