a16z：AI时代更稀缺的是培养判断力的社会基础设施

BlockBeats 消息，a16z 合伙人 Tim Sullivan 发文称，随着 AI 大幅降低内容生产成本，「垃圾内容」激增，以及围绕 AI 创作出现的道德恐慌，并不是新现象。

他在文中回顾称，从 Grub Street、廉价报刊、通俗小说，到电视、博客和社交媒体，历史上每一次生产成本下降，都会带来大量低成本内容，也会伴随类似的文化争议。

「品味」并非单一能力

文章援引社会科学研究认为，「品味」并不能被看作单一能力，它可能包含多种不同机制，包括对成功的判断、跨圈层的信息获取，以及通过长期训练形成的专业判断。

Tim Sullivan 还提到，Columbia 大学研究显示，社会影响和路径依赖会显著影响一部作品最终能否成为爆款，因此即便是专家，也难以稳定预测谁会真正成功。

跨圈层位置带来独特判断

文章同时援引社会学家 Ron Burt 的「结构洞」理论称，真正具有创新能力的人，往往处在不同社群之间，并通过跨圈层接触获得独特视角。

在他看来，AI 可以快速获取不同领域的信息，但很难完全替代人类在亲身参与多个社会网络过程中积累的隐性知识、信任和经验。

企业若削弱培训，未来或缺成熟判断力人才

Sullivan 认为，AI 普及之后，人类更重要的角色可能转向验证和判断，而判断力需要通过学徒制、反馈和长期实践来培养。

他还表示，如果企业因 AI 取代初级岗位而削弱培训体系，短期内虽然可以降低成本，但未来可能导致具备成熟判断力的人才供给不足。按他的说法，AI 时代真正可能变得稀缺的，不是「品味」本身，而是培养良好判断力所需的人才、网络和社会基础设施。