脑扫描难诊断心理障碍:学者称反社会特质并非不可改善

脑扫描难诊断心理障碍:学者称反社会特质并非不可改善

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News Editor 01
2026-07-05 23:47:13
乔治敦大学心理学教授Abigail Marsh表示,现有fMRI等脑扫描技术难以准确诊断心理障碍,反社会人格相关特质并非一成不变,社会对其治疗前景存在过度悲观。

在心理学与神经科学交叉研究持续升温的背景下,乔治敦大学心理学系及跨学科神经科学项目教授、社会与情感神经科学实验室负责人Abigail Marsh,近期系统阐述了当前脑扫描技术、反社会特质可治疗性以及认知多样性等议题。她的核心观点是:现阶段包括fMRI在内的脑成像工具,仍不足以作为心理障碍的精准诊断依据;与此同时,外界常被贴上“精神病态”或“反社会”标签的某些人格特质,也并非完全不可改变。

脑扫描技术仍有明显边界

Marsh指出,社会公众往往对脑成像技术抱有过高期待,仿佛一张脑部扫描图就能直接揭示心理疾病的本质。但从科学角度看,这种理解过于简化。她强调,MRI或fMRI本质上主要反映的是脑部血流变化,而不是神经元活动本身,因此无法完整捕捉大脑真实运行状态。

更关键的是,这类工具对神经递质系统的变化识别能力有限,难以回答“究竟是多巴胺、血清素还是其他化学信号发生了变化”这类核心问题。换言之,当前技术“遗漏了大量真正发生的事”。这意味着,在心理障碍诊断领域,脑扫描更适合作为研究辅助工具,而非单独充当临床结论的决定性依据。

这一判断对科技行业和医疗创新赛道具有现实意义。近年来,围绕脑机接口、AI医学影像、数字精神健康的讨论不断升温,但Marsh的表态提醒市场:技术想象力不应先于科学验证。对于投资者和创业者而言,神经科技的商业化潜力固然可观,但其落地仍受制于基础测量能力和生物学解释框架的成熟度。

“精神病态”并非注定无法干预

在反社会人格和精神病态相关议题上,Marsh提出了一个与大众印象不同的观点:相关特质并不是固定不变的。她表示,现有证据显示,这些特质可以改变,也可以得到改善。她直言,社会对于这类问题“不可治疗”的悲观情绪,很多时候并无充分依据。

Marsh进一步指出,现实困境并不完全在于“没有办法治疗”,而在于“人们甚至没有真正尝试去治疗”。按照她的说法,当治疗被认真推进时,效果实际上是可以观察到的。这一表述对于公共卫生体系、司法心理干预以及青少年行为矫正领域都具有重要启发意义。

长期以来,“精神病态”常在大众叙事中被塑造成一种近乎不可逆的危险标签,这种刻板印象容易压缩干预空间,也会影响资源配置。Marsh的观点则将讨论重新拉回证据层面:若能更早识别风险、提供持续干预,部分行为和情绪处理模式并非不能调整。

认知多样性与社会规范的张力

除精神障碍议题外,Marsh还谈到了认知多样性。她认为,处于认知分布“尾部”的人——无论是自闭症谱系人群、高智力个体,还是其他具备非典型认知特征的人——在现实中常常需要“伪装”自己,以适应主流社会规范。

这种“masking(掩饰)”并不罕见,本质上是一种社会化策略:当多数人以某种方式交流、判断和互动时,非典型个体往往不得不主动靠近中间值,以减少摩擦。Marsh的描述揭示出一个重要现实:认知差异并不天然意味着缺陷,但社会运行机制往往要求差异者承担更多适应成本

这对企业管理、教育制度乃至数字社区治理都有启发。尤其在科技行业,越来越多公司强调多样性与包容性,但若组织文化仍默认“标准化思维模式”,那么认知差异者的优势可能反而被压抑。市场层面看,围绕心理健康、神经多样性支持工具和数字辅助服务的需求,未来或将继续增长。

精神病性障碍中的“现实监测”问题

谈及精神病性障碍时,Marsh表示,这类人群往往存在较广泛的大脑连接或“布线”问题,尤其在精神分裂症患者中更为突出。她认为,这些神经层面的异常会影响个体进行“现实检验”的能力,也就是判断某个想法是否真正符合外部世界的能力。

她还指出,这类患者往往难以剔除无关念头,导致推理过程被大量不相关信息干扰,最终难以维持连贯稳定的思考链条。这也有助于解释为何极端信念、妄想性解释或阴谋论式叙事,在部分个体身上会显得异常牢固。Marsh强调,这些人很多时候并不是“故意荒谬”,而是真诚地相信自己掌握了重要真相,甚至觉得自己在“拯救世界”。

这一视角有助于减少公众对精神疾病的道德化误读,也提示心理健康干预需要更注重底层认知机制,而非单纯批评信念内容本身。

术语边界与社会认知偏差

在概念使用上,Marsh明确区分了“psychopath(精神病态者/具有精神病态特质者)”与“sociopath(反社会者)”。她表示,前者是目前科学研究中较为被接受的术语,并已有相应评估框架;后者则更多属于影视作品和大众文化常用的口语表达。对外传播时,准确使用术语有助于避免概念混淆,也能减少媒体标签化对公共认知的误导。

市场影响分析:神经科技与数字心理健康仍需回归证据

从产业角度看,Marsh的观点释放出一个明确信号:心理健康与神经科技赛道虽然具备长期增长潜力,但短期内仍需警惕“技术替代临床判断”的叙事泡沫。无论是脑扫描、AI诊断工具,还是基于大模型的精神健康辅助服务,核心挑战都不只是算法精度,更在于底层生理指标是否足够可靠、解释是否经得起临床验证。

对于资本市场而言,涉及脑科学、数字疗法、认知评估平台的项目,未来估值逻辑可能更加重视真实世界证据、长期随访数据和干预效果,而不是单纯依赖概念热度。与此同时,Marsh关于“可治疗性”的强调,也可能进一步推动早筛、行为干预和个体化心理支持领域获得关注。

整体来看,这场讨论并未提供颠覆性的新技术突破,却为外界理解心理障碍、认知差异与精神健康产业的边界提供了更冷静的框架:在科学尚未给出足够精准答案之前,社会既不应神化技术,也不应对治疗前景过度悲观。

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