彭博报道称，AI 正在让航空公司更细密地调整票价，也让旅客过去偶尔能捡到的便宜机票越来越少。
报道指出，航空公司过去主要依赖分析师手动设定定价规则。比如某个航班卖到四分之一满时，就把票价上调 20%。这类规则由人制定，规则之间难免存在断层，旅客能买到明显偏低的票价，往往就出现在这些缝隙里。
AI 系统的做法不同。彭博称，这类系统可以实时权衡数十个变量，并在整个航线上同步优化价格，从而捕捉更多营收。热门航线中偶然出现的低价座位，因此会变得更少见。
Delta 与 Fetcherr 的合作成为争议焦点
这场争论在美国已经持续约一年，导火线是 Delta Air Lines 与以色列初创公司 Fetcherr 的合作。
根据报道，Fetcherr 以生成式 AI 取代人工分析流程，全天候分析并生成报价。其客户还包括 Virgin Atlantic、WestJet、Azul 和 Aerobus。
Delta 在 2025 年 1 月公布计划时表示，当时约 3% 的美国国内票价由 AI 定价，目标是在年底把这一比例提升到 20%。消息公布后，民主党参议员发函质疑，认为个性化定价可能会把价格推高到每名消费者的“痛点”为止。
联邦贸易委员会早在 2024 年 7 月就启动了对监控定价的研究，并在 2025 年 1 月公布初步发现。该机构称，企业正利用算法基于个人数据自动定价，这种做法可能让被预测为更愿意花钱的弱势群体面对更高价格，例如刚生完孩子、需要购买奶粉的人。
对此，Delta 的回应是，不会向 Fetcherr 提供任何个人信息，票价也从来不会考虑个人数据。
低价机票减少，未必与个人数据直接相关
报道认为，这也是整件事最容易被误解的部分。
让低价机票减少的关键，并不一定是 AI 识别出某位乘客是谁、知道他愿意支付多少，而是 AI 比人工规则更能理解一趟航班在不同时间点的定价空间。过去“卖到 25% 满就涨价 20%”这类规则之所以会留下便宜票机会，本质上是因为规则过于粗糙。
如果系统能实时纳入航班剩余座位、竞争对手动态、历史曲线、旅游节庆活动、天气、油价和汇率等因素，它即使不知道乘客姓名、年龄或收入，也能把价格不断推近市场可以承受的上限。
按这一逻辑，隐私争议与票价争议其实是两件不同的事。当前监管更多盯着前者，但真正让消费者支付更多的，可能是后者。
Alton Aviation Consultancy 董事总经理 Bryan Terry 也表示，消费者应当预期航空公司会在定价方面变得更聪明，有空间时就涨价，需要刺激需求时才降价。
与加密市场的 MEV 结构相似
报道将这一机制与加密市场中的 MEV（最大可提取价值）作比较。
在链上交易中，用户发出的交易会先进入公开内存池，外部参与者可以在交易被打包前看到这笔意图，并据此抢先调整价格，使用户最终以更差的价格成交。这种结构在加密行业被称为 MEV。
报道认为，航空公司正在对乘客做的事情，与这种结构相似：用户的购买意图先被系统捕捉，对方再在成交前调整价格，结果对消费者更不利。
差别在于行业态度。加密行业过去几年一直在尝试压制 MEV 问题，包括私有交易池、批量拍卖和加密内存池等方案，尤其在隐私赛道中，重点就是避免交易意图提前外泄。欧盟的一份监管草案还曾把 MEV 视为“非法市场滥用”，并要求交易所报告可疑交易。
而在航空业，类似逻辑则被包装成营收管理的技术升级。
美国监管动作已经展开
输入内容显示，美国已有 24 个州提出超过 40 项法案，处理监控定价问题；联邦贸易委员会也已对航空业展开民事调查。
目前争论仍主要集中在航空公司是否使用个人数据定价，但彭博报道所强调的重点是，即使不动用个人数据，AI 也可能通过填平人工规则留下的空隙，减少消费者买到低价票的机会。