加密行业多年来一直在争论量子计算是否对比特币和以太坊等区块链构成生存威胁。如今，研究人员和开发者认为，人工智能可能正在加速这一时间线，并迫使整个数字安全体系进行更广泛的反思。
AI加速量子计算研发，时间线被压缩
后量子密码学和区块链安全领域的领导者描述了快速变化的格局：AI同时成为攻击者的武器、开发者的防御工具以及量子计算研究的加速器。Project Eleven（一家专注于加密抗量子基础设施的公司）CEO Alex Pruden表示：“未来的安全格局将会不同。量子与AI结合，我们将进入一个安全世界——不仅仅是加密——你不能再依赖过去一贯的做法。” Pruden指出，AI正被用于优化量子纠错——该领域最大的工程瓶颈之一。
NEAR Protocol联合创始人、前谷歌AI研究员Illia Polosukhin称，AI多年来一���在加速科学发现。“AI越来越成为一个加速器。研究速度将从现在开始加快，我们已经看到了人们没有预料到会这么早到来的进展。” Polosukhin回顾了2016年在谷歌时，机器学习系统已用于发现新材料。“下一代量子计算机可能是用AI和这一代量子计算机构建的。它在自我反馈。”
“先收割，后解密”策略引发担忧
对安全研究人员而言，威胁不再是纯理论。日益增长的担忧是，政府和高级行为者已经在收集加密互联网流量，期待未来量子计算机能解密——即“先收割，后解密”策略。Polosukhin表示：“如果我知道量子计算机将在几年内到来，我会开始尝试捕获所有可能传播的数据。”“我们放在互联网上的一切，如果你被识别为感兴趣的人，可以假设两年内会被解密。这很可能已经发生了。”
区块链面临最严重冲击，AI可加速攻击与防御
加密领域的后果尤为严重，因为大多数区块链网络依赖与互联网相同的椭圆曲线密码学。足够强大的量子计算机理论上可以从公钥推导出私钥，让攻击者攻破脆弱钱包和系统。但研究人员越来越认为，更大的故事不是量子本身，而是量子计算与AI的结合形成了永久安全军备竞赛。AI在识别软件漏洞和实现缺陷方面越来越有效。Pruden说：“我预计AI的出现将加速更多的黑客攻击。这些AI模型能够找到底层密码学中的实现错误，甚至可能直接破解密码学本身。”
与此同时，开发者正在使用AI进行代码审计、测试和形式化验证（证明软件行为符合预期的数学技术）。Pruden说：“AI可以帮助后量子系统的形式化验证，理论上让它们更安全。”
结果就是，研究人员认为，未来不能再将安全视为每十年升级一次的静态基础设施。“未来没有什么会像过去那样静态了，”Pruden说，“要么量子计算机上线打破某些基本假设，要么AI足够聪明来打破那个假设。”