Keyrock最新报告披露，截至2026年5月，AI机器人已驱动7300万美元的USDC加密支付。这一数字在Visa每年约14.5万亿美元的交易量面前微不足道，但报告认为，生态发展速度和基础设施投资远比当前交易量更具意义。
机器对机器支付：巨头各推方案
Visa、Stripe、Google和Coinbase均在开发机器对机器自动化支付方案。Coinbase推出的x402协议让AI应用直接通过区块链使用USDC支付，无需账户或订阅。Stripe的机器支付协议（MPP）运行在Tempo区块链上。Google的AP2框架授权AI软件自动支出，Visa则在卡网络中新增基于代币的授权功能，专门针对AI驱动的购买行为。
报告指出，这类支付的核心场景是AI算法独立购买数字服务，例如交易算法全天候��买数据、云服务或分析工具，无需人工审批。
传统支付工具成本过高，USDC成主流
数据显示，76%的AI程序支付金额低于30美分——这是标准卡处理费的下限。多数支付在1至10美分之间，高频低额特性让传统系统效率极低。而基于Base或Tempo区块链的USDC转账，成本可降至1美分以下。目前，98.6%的机器对机器支付使用USDC完成。该稳定币由Circle发行，与美元1:1锚定。这意味着Circle占据了行业核心位置，但也带来单一发行方集中风险。
增长预测与监管真空
Gartner预测，AI中介交易到2028年可能达到每年15万亿美元。麦肯锡估计，零售机器电商到2030年规模在3至5万亿美元。Keyrock认为这一增速可能超过稳定币市场的增长。然而，监管不确定性是行业最大障碍。欧盟MiCA、美国GENIUS法案以及欧盟AI法案预计到2026年中期落地，但至今没有专门针对机器对机器交易的责任归属、数字中介身份等问题做出规定。报告称，基础设施快速建设标志着机器支付试水期已结束，但监管缺失带来风险和不确定性。