Aave USDC 池深夜抽走 1.9 亿美元,借款人年化多付约 600 万美元

Aave USDC 池深夜抽走 1.9 亿美元,借款人年化多付约 600 万美元

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News Editor
2026-07-29 04:33:12
链上数据显示,自 5 月起,Aave 以太坊主实例的 USDC 池在每日午夜 UTC 前后反复出现利用率尖峰。一个地址会在 23:30 左右抽走约 1.9 亿美元 USDC,并在一小时内存回,令可借流动性一度从约 2.1 亿美元降至 3.3 万美元。按文中测算,这一操作让 USDC 池全部借款人每晚合计多付约 1.7 万美元,全年约 600 万美元。Coin Metrics 与 Talos 的追踪认为,这更像是某机构每日提取资产做持仓快照的流程。
AaveUSDC巨鲸链上数据DeFi借贷协议流动性

Aave 以太坊主实例上的 USDC 市场,自 5 月起在每日午夜 UTC 前后反复出现利用率尖峰。链上数据指向同一类操作:有人会在 23:30 左右从池子里抽走约 1.9 亿美元 USDC,半小时到一小时后再把资金存回去。按文中测算,这套流程让池中全部 USDC 借款人每年额外承担约 600 万美元利息。

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这篇文章由 Cooper Duschang 撰写,深潮 TechFlow 编译。文中给出的核心判断是,最符合这些资金流的解释,并不是治理参数调整或借款需求突然变化,而是某个机构需要每天把资金从 DeFi 池中提走,完成一次资产所有权快照,再将资金重新存回。

Aave USDC 池的午夜尖峰从 5 月开始出现

Aave 的双利率模型,会围绕目标利用率调整借贷成本。利用率低于目标值时,利率上升较缓;超过目标值后,借款利率曲线会明显变陡。利用率的计算方式是总借款除以总存款,借出的资产越多,利用率就越接近 100%。

Aave 以太坊主实例上的 USDC 市场,目标利用率是 92%。在超过这一水平后,利率曲线变得很陡。从 92% 到 100% 利用率,借款利率会从 4% 升到 14%。这种设计本来是为了抑制借款需求,或者吸引更多 USDC 存入池中。

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通常情况下,Aave USDC 市场利用率在 90% 上下波动。但如果把数据切到分钟级,自 5 月起可以看到规律性的午夜尖峰。

抽走的是存款,不是借款

文中指出,若排除治理调整和预言机操纵,影响利用率的变量只剩两个:USDC 存款量和借款量。

除了一次短暂的借款下降,自 6 月 27 日以来,Aave USDC 市场的总借款平均维持在 18.9 亿美元。如果借款没有持续大幅上升,而利用率却在午夜冲高,变化更可能来自存款端的快速收缩。

数据也支持这一点。从 11:30 UTC 到最晚 00:30 UTC 之间,超过 1.5 亿美元 USDC 存款会被抽走,然后又重新存回。对应地,可借流动性会从大约 2.1 亿美元骤降到最低只剩 3.3 万美元。

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涉事地址与资金流向

文章追踪到每晚转移约 1.9 亿美元的地址为 0x56957E411Ea83a0B4A0689C1fB0D1e5eA0d20149。以太坊地址具备假名性,外界可以追踪交易和余额变化,但无法直接得知地址背后用户身份与操作意图。

该账户在 2025 年 12 月 5 日获得资金。继续沿着余额变化和资金路径追踪,作者发现,这个目标地址在 2025 年 12 月和 2026 年 1 月期间,也曾对 Aave 的 PYUSD 池做过类似操作。

具体流程是:目标地址收到 USDC 后,将资金存入 Aave 池;到 23:30 UTC 左右再提款;几分钟后把 USDC 转给 0x31173Ed183e5a9450C3671018ec4d770c8A8bF18。随后在 00:00 UTC 过后不久,这笔 USDC 会被退回,再重新存入 Aave 池。

文中把 0x31173Ed183e5a9450C3671018ec4d770c8A8bF18 描述为一个“协调钱包”。这个地址不仅接收来自目标地址的资金,也接收来自另一个通过存入 USDC 并持有 sUSDS 获取收益的地址的资金。随后,这些资金会在每晚被集中发送至第三个上层钱包 0xf1edbf98dda764ec51de3776371f0f7d6f6156a8。

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基于这一资金流,文中的判断是,这更像是某个投资者或基金被要求每天证明持仓,因此必须把资产从 DeFi 池中临时抽离,完成快照后再存回。

抽水与回存的时间窗口在收紧

从 6 月到 7 月,这种“抽水—回存”的操作窗口变得更紧凑。抽水时间从 23:20 左右后移到 23:34,回存时间则从 00:34 提前到 00:09。

按区块数计算,6 月份抽水和回存之间的平均间隔为 259 个区块,到了 7 月缩短到 177 个区块。

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借款人承担了额外成本

这类操作会把利用率短时推高。对存款人来说,池子利用率抬升会提高收益;但对借款人来说,浮动借款利率会同步上升,意味着在那段时间里,按区块计算的还款成本也会增加。

Aave 上的收益和利息按区块流式结算。以太坊平均出块时间约为 12 秒,意味着每分钟大约会产生 5 个区块。文章据此拆解了浮动借款年化利率,并模拟一个 100 万美元借款头寸在每分钟借款利率变化下受到的影响。

模拟结果显示,在 18 天样本期内,当流动性被抽走时,100 万美元借款头寸的借款人,平均每天比“流动性未被临时改变”的情景多付约 9 美元。一年累计约 3280 美元。

如果把这一影响扩展到 USDC 池中总计 18.9 亿美元的借款规模,全部借款人每晚合计要多付约 1.7 万美元,一年约 600 万美元。文章指出,借款人是在为一项与自身贷款行为无关的流程埋单。

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透明链上数据暴露了传统合规流程的成本

文中认为,这些持续且高度一致的利用率尖峰,最符合“某基金需要证明持仓”的解释。围绕 DeFi 投资建立更适配的监管框架和流程,有机会减少这类操作对借贷池的负面影响。

文章还提到,区块链本身具备透明性,理论上可以直接追踪资金在协议中的流动,而不必每次都把资金发送到指定地址,来证明这笔资产存在且仍由获批一方控制。

在这样的环境下,Aave 等链上借贷协议的参与者,不仅要看自己的仓位健康状况,也需要关注整个池子的头寸变化。对资金路径和操作意图的追踪,正在成为判断新风险、预估流动性变化和利率波动的一部分。

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