据The Information最新报告，随着人工智能在加密货币领域的应用风险急剧上升，全球多家主流交易所已紧急启动防御升级计划。业内团队表示，AI相关安全风险目前已成为许多公司事件应急预案中的首要考量因素。
交易所积极接洽AI开发者
Coinbase已主动联系Anthropic，着手评估先进人工智能模型可能如何重塑网络防守与进攻策略。知情人士透露，此类对话反映出全球企业安全团队对类似“神话”模型（Mythos）的普遍担忧。Coinbase在一份内部备忘录中警告称，像Mythos这样的模型可能同时强化网络攻击与防御能力，这种双重用途潜力构成了全新的AI模型网络风险，需要更新安全操作手册。
模型能力与威胁场景
Mythos模型引发广泛关注，因为它具备在无人类干预下自主编写攻击脚本、绕过传统防火墙的能力。工程与安全团队指出，尽管这类模型也提升了防御工具效率，但其威胁性要求交易所重新设计监控规则和异常检测逻辑。目前，多家交易所已启动红队模拟演练，并计划将AI攻击场景纳入季度渗透测试。
托管机构发现被忽视的漏洞
Fireblocks在测试早期模型Claude Opus 4.6时，发现了此前被忽视的多个安全漏洞。这些漏洞涉及交易签名验证流程和冷钱包通信协议。Fireblocks立即启动了内部应急审查，并通报警合作托管机构和第三方审计方。部分托管方已经暂停了涉及该模型集成的相关服务，直至补丁部署完成。
审计、评级与安全响应
Binance与其他交易所宣布，独立审计机构将扩大威胁模型范围，明确将AI加密风险纳入审计清单。Coinbase的安全措施将基于红队模拟场景进行基准测试。值得注意的是，Claude Opus 4.6的测试还暴露了若干尚未修补的“克劳德·奥普斯”漏洞（claude opus vulnerabilities），研究人员警告这些漏洞可能在更广泛集成前被利用。
行业展望
Anthropic官方表示，2024年将与合作伙伴协作明确AI安全边界。随着复杂模型的持续演进，交易所和托管机构预计将密集更新政策、应急手册和供应商管控措施。市场分析人士指出，短期内AI安全事件可能引发部分中心化交易所代币的恐慌性抛售，但长期看，防御升级将提升行业整体抗风险能力，有利于合规持牌平台的估值修复。投资者应密切关注各平台发布的安全审计报告和AI模型透明度声明。